基于OPM与ABMS的体系架构驱动仿真方法

建模与仿真在武器装备体系研制的全过程中都发挥着非常重要的作用,但是对于如何从体系架构中提取仿真所需的数据从而驱动构造仿真系统运行的研究还比较少,无法发挥架构驱动仿真的优势。采用OPM(ObjectProcess Methodology)对武器装备体系架构进行描述,通过一定的方法从体系架构中提取ABMS(Agent Based Modeling and Simulation)仿真所需的数据,从而支持仿真的运行,继而实现利用ABMS分析武器装备体系架构并对武器装备体系的能力进行评估。

电法并行采集AM排列推导ABM排列技术研究

在高密度电阻率法基础上,网络并行电法采集技术把各种电法装置简化为AM排列和ABM排列,从而极大提高了电法工作效率。在研究传统电阻率法二极装置可以推导到三极和四极电法等的原理基础上,研究出可以由AM排列推导到ABM排列数据以得到各种电法装置数据的方法;通过AM排列推导出的四极装置结果与ABM排列实测的四极装置结果对比可知,这两种结果基本一致。通过该方法,可以由一次现场AM排列供电施工得到ABM排列的数据,从而可以得到其他各类的电法装置数据,提高网络并行电法采集效率,还可从多角度探测介质的电性特点及差异。

基于ABM仿真的实时市场结算不平衡费用分析

随着中国电力市场改革进程的深化,首批电力现货试点地区陆续完成了按现货价格结算的工作。然而在实际结算过程中出现了大量结算不平衡费用,影响了市场的公平和效率。如何在市场设计阶段充分预估结算不平衡费用从而降低市场风险、提高市场效率是市场设计者需要重点关注的方向。文中从实时平衡市场中结算机制及市场主体交互行为的角度开展结算不平衡费用仿真分析。首先,提取与结算不平衡费用紧密联系的平衡市场要素。然后,基于主体代理模型(ABM)仿真方法建立平衡市场仿真模型,市场主体采用强化学习算法制定参与市场交易的交互策略。最后,通过算例详细分析了平衡服务提供商策略行为、不平衡结算价格机制和新能源免考核区间对结算不平衡费用的影响。

建筑施工安全绩效与安全投入关系的ABM模拟

为探索安全投入方案优化方法,在Netlogo软件环境下,构建代理模型(ABM),基于津浙2省市建筑工程项目实地调研数据,采用蒙特卡罗方法对ABM模型进行重复仿真模拟,完成安全投入指标敏感性排序,探讨安全投入与安全绩效变化趋势。研究表明:安全投入增加能有效提升大多数安全绩效,但边际递减效应明显,其中,安全预防费用对安全绩效的影响能力最强,且与安全工程费用和安全员薪酬间存在明显的协同效应;安全工程费用的作用,受限于事故死亡人数这一安全绩效指标,存在佩尔兹曼效应;就总投入而言,存在经济最优值。

基于复杂自适应系统与库龄策略的血液供应链绩效评估

提升血液供应链保障绩效,有效应对临床血液需求,具有重要的实践意义。为此,文章基于复杂自适应系统视角,运用智能体建模方法研究血液供应链保障绩效演进问题。以血小板为研究对象,集成物流、信息流和效益流,采用数学语言描述血液供应链各Agent的行为方式,并分析供应链系统的总体特征。利用Anylogic平台构建一个考虑血制品库龄,由医院Agent、血液中心Agent、献血车Agent以及献血者Agent组成的四级供应链模型;对血液供应链系统的总体特征进行了仿真分析;针对血液供应链主要Agent的关键参数,做了敏感性分析。研究表明:(1)血液供应链系统具有复杂自适应特征。(2)考虑血制品库龄信息,可有效降低短缺率与过期率。(3)扩大初始献血者人数,加大宣传力度,均能降低血液中心Agent的短缺率,但同时会提高过期率。在初始献血者人数较少时,加大宣传力度对降低过期率的效果不明显;当初始献血者人数较多时,加大宣传力度对降低短缺率的效果同样不明显。(4)提高最大库存水平、缩短血小板保质期均能降低医院的血液短缺率,但也会提高过期率。当医院Agent最大库存水平较高时,缩短保质期对降低短缺率的效果不明显。研究成果有助于血液供应链重要节点的控制与决策优化,对血液供应链管理具有指导意义。

电法勘探测树根分布

利用电法勘探的常用物理参数,根据不同岩石电阻率的差异,采用网络并行电法对数据进行采集与处理分析;先用AM法和ABM法对该地区进行勘探,然后用温纳三极、温纳偶极、温纳微分等处理方式进行数据处理,得出电法勘探测树根分布的结论。

ABM方法在保险公司的运用

ABM 方法是一种提高管理效率与效果的管理工具。它通过关注非直接成本,不断优化活动及流程,达到促进保险公司降低成本、提高竞争力的目的。保险公司应用 ABM 方法的优势:提高会计核算水平,使其由簿记工具提升为管理工具;降低成本,提高效率,增强竞争力;提高员工对活动的参与性,促进公司战略目标的实现。

均匀设计法优选聚砜超滤膜分离姬松茸多糖工艺条件

利用均匀设计法优选确定了聚砜超滤膜分离姬松茸多糖的工艺条件。实验考察了多糖料液浓度、操作压力、料液温度3个因素对多糖通量和多糖截留率2个指标的影响,通过对实验数据的多元线性回归分析得到了可对多糖通量和截留率2个指标进行预测的回归方程。研究结果表明:(1)通量的回归方程Y1=10.1862-0.5815X1+45.7999X2+0.2184X3。多糖料液浓度X1、操作压力X2、料液温度X33个变量因子对通量均有显著影响,按照影响从大到小排序为:多糖料液浓度(77.22%)>操作压力(11.93%)>多糖温度(10.85%),其中多糖料液浓度对通量指标的贡献是负值,操作压力、多糖温度对通量指标的贡献是正值。(2)截留率的回归方程Y2=93.9005+0.0727X1-24.479X2-0.0641X3。多糖料液浓度X1、操作压力X2对截留率均有显著影响,料液温度X3对截留率也有影响。按照影响从大到小排序为:操作压力(61.42%)>多糖料液浓度(21.73%)>多糖温度(16.85%),其中操作压力、多糖温度对截留率指标的贡献是负值,多糖料液浓度对截留率指标的贡献是正值。