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基于OpenFOAM的悬沙与运动集矿车相互作用数值模拟研究
被引量:
1
1
作者
刘欣
杨博
+4 位作者
梁丙臣
王振鲁
张嶔
曲孟祥
岳仰昆
《水道港口》
2023年第1期19-30,共12页
近年来,深海采矿越来越成为学术研究的前沿热点问题,其中集矿车对海底环境影响问题是重点研究的内容之一。文章基于计算流体力学工具箱OpenFOAM中的两相流混合模块,分别建立我国研制的第二代集矿车[1]的二维和三维简化模型,模拟悬浮沉...
近年来,深海采矿越来越成为学术研究的前沿热点问题,其中集矿车对海底环境影响问题是重点研究的内容之一。文章基于计算流体力学工具箱OpenFOAM中的两相流混合模块,分别建立我国研制的第二代集矿车[1]的二维和三维简化模型,模拟悬浮沉积物在水中的扩散和沉积过程,植入基于浮力项修正的k-ωSST湍流模型实现湍流闭合,并使用任意耦合滑移网格法(ACMI)实现对集矿车长距离位移的模拟,分析了集矿车与水-沉积物两相流相互作用对周围流场结构的影响,以及三维模拟中壁面效应对模拟结果的影响,探究了沉积物羽流扰动机制,为进一步研究集矿车对海底环境影响提供技术支撑。
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关键词
深海采矿
计算流体动力学
两相流混合模型
OPENFOAM
动网格
acmi
方法
下载PDF
职称材料
基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估
被引量:
17
2
作者
徐西蒙
杨任农
+1 位作者
符颖
赵雨
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1760-1768,共9页
目标威胁评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法难以兼具准确性和实时性的缺陷,提出了一种基于自适应推进极限学习机(extreme learning machine__adaptive boosting,ELM__AdaBoost)强预测器的新方法。结合AdaBoost分类算法...
目标威胁评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法难以兼具准确性和实时性的缺陷,提出了一种基于自适应推进极限学习机(extreme learning machine__adaptive boosting,ELM__AdaBoost)强预测器的新方法。结合AdaBoost分类算法对ELM算法进行改进,提出了ELM__AdaBoost算法,构造了ELM__AdaBoost强预测器。在空战训练测量仪中选取空战数据,利用威胁指数法构造了目标威胁评估样本数据。构建了基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估模型,在一定范围内确定了使算法预测精度相对较好的ELM网络隐含层节点数和弱预测器个数。通过仿真实验分析了评估的精度和实时性,结果表明该方法在保证较高评估精度的同时减少了评估所用时间,可以准确、快速地进行空战目标威胁评估。
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关键词
空战
目标威胁评估
自适应推进极限学习机
空战训练测量仪
威胁指数法
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职称材料
题名
基于OpenFOAM的悬沙与运动集矿车相互作用数值模拟研究
被引量:
1
1
作者
刘欣
杨博
梁丙臣
王振鲁
张嶔
曲孟祥
岳仰昆
机构
中国海洋大学工程学院
山东省海洋工程重点实验室
出处
《水道港口》
2023年第1期19-30,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51739010)
中央高校基本科研业务费专项资助(202013018)。
文摘
近年来,深海采矿越来越成为学术研究的前沿热点问题,其中集矿车对海底环境影响问题是重点研究的内容之一。文章基于计算流体力学工具箱OpenFOAM中的两相流混合模块,分别建立我国研制的第二代集矿车[1]的二维和三维简化模型,模拟悬浮沉积物在水中的扩散和沉积过程,植入基于浮力项修正的k-ωSST湍流模型实现湍流闭合,并使用任意耦合滑移网格法(ACMI)实现对集矿车长距离位移的模拟,分析了集矿车与水-沉积物两相流相互作用对周围流场结构的影响,以及三维模拟中壁面效应对模拟结果的影响,探究了沉积物羽流扰动机制,为进一步研究集矿车对海底环境影响提供技术支撑。
关键词
深海采矿
计算流体动力学
两相流混合模型
OPENFOAM
动网格
acmi
方法
Keywords
deep-sea mining
computational fluid dynamics
two-phase mixture model
OpenFOAM
dynamic grid
acmi method
分类号
U656 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
O352 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估
被引量:
17
2
作者
徐西蒙
杨任农
符颖
赵雨
机构
空军工程大学空管领航学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1760-1768,共9页
基金
航空科学基金(20152096019)资助课题
文摘
目标威胁评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法难以兼具准确性和实时性的缺陷,提出了一种基于自适应推进极限学习机(extreme learning machine__adaptive boosting,ELM__AdaBoost)强预测器的新方法。结合AdaBoost分类算法对ELM算法进行改进,提出了ELM__AdaBoost算法,构造了ELM__AdaBoost强预测器。在空战训练测量仪中选取空战数据,利用威胁指数法构造了目标威胁评估样本数据。构建了基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估模型,在一定范围内确定了使算法预测精度相对较好的ELM网络隐含层节点数和弱预测器个数。通过仿真实验分析了评估的精度和实时性,结果表明该方法在保证较高评估精度的同时减少了评估所用时间,可以准确、快速地进行空战目标威胁评估。
关键词
空战
目标威胁评估
自适应推进极限学习机
空战训练测量仪
威胁指数法
Keywords
air combat
target threat assessment
extreme learning machine_adaptive boosting (ELM_AdaBoost)
air combat maneuvering instrument (
acmi
)
threat index
method
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OpenFOAM的悬沙与运动集矿车相互作用数值模拟研究
刘欣
杨博
梁丙臣
王振鲁
张嶔
曲孟祥
岳仰昆
《水道港口》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于ELM__AdaBoost强预测器的空战目标威胁评估
徐西蒙
杨任农
符颖
赵雨
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
17
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职称材料
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