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基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测
被引量:
1
1
作者
杨秀萍
程运平
+1 位作者
陈克珩
丁大勇
《震灾防御技术》
CSCD
2013年第1期90-96,共7页
针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映...
针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。
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关键词
accrbf网络
多层砖房
震害预测
震害因子
破坏等级
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职称材料
题名
基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测
被引量:
1
1
作者
杨秀萍
程运平
陈克珩
丁大勇
机构
荆门市民防办
出处
《震灾防御技术》
CSCD
2013年第1期90-96,共7页
文摘
针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。
关键词
accrbf网络
多层砖房
震害预测
震害因子
破坏等级
Keywords
accrbf
neural networks
Multistory masonry buildings
Seismic damage prediction
Factorsfor seismic damage
Damage degree
分类号
TU352.11 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测
杨秀萍
程运平
陈克珩
丁大勇
《震灾防御技术》
CSCD
2013
1
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