基于ACT-R模型的汽车冷媒加注工序人因防错研究

为了对汽车装配中冷媒加注工序进行有效的人因防错设计,应用ACT-R认知模型分析操作行为的人因失误。对汽车冷媒加注操作进行ACT-R认知行为建模,并运用Cog Tool软件仿真,得出空调类型与车型不匹配的错误和管路辨识错误是冷媒加注工序中的主要人因失误,验证了ACT-R认知模型应用到冷媒加注操作人因失误分析的有效性。并结合防错设计的消除、检测、替代、简化、减少等思路,对冷媒加注生产工序进行了人因防错设计。企业的反馈评价说明了本防错设计的可行性和有效性。

基于ACT-R模型的互联网交互模式库设计

论文以用户行为中心的交互设计理念,提出了基于ACT-R认知模型的新型交互模式库的组织方法,并给出相应的界面评估方法和界面效率。设计者可根据设计需求和关注点发掘交互模式,并参考模式对应的认知原则以及界面效率,对交互方案进行选择和优化。

基于ACT-R的智能车动态优化方法

为了使智能车辆在不同道路环境中能够顺利沿规划轨迹行驶,提出一种新的基于认知结构ACT-R的动态轨迹优化方法。该方法将数学工具最优控制方法和ACT-R模型联系起来,以ACT-R模型为核心,用最优控制方法生成轨迹,由ACT-R模型对评价函数的权重进行动态调整优化,通过智能优化多个权重的方法动态生成最优轨迹。避障行驶仿真实验结果表明,所提出的方法有效可行,可以动态地生成最优参考轨迹。

基于ACT-R理论的家用制氧机界面设计研究

随着氧疗保健方法的普及,家用制氧机的接受度越来越高。本文拟从认知的角度对家用制氧机操作界面进行研究,以期为用户提供更好的使用体验,对完善家用制氧机的操作界面设计提供帮助。结合家用制氧机的功能需求、临床使用习惯以及以人为本的交互理念,运用ACT-R模型对鱼跃8F-3AW和DECAKJ(德迩杰)1SW的操作界面进行对比分析,研究家用制氧机操作界面的功能需求和组织方法。构建了家用制氧机操作界面的组织方法,设计了符合行业标准、外观简洁且操作简单的人机交互界面。这种家用制氧机操作界面的研究方法,可以为中小型家用医疗设备提供一定的参考价值,在界面满足功能需求的同时,提升用户使用体验。

基于ACT-R理论模型的微博网民负面情感认知决策过程研究

【目的/意义】微博中网民的负面情感反映了网民对于舆情事件的不满和诉求,网民的负面情感如何产生、又如何调节,一直是政府应急响应过程中重点关注的问题。【方法/过程】ACT-R是人类认知能力针对特定行为模型的通用框架,可以完全或几乎完全模拟人与其所处环境的真实交互。本文以ACT-R理论模型为核心,结合突发事件中网民负面情感决策相关知识与信息行为任务目标,研究微博网民负面情感认知决策过程。以"天津爆炸"突发事件为实验案例,对本文提出的决策模型进行验证。【结果/结论】实验结果表明:本文提出的模型可以有效的反映网民负面情感的产生过程,为政府从认知角度调节网民的负面情感提供了新思路。

基于卷积神经网络的图像超分辨率方法研究

结合认知构架ACT-R模型(Adaptive Control of Thought-Rational),基于邻域嵌入算法和深度学习的图像超分辨率重建方法,构建一个应用于超分辨率重建研究的ACT-R研究模型.在匹配阶段,根据低分辨率(Low Resolution,LR)测试图像的结构和内容特征,运用图像的多尺度相似性和非局部相似性,对图像进行特征提取;在选择阶段,把邻域嵌入算法分为两层,进行邻域图像块的寻找,同时构建一个端到端的深层门限卷积神经网络,把从匹配阶段得到的高分辨率无细节小图像块输入到卷积神经网络中并得到输出图像,将输出图像与高分辨率无细节小图像块相加得到该低分辨率小图像块对应的高分辨率小图像块,最后把高分辨率图像块组合成高分辨率(High Resolution,HR)图像.决策阶段,我们进行实验并与其他方法对比.结果表明,该模型对单帧图像具有良好的重建能力,在视觉效果上和客观评价标准上都取得了不错的效果,能够较好的重建低分辨率图像.

面向特定学科的知识地图自动化构建研究

由于目前各种学科知识体系庞大,当研究者从一种学科转向另一种学科的时候,往往很难准确了解此学科的研究情况或者了解的研究情况有所偏差。本文以数据挖掘中的Apriori关联分析、朴素贝叶斯分类算法和认知心理学的ACT-R模型为理论背景,设计一套能够自动生成学科内关键词之间关系网络的应用系统,以推动研究者能够方便地跨学科研究。