静脉滴注AD-NP嵌合肽对阿勒泰羊血脂生化指标的影响

本研究旨在分析颈静脉短期滴注化学合成心房利钠肽(ANP)和树眼镜蛇属利钠肽(DNP)嵌合肽AD-NP对绵羊血脂生化指标的影响。试验选取8只体重相近、健康状况良好的1.5岁左右阿勒泰大尾羊母羊为试验动物,采用自身对照试验设计,对照期静脉滴注生理盐水100 mL,试验期根据绵羊体重滴注1.125μg/kg AD-NP的生理盐水100 mL,滴注持续时间45 min。在第4天静脉滴注开始前、开始后15、30、45、60、90和120 min以及滴注结束第2天和第5天12:00采集空腹静脉血液样本以测定血脂生化指标。结果显示,滴注AD-NP对阿勒泰大尾母羊血液中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)均无显著影响(P>0.05)。在滴注AD-NP 45 min时血液中甘油三脂(TG)含量较对照期降低26.58%(P<0.05),在滴注30 min时非酯化脂肪酸(NEFA)水平升高47.62%(P<0.05)。在滴注开始和45、120 min时,试验期血液中甘油含量较对照期提高25.04%、36.67%和25.86%(P<0.05)。由此可见,以1.125μg/kg的剂量静脉滴注AD-NP 3 d后在促进绵羊释放TG、甘油和NEFA方面具有一定作用。

稀土氧化物纳米粒子调制聚合物分散液晶电光特性的研究

通过对聚合物分散液晶(PDLC)掺杂稀土氧化物纳米粒子Gd2O3,Eu2O3和Nd2O3,测试可见光范围内PDLC掺杂前后的透射率随驱动电压的变化,进而研究稀土氧化物对PDLC电光特性的调制作用。实验结果表明:掺杂Gd2O3的PDLC样品透射率在驱动电压低于10V时,随驱动电压升高而降低,当驱动电压达到为15V时,样品对光感应出现了弛豫现象,使得其透射率围绕10V时的透射率做微小的上下波动,当驱动电压达到20V时,样品透射率迅速升高,并出现了滤光现象;掺杂Eu2O3的PDLC样品透射率随驱动电压升高而下降,下降的幅度较小;掺杂Nd2O3的PDLC样品透射率随驱动电压的变化不明显。

一种基于802.11DCF的Ad Hoc网络节能协议

为了将一种基于802.11DCF的无线局域网节能MAC协议802.11PS用于多跳移动网络,提出了一种改进的报文驱动无线网卡动态关闭节能协议802.11NPS.802.11NPS使无关结点收到控制报文后延迟关闭无线网卡,从而很好地支持了路由协议的正常运行.它无需全网同步机制,也可用于全互连网络.文中还采用较精确的能耗模型对802.11NPS协议的性能进行了仿真研究,结果表明:在所考虑的仿真环境下,802.11NPS在全互连网络中最多可节能60%,在多跳移动Ad Hoc网络中最多可节能18%;802.11NPS的时延性能优于802.11DCF,而吞吐率则与802.11DCF大体相当.

k-冗余结构无线自组网广播算法研究

针对k-冗余连接路由算法的特点,对最优广播树的生成算法进行了研究。首先根据最优广播树的数学模型,证明了它是一个NP难题(NP-Complete)。然后针对网络拓扑的特点提出了启发式广播树生成算法。针对算法的特点,分析了算法复杂度和算法的效率。结合GlomoSim仿真平台,在无线网络环境下对算法的效率进行了仿真,将协议的性能与简单广播算法进行了比较。仿真结果表明,启发式广播算法能够减小网络开销和节点的转发次数,提高网络的传输效率。

多射频多信道自适应波束天线自组网最小化能量组播启发式算法

为解决能量约束的无线自组网最小化能量组播问题,建立了多射频多信道自适应波束天线方式(MR-MCAAs)实现的多波束天线通信模型,进而给出MR-MCAAs多波束天线自组网最小化能量组播问题的形式化定义,然后提出解决该NP-难问题的一个启发式算法。该算法提出两种可能的波束重新分配策略以优化每个节点的波束分配和波束发射方案,并构建基于MR-MCAAs多波束天线的最小化能量组播树。该算法的时间复杂度是O(n3log n),其中n表示网络中的节点数。仿真结果表明:与单波束定向天线相比,2-波束天线最小化组播总能耗减少了59%～72%。

智能HLR在移动一卡多号业务中的应用

智能HLR(SmartHLR,简称SHLR)是为解决固定电话网的面向普通用户的新型增值业务(如:彩铃、一号通、号码可携带等)的业务触发和号码转换问题而提出的一种新技术。SHLR不但适用于固定电话网,而且可以引入到移动电话网内,在某些特定业务实现方案中发挥作用,包括:一卡多号(SIMN)、网间号码可携带等(NP)。本文首先介绍SHLR的作用和特点,再以一卡多号业务实现方式为例对SHLR在移动网的应用方式进行分析。

纳米技术在阿尔茨海默病诊疗应用中的最新进展

阿尔茨海默病是一种常见的神经退行性疾病,除导致记忆丧失以及认知功能的恶化外,还包括其他神经系统症状如妄想,语言、学习和抽象思维能力的缺损等。该病症状逐渐进展,最终可导致个人生活能力全部丧失。在未来几十年内该病将产生巨大的社会和经济影响。因此,早期检测和治疗阿尔茨海默病成为现代医学最具挑战性的课题之一。由于血脑屏障的存在,输送药物和成像剂进入大脑是首先需要解决的问题,而纳米粒子能够帮助克服血脑屏障固有的局限性。在本文中,笔者总结了应用纳米技术诊断和治疗阿尔茨海默病的最新进展。

移动Ad hoc路由协议中的节点预测研究

在移动Ad hoc网络中,节点是随意移动的,为确定某一时刻的网络拓扑,必须首先探测出网络中所有节点的位置和移动特征,这样也能避免Ad hoc网络频繁出现链路故障。为此,提出一种继承自AOMDV协议的增加节点预测的新型路由协议NP-AOMDV,并与AOMDV在吞吐量、端到端时延、路由控制开销等做性能对比,通过NS2下的仿真结果分析可知,NP-AOM-DV比AOMDV性能有了一定的提高。

基于路径上报的车联网轨迹隐私保护

车载自组织网络(vehicular ad hoc networks,VANETs)(也称车联网)数据收集与应用为智能交通、城市规划、降低车辆污染等问题提供有效的技术和数据保障.在车联网数据收集中通常需要车载用户上报连续路段位置信息,这给车载用户个人轨迹隐私带来严重的威胁.然而现有用户轨迹保护算法主要基于单点位置保护,不能有效保护基于路径上报的用户轨迹隐私.针对车联网中用户移动轨迹易泄露问题,提出一种基于路径隐私保护的位置信息上报方案.该方案给出用户轨迹隐私保护定义和路径隐私限制下的问题模型,同时证明了该问题是NP-hard问题.此外,还给出该问题的具体近似算法的实现.仿真实验结果表明:提出的算法具有良好的车载用户隐私保护功能和数据收集覆盖性能.