改进的AC_BM算法在数据包识别中的应用

对多种类型的网络数据包进行识别,要用到多字符串匹配算法。把AC_BM算法应用到数据包识别中,并对算法加以改进,使其比原算法占用更少的内存资源。

病毒特征检测中改进的多模式匹配算法

针对病毒特征检测中码串长度对模式匹配算法性能影响的问题,结合基于码串长度的特征集自适应分类思路,提出了两种改进的多模式精确匹配算法,即NAC_BM和NWM_QS。改进算法通过引入文本窗口的前缀字符块WB增加了跳跃距离,减少了匹配次数,加快了匹配效率。初步实验证明,改进算法在执行时间和速率上优于原算法。

基于用户画像的异常行为检测模型

入侵检测技术在大数据环境下面临人工规则提取限制、数据处理能力不足、难以精准定位等新问题。文章在入侵检测技术中引入用户画像技术,提出基于用户画像的入侵检测模型,实现入侵检测粒度的细化,将大数据技术引入网络安全领域,发掘其潜在研究及实用价值,使入侵检测技术具有大数据技术特性。实验结果表明,基于用户画像的入侵检测模型能够提高入侵检测技术指标的评价效果,有较好的实用价值。

基于IPv6的网络入侵检测系统的设计与实现

通过对入侵检测技术和IPv6协议的研究,设计并实现了基于IPv6协议的网络入侵检测系统。介绍了入侵检测技术与IPv6的新特性,详细阐述了系统的总体框架设计、入侵规则设计以及AC_BM模式匹配算法的应用。该系统基于Linux操作系统开发实现,采用了C语言中的多线程技术和Linux平台下的GTK+技术,以提高系统的运行效率和人机的可交互性。

改进的模式匹配算法在入侵检测中的应用

随着网络技术的高速发展，网络安全问题日益突出，入侵检测技术成为当今关注的焦点。模式匹配算法的性能对入侵检测系统影．响很大。在分析现有模式区配算法的基础上，提出了改进的AC_BM算法，该算法在文本与模式某次匹配失败后，跳过尽可能多的字符，实现更快的匹配过程。实验证明，改进后的算法大大提高了检测的性能。