目的:对护理敏感质量指标进行系统评价,为进一步完善指标体系提供参考依据。方法:以Donabedian模型为理论基础,系统检索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库、中国生物医学文献数...目的:对护理敏感质量指标进行系统评价,为进一步完善指标体系提供参考依据。方法:以Donabedian模型为理论基础,系统检索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、维普数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库中的相关文献,检索时限为建库至2023年7月15日。由2位研究者独立对纳入文献进行数据提取,使用JMP 13.1和Tableau对数据进行整合。结果:共纳入30篇文献,出现频率前10位的结构指标为注册护士护理时数、护理总时数、注册护士护理时数比例、不良事件、护患比、本科及以上学历占比、加班时长、执业护士数、工作年限、注册护士占比;出现频率前10位的结局指标为死亡率、跌倒发生率、抢救失败率、医院获得性压力性损伤发生率、医院获得性尿路感染、医院获得性呼吸道感染/肺炎、住院时长、用药错误、护士满意度、病人医疗成本。结论:护理质量在病人结局方面起到了积极的促进作用,护理质量结构指标的定义需进一步标准化,我国学者需对死亡率及抢救失败率等直接反映病人结局的指标进行分析,为政策制定者提供参考依据。展开更多
目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,...目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。展开更多
目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月1...目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。展开更多
文摘目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。
文摘目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。
