基于ABM模型的投资者情绪与投资决策分析

ABM开辟了经济金融及管理复杂决策研究的新途径。建立ABM模型,研究投资者情绪与投资决策之间的内在传导机制。通过在模型中引入异质性的情绪因子,对投资者决策行为受投资情绪的影响以及由此引起的金融市场波动进行分析,并采用MATLAB软件对所建立的理论模型进行模拟。模拟结果表明:投资者情绪的波动与金融市场非理性泡沫之间的内在关联显著,并据此提出在投资决策中采取反向调控情绪的投资策略是有效的。

基于ABM模型的企业低碳行为管理模式转变分析

本文首次分析了低碳化与传统企业行为管理结合的动机,系统地分析了低碳化企业行为管理的研究进展,分别从技术进步、企业异质性特征以及企业生产环节和成本效益函数角度总结分析了现有文献中关于低碳化企业行为管理的研究特征。基于新古典经济学理论,构建了低碳化发展政策对企业行为影响的ABM(Agent-Based Modeling)模型,并结合对电力企业的问卷调查,对ABM模型进行了实证分析。结果显示,环境管制政策对大企业的C02减排效果影响最为明显,并将促进大企业经济效益的提高;但是,对小企业的C02减排效果影响相对较弱,并将对小企业的经济效益产生不利影响。

融合ABM与博弈论的武汉市城镇开发边界划定与优化

城镇开发边界的划定与优化工作一直是国土空间规划改革的重要组成部分,其有助于遏制城市盲目扩张,促进资源结构有序重组。文章以武汉市为研究对象,从模拟角度探索城镇开发边界的划定与优化方法。考虑不同微观主体的偏好与目标,将多智能体模型(ABM)与元胞自动机(CA)耦合,初步划定城镇开发边界,在此基础上,引入基于博弈论的城市开发生态冲突耦合协调机制,实现划定结果的优化。研究表明:基于ABM的城镇开发边界划定方法可以深度刻画微观层面的智能体决策行为,且不同收入水平的居民智能体具有不同的偏好与目标;优化后城市用地面积为519.32 km2,新增城市用地主要集中在中心城区边缘,呈点状填充式扩展,且主城区外已出现了一定数量的卫星城,如黄陂前川、新洲邾城等。文章的研究从开发与保护的视角出发,旨在为国土空间开发格局优化提供参考。

复杂开放网络中的多主体意见演化模型及其仿真

意见领袖演化模型的构建是揭示群体共识形成规律的一项有效途径。本研究按照ABM模型(Agentbased M odeling)的建模范式,分析了具有成员流动性的复杂开放网络中的多主体意见演化状况。仿真实验的结果表明,信任阈值虽然与最终呈现的意见簇数量存在负相关关系,但关系强度明显低于传统Weisbuch-Deffuant模型;在没有特殊干预的情况下,个体意见初始分布的偏向性会伴随意见演化过程始终;初始活动群体的连通性越强,其中各主体意见越容易在意见交互中实现快速收敛。

基于PT-MA理论的消费者消费意愿变化研究

2021~2023年,中国消费信心指数跌至2007年以来新低,下降34.5。这表示现阶段消费者行为已发生了巨变,这给社会经济带来了负面影响。本文基于PT-MA理论,建立了梯度下降法优化的ABM模型,按风险偏好将消费者分为三类,仿真模拟各类消费者消费意愿的变化。研究发现:1) 促消费政策和活动对风险中立和风险追求型消费者有效;2) 消费意愿不受社会舆论影响,我们认为这一反直觉现象的发生是因为消费者对经济变化不敏感;3) 消费体验对任何风险偏好类型的消费者的消费意愿都有负面作用。最后,本文总结了研究贡献和局限性,并提出了提升消费意愿的建议。

工人搜寻范围的异质性及搜寻培训效果研究--基于主体的劳动力市场模型

现代科学技术的进步,使得工人搜寻工作的范围扩大。然而,并不是所有工人都同等地享受到科技进步带来的便利,工人搜寻范围存在异质性。本文将采用基于主体建模方法(ABM)建立一个劳动力市场模型,并进行仿真实验研究,考察搜寻范围异质性对工人就业和收入的影响。通过仿真实验发现,工人搜寻范围异质性将会带来就业机会和收入的不平等。本文还在模型中引入了针对就业困难工人的搜寻培训,并通过仿真实验研究该培训的效果。

债务中性原则、政策负担与国有企业预算软约束——基于主体模型的政策模拟

债务中性原则是竞争中性原则的关键一环,文章着眼于探究债务中性改革、破解国有企业预算软约束的功效与措施选择,以期为竞争中性取向的经济改革提供有力证据。文章依据存流量一致原则,采用基于主体的建模方法构建了能够反映中国经济典型事实的ABM模型,对债务中性取向改革政策下的微观企业行为和宏观经济效应进行仿真模拟分析。研究发现:在债务中性原则下,如果减轻国有企业就业负担,国有企业与民营企业的负债率均保持在40%之下,国有企业的预算软约束问题得以纾解;在债务中性原则下,减轻国有企业就业政策负担有助于降低国有企业的效率损失;债务中性原则取向的改革政策有利于改善民营企业“融资难、融资贵”的顽疾;债务中性原则取向的改革政策和减轻国有企业就业负担政策的合理协调具有明显“做强做优做大国有资本和国有企业”“激发国有企业活力”的作用。因此,深化债务中性原则取向的国有企业改革,营造公平融资、平等竞争的市场营商环境,以及积极协调债务中性竞争政策与宏观调控工具是我国经济改革和高质量发展的制度安排取向。

基于Agent仿真模型的城市犯罪演化研究——以警力使用优化为例

传统上研究人员采用统计方法及组织个体、群体实验来模拟犯罪。但是这些方法由于无法综合模拟个人行为或者由于规模性、经济性等因素而受到限制。基于城市犯罪特点及犯罪学基本理论,采用ABM模型与模拟仿真技术进行城市犯罪的演化研究,希望为警务决策者的警力使用优化提供建议。概述犯罪学经典理论研究及ABM模型相关要素理论,据此得出仿真模型相关参数及规则设置依据,随后基于NetLogo仿真平台开发模拟城市环境并进行城市犯罪仿真实验。结果表明:仿真实验结果对实际警务工作有指导作用,据此在特定时段对警力投入进行调整可以优化警力使用,并充分证明通过模拟仿真的方法可以帮助理解犯罪和改进治理犯罪的过程,并且制定有效的预防犯罪战略。

建筑施工安全绩效与安全投入关系的ABM模拟

为探索安全投入方案优化方法,在Netlogo软件环境下,构建代理模型(ABM),基于津浙2省市建筑工程项目实地调研数据,采用蒙特卡罗方法对ABM模型进行重复仿真模拟,完成安全投入指标敏感性排序,探讨安全投入与安全绩效变化趋势。研究表明:安全投入增加能有效提升大多数安全绩效,但边际递减效应明显,其中,安全预防费用对安全绩效的影响能力最强,且与安全工程费用和安全员薪酬间存在明显的协同效应;安全工程费用的作用,受限于事故死亡人数这一安全绩效指标,存在佩尔兹曼效应;就总投入而言,存在经济最优值。

基于ABM仿真的实时市场结算不平衡费用分析

随着中国电力市场改革进程的深化,首批电力现货试点地区陆续完成了按现货价格结算的工作。然而在实际结算过程中出现了大量结算不平衡费用,影响了市场的公平和效率。如何在市场设计阶段充分预估结算不平衡费用从而降低市场风险、提高市场效率是市场设计者需要重点关注的方向。文中从实时平衡市场中结算机制及市场主体交互行为的角度开展结算不平衡费用仿真分析。首先,提取与结算不平衡费用紧密联系的平衡市场要素。然后,基于主体代理模型(ABM)仿真方法建立平衡市场仿真模型,市场主体采用强化学习算法制定参与市场交易的交互策略。最后,通过算例详细分析了平衡服务提供商策略行为、不平衡结算价格机制和新能源免考核区间对结算不平衡费用的影响。

基于主体建模的金融政策仿真研究及其应用

在比较可计算一般均衡模型和基于主体建模方法的特点及其应用的基础上,提出了基于主体建模的金融政策研究的基本框架。同时,结合一个具体模型的分析结果,指出基于主体建模可以为金融政策的设计与评价提供一种科学的、更加逼近现实的方法。

网络舆论过程与动态演化:基于计算传播研究的分析

互联网和大数据如何影响和改变着舆论研究?本文认为,舆论研究历史上存在两条"河流",一条是以民意调查测验为代表、聚焦特定单一时间点上意见分布的"大众意见"式的舆论研究,另一条则是强调分析舆论发展过程与动态演化的"社会过程"式的舆论研究。囿于理论、方法和数据的局限,舆论研究的传统偏重前者而忽视后者。大数据和计算社会科学的出现为社会过程式舆论研究的发展带来了新的契机,在数据、模型和方法三方面准备了资源。并以具体研究为例,讨论计算传播研究取向如何促进网络舆论过程与动态演化研究的开展。

突发水环境污染事件对居民生活质量影响的ABMS模型构建研究

突发水环境污染事件的频繁爆发不仅造成巨大的经济损失和生态破坏,对居民生活质量也是巨大冲击。在梳理国内外文献基础上,分析突发水环境污染事件后居民生活质量的演化机制,采用多Agent建模方法,构建基于突发水环境污染事件对居民生活质量影响的演化模拟模型,并据此提出事件爆发后居民生活质量的应急管理措施,为事件对居民生活质量影响的应急管理、后续控制与修复,为绿色GDP核算的推行、生态及社会损害补偿及赔偿相关法律法规的完善与实施提供重要支撑。

RegTech对监管模式转变的影响及其有效性验证

金融科技领域的发展日新月异,RegTech在降低不断增长的监管成本和合规成本的强烈需求下应运而生。RegTech最初是金融机构为规避监管来进行高级的监管套利,对监管当局的监管地位提出挑战。本文认为,RegTech相关技术手段在监管机构中的广泛应用,将对监管模式的转变产生重大影响,并将助力监管当局从被动监管型转变为"主动出击"型,更利于维护金融市场稳定与降低系统性风险。本文通过ABMS模型将上述结论加以验证,并提出相应政策建议。

基于CPFR的分销商可替代协同补货模型

针对CPFR对多级供应链库存决策和可替代性对订货概率的约束问题,给出了考虑订单分割情况下分销商库存持有成本等五种平均成本的分销商可替代协同补货策略。采用主体的建模和仿真(ABMS)方法,构建了三种情景下基于CPFR的零售商再订货点和分销商再订货点之间的协同补货模型,分析了分销商可替代性对协同补货的影响。采用REPAST模拟软件对基于ABMS模型建立的目标函数进行了数值仿真分析,其结果表明所构建的模型是有效的。

新古典宏观经济学的地基牢靠吗

2008年美国金融危机的爆发及此后的持续震荡表明,以新古典宏观经济学为代表的西方主流经济学在对现代经济的解释、预测及危机应对方面存在重大缺陷。根据复杂系统理论,基于行为人建模,能较好地弥补新古典宏观经济学的缺失。而要避免危机,则必须重视国民收入分配的公平性,使生产、交换、分配、消费共同回归经济学的中心地位,同时鼓励经济学的多元化发展。

工作搜寻范围扩大对劳动力市场的影响

互联网技术和先进的交通工具的运用使得人们的工作搜寻范围迅速扩大。文章建立了一个关于劳动力市场的主体基模型(Agent-Based Model),研究工人搜寻范围的集体扩大给工人、企业和劳动力市场所带来的影响。模拟实验表明:工人搜寻范围的扩大有利于降低失业率,并且提升了工人的工资增速,但是存在边际效应递减的现象。具体来说,虽然搜寻范围的扩大可以增加工人的就业机会和提高最终应聘成功的概率,但是也会带来应聘成本增加、搜寻资源紧张和期望工资提升等负面影响。另外,企业的盈利环境也会随着工人搜寻范围的扩大而得到改善,并且将提供更多的工作岗位。而工人搜寻范围的扩大也会提升市场的匹配效率,使得更多的工人找到就业岗位,但是由于劳动力需求的增加,市场上会出现更多的空缺岗位。文章的模型和结论为理解搜寻技术进步对劳动力市场产生的影响提供了新的视角和见解。

食品安全可追溯与可追责的理论与仿真模拟

通过加强对违法企业的惩处力度建立最严格的食品安全监管制度成为我国食品安全监管新的改革方向,单纯加大处罚力度可否完全发挥威慑企业违法行为的效用?本文通过构建一个包括消费者与上下游企业的食品供应链模型研究发现,对违法企业进行追责的事后监管需要与可追溯体系相互配合,而可追溯体系的关键是其完整性,同时通过基于代理的仿真模拟(ABM)对理论模型进行实证验证,从维持企业存续盈利及降低食品安全事故率的双重角度检验了可追溯与可追责的复合作用,揭示了在食品质量安全控制中惩罚力度与惩罚准确度相辅相成的内在逻辑,最终提出完善整个供应链可追溯体系,以提高对企业追溯的成功率激励企业、保障食品质量安全水平的政策建议。