在通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)异构网络中,理论分析了宏基站对微微(Pico)小区边缘用户的下行干扰问题。在传统空白帧(ABS)方法的基础上,提出了一种干扰避免策略,其主要思想是通过联合时域ABS策...在通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)异构网络中,理论分析了宏基站对微微(Pico)小区边缘用户的下行干扰问题。在传统空白帧(ABS)方法的基础上,提出了一种干扰避免策略,其主要思想是通过联合时域ABS策略和空域基于码本限制的策略提高传统ABS策略的系统性能,即在ABS子帧上,宏基站并不是完全不发送数据,而是采用码本受限的预编码进行传输。限制的码本可以根据宏小区自身的负载动态进行更改,并通过广播传递给低功率节点(Low Power Node,LPN),LPN根据得到的信息进行边缘用户的调度。仿真结果表明,提出的方法在最差5%用户吞吐率比ABS方法略有下降的情况下,使用户平均吞吐量得到了提升。展开更多
异构网络被LTE-A系统视为一种提升单位区域频谱效率的关键技术而得到广泛关注。然而,异构网络会带来严重的小区间干扰,小区间干扰协调因此成为3GPP标准化进程研究的重点。首先总结了异构网络及小区间干扰协调技术,然后介绍了目前3GPP中...异构网络被LTE-A系统视为一种提升单位区域频谱效率的关键技术而得到广泛关注。然而,异构网络会带来严重的小区间干扰,小区间干扰协调因此成为3GPP标准化进程研究的重点。首先总结了异构网络及小区间干扰协调技术,然后介绍了目前3GPP中讨论的小区覆盖扩展(CRE:Cell Range Extension)和基于几乎空白子帧(ABS:Almost Blank Subframe)的时域小区间干扰协调技术。最后,基于动态系统级仿真平台,评估了CRE和ABS技术方案系统性能。展开更多
为了应对未来5G网络流量爆炸式增长,研究学者提出在宏基站覆盖范围内密集部署小基站,并利用小区覆盖扩展(Cell Range Expansion,CRE)策略实现宏基站与小基站的负载均衡。但是,CRE区域用户会严重受到宏基站的同频干扰,为解决此问题引入...为了应对未来5G网络流量爆炸式增长,研究学者提出在宏基站覆盖范围内密集部署小基站,并利用小区覆盖扩展(Cell Range Expansion,CRE)策略实现宏基站与小基站的负载均衡。但是,CRE区域用户会严重受到宏基站的同频干扰,为解决此问题引入几乎空白子帧(Almost Blank Subframe,ABS)策略,提出了一种联合偏置值及ABS比例的迭代优化算法。针对具有偏置值与ABS比例约束的问题,分别对偏置值及ABS比例进行搜索寻找最优解,再通过迭代联合算法进行更新迭代,以实现系统能效的最大化。对提出的迭代联合优化算法进行了仿真分析,进一步验证了所提方案具有较好的能效。展开更多
文摘在通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)异构网络中,理论分析了宏基站对微微(Pico)小区边缘用户的下行干扰问题。在传统空白帧(ABS)方法的基础上,提出了一种干扰避免策略,其主要思想是通过联合时域ABS策略和空域基于码本限制的策略提高传统ABS策略的系统性能,即在ABS子帧上,宏基站并不是完全不发送数据,而是采用码本受限的预编码进行传输。限制的码本可以根据宏小区自身的负载动态进行更改,并通过广播传递给低功率节点(Low Power Node,LPN),LPN根据得到的信息进行边缘用户的调度。仿真结果表明,提出的方法在最差5%用户吞吐率比ABS方法略有下降的情况下,使用户平均吞吐量得到了提升。
文摘异构网络被LTE-A系统视为一种提升单位区域频谱效率的关键技术而得到广泛关注。然而,异构网络会带来严重的小区间干扰,小区间干扰协调因此成为3GPP标准化进程研究的重点。首先总结了异构网络及小区间干扰协调技术,然后介绍了目前3GPP中讨论的小区覆盖扩展(CRE:Cell Range Extension)和基于几乎空白子帧(ABS:Almost Blank Subframe)的时域小区间干扰协调技术。最后,基于动态系统级仿真平台,评估了CRE和ABS技术方案系统性能。
文摘为了应对未来5G网络流量爆炸式增长,研究学者提出在宏基站覆盖范围内密集部署小基站,并利用小区覆盖扩展(Cell Range Expansion,CRE)策略实现宏基站与小基站的负载均衡。但是,CRE区域用户会严重受到宏基站的同频干扰,为解决此问题引入几乎空白子帧(Almost Blank Subframe,ABS)策略,提出了一种联合偏置值及ABS比例的迭代优化算法。针对具有偏置值与ABS比例约束的问题,分别对偏置值及ABS比例进行搜索寻找最优解,再通过迭代联合算法进行更新迭代,以实现系统能效的最大化。对提出的迭代联合优化算法进行了仿真分析,进一步验证了所提方案具有较好的能效。