远程教育中媒体分析和选择的三维模型

目前我国远程教育正处于从卫星广播电视教育向基于信息技术的现代远程教育转型的过渡时期。为了有效地提高远程教育的办学质量,远程教育机构纷纷引进各种新媒体。但是,在新媒体的选择和应用过程中,常常片面追求技术的先进性,忽视媒体应用的条件和媒体的教学适应性。造成这种现象的主要原因是缺乏媒体分析和选择的系统方法。本研究的目的是建构远程教育中媒体功能的系统分析模型,以指导远程教育机构正确分析和选择媒体。研究采用质的研究方法,在文献研究、问卷和访谈的基础上,结合研究者多年媒体开发和应用的经验,提出了由技术维度、教学维度、实现维度三个维度组成的媒体分析模型,且利用该模型,对主要媒体的特点进行了全面分析。作者希望,该模型及媒体特性分析表格能够为远程教育机构的媒体选择提供分析方法和选择依据。

信息化教育媒体选择模型的应用理论研究

经验之塔所蕴含的媒体组织原则结合新媒体的特性所构建的信息化教育媒体选择模型,对媒体之间的关系提出了全新的理解方式,媒体技术的发展不断推动教与学的方式的变革,为新的教与学的思想提供了实践的沃土。文章在探讨信息化教育媒体选择模型与各种教与学的方式关系的基础上,展示各种教与学的方式的转变历程与发展趋势。

用AHP模型选择家用多媒体电脑

购买家用多媒体电脑是当前许多人面临的问题，如何以适中的价格最理性的购买一款式适用、够用、好用的国产品牌家用多媒体电脑，本研究用ＡＨＰ层次结构模型，做出了指导性分析。

基于改进选择算子的NIDS多媒体包多线程择危处理模型

网络入侵检测系统(NIDS)在流量超过其负载能力时,漏检率将不可避免,此时应将有限的处理能力优先用于较危险的数据包。因多媒体包在流量中所占比例较大,基于遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危处理模型能取得良好效果。由于使用轮盘赌选择算法,该模型存在漏选高危险系数多媒体包的可能。文章通过最优保存策略对选择算子进行改进,并对模型提出新的处理步骤,使系统每个线程内选择处理的多媒体包的危险系数总和最大,同时每个线程的处理能力得到了充分利用。实验表明,改进后的入侵检测模型对危险系数较高的多媒体文件检测率有所提高,目标函数的收敛性也得到加强。

《诱人的公司：雇主品牌的吸引力》《如何运用分析网络程序法开发一个媒体选择的模型》

根据内部营销的概念，企业的雇员就是企业的第一市场。而像“内部广告”和“内部品牌”的词语也开始进入营销的字典中。但在内部营销的概念中，“雇主品牌”或“雇主吸引力”仍然没有得到清晰透彻的理解与应用。第一篇文章认为．内部营销的雇主满意度指的是潜在雇员所认知到的为特定企业工作而给其带来的福利。在高技能人才已经成为企业基本竞争力的知识密集环境中．雇主满意度是一个重要的概念。文章从雇员的角度确认了这个概念的组成部分．并将它实际操作化，设计了一个衡量雇员吸引力的标准。

全媒体时代阅读行为中的多渠道选择

全媒体时代阅读渠道逐渐多元化,用户的多渠道阅读行为选择日渐引起关注。文章以TAM模型为基础,分析影响用户选择多渠道阅读行为的关键变量,结合阅读动机等经典理论构建理论模型,以实证研究方法探索影响用户选择多渠道阅读行为的各个因素及其之间的影响关系。

广告媒体最佳选择的定量分析

本文应用线性规划问题的对偶单纯形法。

基于节点状态模型的传输模式自适应选择算法

针对现有的流媒体传输方法不能在高效分发数据的同时保证数据接收质量的问题,提出了一种传输模式自适应选择算法。该算法首先根据节点状态模型,将节点状态分为数据接收质量和综合状态值两部分,对各节点本身稳定状态和节点重要性进行综合判定,再结合现有数据缓冲模型进行传输模式自适应选择。仿真结果表明,该算法有效地提高了数据在传输过程中的分发效率,同时通过对服务器负载一定程度的控制,在保证数据接收质量的同时,提高了系统的可扩展性。

一个改进的BitTorrent类型流媒体系统模型

本文首先介绍了BitTorrent类型流媒体系统的概念,然后在分析BitTorrent类型流媒体系统和具有代表性的多源流媒体系统模型-基于CollectCast协议的PROMISE的基础上,针对BitTorrent类型流媒体系统缺乏发送节点智能选择算法提出了一种采用CollectCast协议改进的BitTorrent流媒体系统模型,仿真实验证明该模型的性能优于普通的BitTorrent类型流媒体系统。

移动媒体时代青少年的媒体选择——基于电视与手机媒体的对比分析

作为新媒体时代的"原生民",青少年在传统媒体与新媒体之间的选择与使用是本文关注的焦点。本文采用对比分析的思路,以电视与手机媒体为例,采用详析模式的研究方法,得到影响青少年电视媒体选择与使用的主要变量是性别与学生两个变量,非学生群体的电视接触高于学生群体,女性青少年的电视接触高于男性青少年;影响青少年手机媒体选择与使用的主要变量是年龄与学生两个变量,在非学生群体中,不同年龄组的手机使用体现出了差异,而学生组则在几个对照组之间无差异。

现代远程教育中学习者选择网上媒体的探讨

现代远程教育机构为学习者提供了丰富的网上媒体。学习者对网上媒体的使用情况成为远程教育机构关注的重点。本文用任务技术匹配理论、技术采纳理论分析远程教育学习者选择网上媒体的行为,研究表明网上媒体与学习内容是否匹配,学习者感知网上媒体的易用性、有用性,学习者是否通过考试,学习者的个体特征等对网上媒体的选择有重要影响。

基于B/S网络考试系统多媒体数据的存取

分析了当前网络考试系统在体系架构和考试题型单一等方面的不足,提出了在该系统中引入B/S架构和多媒体数据库的基本构想,并对网络考试系统中多媒体数据库的数据模型选择、多媒体数据的存取方法进行了研究。

MPEG-21多媒体框架中的流媒体测试平台

测试平台是用来验证和试验某些方法的媒体研究引擎,这些方法确保实现在不同的网络条件、用户选择、终端设备性能下对媒体资源的内容访问。文中描述了流媒体应用环境下用于仿真MPEG-21框架的测试平台的演进,并详细介绍了基于FGS单播视频流的测试平台模型。

媒体

国际市场选择和细分的二阶段模型 本文提出了一个分为两阶段的国际市场选择和细分模型，帮助决策者更好地做出决策。对于那些外国机构，或是寻求开拓新市场的跨国企业，该模型可以帮助它们识别商业机会，挑选出最合适开拓的欧洲国家市场以及消费者群体。

传统大学的变革与远程教育的发展——访国际远程教育领域资深专家托尼·贝茨教授

托尼·贝茨教授(Tony Bates)是国际开放与远程教育领域最知名的专家之一。他早年曾协助创建英国开放大学,并在该校工作近20年。1995年至2003年底,贝茨教授在加拿大温哥华的英属哥伦比亚大学(University of British columbia,简称UBC)担任远程教育部主任一职,同时兼任UBC的高等教育学习技术计划与管理国际中心主任。2004年,他创建了专门从事网上学习及远程教育的规划与管理的托尼·贝茨有限公司(Tony Bates Associates Ltd.),并担任董事长及行政总裁。目前,他还担任西班牙的巴塞罗那加泰罗尼亚开放大学的网络学习研究中心主任一职。此外,贝茨教授多年来还一直在世界银行、世界经济合作及发展组织、联合国教科文组织,以及全球三十多个国家的大学及政府部门担任顾问工作。贝茨教授的研究成果非常丰硕,至今共发表了350余篇论文,出版了9本有关远程教育及技术在教学中的应用方面的著作,他的研究涵盖了远程教育实践的各个方面,其中最突出的就是ACTIONS媒体选择模型和关于远程教育成本一效益的研究。此外,他还是远程教育和教育技术领域内6本学术杂志的编委。目前,贝茨教授的研究兴趣主要包括:传统大学中网络学习的应用及其成本-效益问题,网络学习的多元文化问题,以及网络学习和国家经济发展之间的关系等等。

面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点选择方法

针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法,减少了采集数据的空间冗余.仿真实验结果验证了新方案的有效性.

中学化学教学媒体选择的研究与实践

当前，教育技术飞速发展，化学模型、实物、化学实验等常规化学教学媒体以及多媒体计算机、录像、投影等现代教学媒体都广泛应用于化学教学。这些教学媒体在教学过程中的应用，为化学教学提供了理想的教学环境。

社交媒体必然带来舆论极化吗:莫尔国的故事

许多研究者担忧,以派别化信息接触为特征,社交媒体难免会带来舆论极化,派别对立,乃至社会分裂。使用行动者模型模拟人工社会莫尔国,本研究观察了社交媒体与政治舆论演化的关系。结果显示:(1)社交媒体与舆论极化没有必然联系;(2)社会稳定程度、对主流媒体的干预策略,主流媒体派别观点的极端程度以及信誉,都可能影响舆论演化的结果;(3)只有在社会失稳和主流媒体信誉流失条件下,社交媒体对极化有明显推助作用。本文还讨论了莫尔社会舆论分布模式的涌现机制,模拟研究的启示与局限。

《天气·资讯》套装广告的两大策略——匹配模型与脉动模型

2003年5月,《天气·资讯》栏目随着CCTV-新闻频道的试播孕育而生,从栏目的诞生到我司对《天气·资讯》栏目广告的开发与代理,直至今天《天气·资讯》黄金标榜套装已成了CCTV影响力极高的套装广告,更可喜的是,通过三年多的艰辛耕耘,《天气·资讯》黄金标榜套已得到了众多客户的认可与赞赏,我们认为在推广前期所率先提出的“匹配模型”和“脉动模型”这两大策略是十分正确的。我们之所以称之为模型,是因为企业在选择与《天气·资讯》合作时基本上在媒体策略上具有十分相似之处,即共性,尤其是那些实力雄厚、在全国市场中品牌知名度较高的大品牌更是如此。