通用空空导弹ACMI毁伤评估仿真模型

空空导弹飞行速度快,在系统传输延迟时间内,飞行距离往往大于战斗部的威力半径,难以确定目标机的毁伤情况。可以通过空战演习训练(ACMI)系统能大幅提升空战作战效能,在安全条件下,一般采用仿真模型代替实弹,进行毁伤评估。根据空空导弹飞行力学原理,建立导弹运动方程。为了准确进行毁伤评估,提出了计算导弹与目标最小距离的两种方法,实现延迟时间内完成导弹毁伤评估。最后给出评估的具体条件,建立模型进行仿真。仿真结果证实了模型的合理性和可行性。

基于OpenFOAM的悬沙与运动集矿车相互作用数值模拟研究

近年来,深海采矿越来越成为学术研究的前沿热点问题,其中集矿车对海底环境影响问题是重点研究的内容之一。文章基于计算流体力学工具箱OpenFOAM中的两相流混合模块,分别建立我国研制的第二代集矿车[1]的二维和三维简化模型,模拟悬浮沉积物在水中的扩散和沉积过程,植入基于浮力项修正的k-ωSST湍流模型实现湍流闭合,并使用任意耦合滑移网格法(ACMI)实现对集矿车长距离位移的模拟,分析了集矿车与水-沉积物两相流相互作用对周围流场结构的影响,以及三维模拟中壁面效应对模拟结果的影响,探究了沉积物羽流扰动机制,为进一步研究集矿车对海底环境影响提供技术支撑。

结合NGVF信息和互信息的图像配准方法

对传统的互信息配准方法进行改进,提出一种新的结合灰度信息和空间信息的配准方法。该方法分为粗略和精确配准两个阶段,首先利用图像的空间信息进行粗配准,再利用AC-M I进行精确配准。文中利用的空间信息不同于一般的图像梯度信息,它是归一化的GVF矢量场信息(NGVFI),把它用于粗配准,抗噪性能良好。试验证明该方法鲁棒性很好,特别是对大噪声图像,配准效果突出,精度能达到亚像素级。

基于HPSO-TPFENN的目标机轨迹预测

轨迹预测在现代空战中发挥着重要作用。针对传统轨迹预测模型复杂度大,预测精度偏低,数据样本真实性、可靠性差等问题,结合轨迹数据具有时间连续性的特点,提出了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。在Elman神经网络的目标函数中引入时间收益因子,并利用杂交粒子群算法(HPSO)对改进的Elman网络进行参数寻优,构造了HPSO-TPFENN神经网络。提出将三维坐标进行独立预测的方法,并根据空战训练测量仪(ACMI)中记录的真实数据,构建了包括航向角和俯仰角在内的轨迹预测数据样本,建立了基于HPSO-TPFENN的轨迹预测模型。通过仿真实验对比分析了模型进行轨迹预测的精度和实时性,结果表明模型在不同方向的预测误差不超过1%,连续进行595次预测耗时42 ms左右,可以准确、快速地对目标机的轨迹进行预测。

基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估

目标威胁评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法难以兼具准确性和实时性的缺陷,提出了一种基于自适应推进极限学习机(extreme learning machine__adaptive boosting,ELM__AdaBoost)强预测器的新方法。结合AdaBoost分类算法对ELM算法进行改进,提出了ELM__AdaBoost算法,构造了ELM__AdaBoost强预测器。在空战训练测量仪中选取空战数据,利用威胁指数法构造了目标威胁评估样本数据。构建了基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估模型,在一定范围内确定了使算法预测精度相对较好的ELM网络隐含层节点数和弱预测器个数。通过仿真实验分析了评估的精度和实时性,结果表明该方法在保证较高评估精度的同时减少了评估所用时间,可以准确、快速地进行空战目标威胁评估。

基于运动分解和H-SVM的空战目标机动识别

目标机动识别是空战态势感知中的关键问题.针对现有识别方法主观因素较多、模型复杂、难以满足实时性和识别准确率不够高等问题,提出一种基于运动分解和层次支持向量机(hierarchical support vector machine,H-SVM)的机动识别方法.利用v-SVM二分类器构造H-SVM多分类器.结合运动分解思想,提出从不同方向对目标机动动作进行分解识别的方法,简化识别过程的同时增强识别的针对性.选取空战训练测量仪(air combat maneuvering instrument,ACMI)中的实测空战训练数据并构造机动识别样本数据,对识别模型进行训练,并通过实例仿真分析不同算法机动识别的性能.结果表明,所提出的识别方法具有较高的准确性和实时性,可以对战斗机的各类机动动作进行准确、快速地识别.

疾病风险调整在“冠状动脉搭桥术”专科评价中的应用——基于DMIAES疾病风险调整模型研究

目的运用疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation System,DMIAES)疾病风险调整模型相关指标对临床专科进行综合评价,为学科建设提供建议。方法对成都市19家三甲综合医院2016年-2017年出院患者进行DRGs分组后,建立疾病风险调整模型,再利用模型计算出2018年的预测值,与2018实际值进行比较和评价,以心血管外科系统"冠状动脉搭桥术"专科为例进行专科分析和综合评价。结果经过疾病风险调整和关键技术评价比较,ACMI值提示6家医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗服务能力及技术水平差异不大,均有改进空间;住院天数及总费用O/E,提示大部分医院"冠状动脉搭桥术"专科住院天数及住院费用压缩空间;病死率O/E提示C、F医院"冠状动脉搭桥术"专科应该提高医疗质量。结论 6家研究医院"冠状动脉搭桥术"专科医疗救治服务能力与技术水平差异不,在救治能力和技术水平相差不大情况下,要发挥其优势,应注意保持服务效率和医疗安全优势的同时,要增加"冠状动脉搭桥术"专科患者的收治,并且控制好住院患者的费用。