ADAM数据采集网络在过程测控中的应用

文章介绍了ADAM— 40 0 0数据采集网络的性能、特点以及由ADAM— 40 0 0模块组成数据采集与临近的RS— 485总线结构系统的组成。

ADAM数据采集网络在加工中心DNC系统中的应用

应用研华ADAM4000系列模块构建ADAM数据采集网络实现控制计算机和多台加工中心的DNC通讯。对ADAM通讯网络的构建方法、网络协议、DNC系统的硬件连接、系统软件设计等进行了详细的讨论。

ADAM数据采集网络在钢铁厂能源监测系统中的应用

ＡＤＡＭ数据采集网络在钢铁厂能源监测系统中的应用（１０００４４北京海淀首体南路７号北京至朋科技公司）曹宇雄，邓志刚随着微处理器技术的发展，在工厂的集散测控系统中，内置微处理器的智能型测控模块，得到日益广泛的应用。其中，台湾研华公司近年推出的ＡＤＡＭ数...

基于Python的无线传感器网络数据采集系统

无线传感器因节点结构复杂度高,数据量巨大,无法在海量数据中快速采集用户需求数据.为解决该问题,研究设计了基于Python的无线传感器网络数据采集系统,系统硬件包括数据采集芯片选型单元、无线收发芯片选型单元与串口通讯电路设计单元;软件模块包括网络数据挖掘采集框架设计模块、采集数据压缩模块和采集数据缓存模块.通过对上述硬件单元与软件模块的设计与开发,实现无线传感器网络数据采集系统的运行与应用.实验数据显示:相较于基于Android安全容器的网络数据采集系统,应用设计系统采集数据耗时更短、压缩率数值更大、能耗更小,充分证实设计系统的数据采集性能更佳.

一种多无人机辅助的LoRa网络节能数据采集方法

随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在能效和生命周期方面面临挑战,导致终端设备之间能量消耗不均衡.为了解决这些问题,本文提出了一种基于多无人机辅助的大规模LoRa网络节能数据采集方法.通过利用搭载LoRa网关的无人机,实现了对终端设备的移动“空对地”数据采集.该问题被建模为一个混合整数非凸优化问题,考虑了无人机-LoRa通信参数和无人机机载能量约束之间的耦合.为了求解这一复杂问题,引入了一系列技术对原问题进行分解,将其转化为几个子问题.所提出的方法联合优化了终端设备的通信调度策略、无人机的三维飞行轨迹和传输参数.通过利用块坐标下降法、连续凸逼近和序列线性规划方法迭代求解这些子问题,获得了高质量的次优解.优化目标是在避免多无人机碰撞并满足无人机机载能量约束的同时,最小化LoRa终端设备的数据传输能耗.在三种不同规模的LoRa网络下进行了数值仿真,评估了所提方法的性能.结果表明,与现有的固定网关方案相比,所提出的多无人机辅助方法在不同网络规模下平均提高了26.65倍的整体终端能效.此外,与固定无人机飞行路径方案相比,所提方法平均提高了6.2倍的整体终端能效.本研究突出了利用无人机移动性和多网关部署来提高大规模LoRa网络能效和延长网络生命周期的优势.所提出的方法为复杂物联网场景下的节能数据采集提供了一种有前景的解决方案,与传统的固定网关和无人机辅助方法相比具有显著的改进.

基于OBE理念与PDCA循环的数据采集与网络爬虫课程教学创新设计

数据采集与网络爬虫具有应用范围广、实用性强等特点,学生普遍学习兴趣较高。但传统教学模式侧重知识传授,难以满足社会对大数据人才的需求。成果导向教育(Outcome based education,OBE)理念强调学习成果,这与人才能力导向需求相吻合。计划–执行–检查–行动(Plan-Do-Check-Act,PDCA)循环是全面质量管理遵循的科学程序,它构成了持续改进的基本方法和框架。本文将OBE理念与PDCA循环相融合,以学生为核心,以成果为导向,以问题为抓手,对数据采集与网络爬虫课程中的教学设计、教学实施、教学评价和教学反思四个过程进行了创新设计,期望实现课程质量的持续改进,培养学生的编程能力、自主学习能力及分析解决问题的能力。

网络数据采集与处理课程教学模式改革

针对开设网络数据采集与处理课程面临的实训软硬件环境搭建困难、行业可分析数据集缺乏、实践教学设计缺乏针对性等问题,该研究借助头歌平台的多资源优势和百度AI Studio平台的算力环境,搭建课程的集成实践环境,提出一种三阶递进式课程教学模式。该模式从课堂、实验、项目依次实施,旨在帮助学生建立网络数据采集与分析能力,培养学生利用数据分析技术解决行业问题的能力。

基于模糊神经网络的数字媒体数据自动化采集系统设计

为了改善数字媒体数据传输效果,确保系统安全、稳定运行,设计基于模糊神经网络的数字媒体数据自动化采集系统。构建数字媒体数据自动化采集系统框架,数据采集层利用数据采集卡获取不同渠道的数字媒体数据,由数据处理层的数据融合模块调用改进模糊神经网络算法完成数字媒体数据的融合处理后,通过数据传输层的分层自组织无线网络将其传输至存储应用层,实现数字媒体数据的存储、查询、显示与输出。实验结果表明:该系统采集的音频信号波形规律、曲线平滑、功率均值波动误差在(0,0.14),满足允许误差范围;数据传输效果优于采用DSR协议的单点传输方式,当数字媒体数据源为3时,平均峰值信噪比指标最高;具有数字媒体数据查询功能。

基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统设计

随着大数据技术的发展,金融领域对大数据分析的需求不断增加。采集大规模的财务数据是进行深度分析、建立预测模型和识别趋势的基础。因此,本文设计了基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统,旨在从多个数据源中自动获取、清洗、分析和存储财务数据。该系统的设计包括网络爬虫采集模块、数据处理模块和数据存储模块,充分考虑了数据的多样性和复杂性,以满足金融市场的需求。通过对系统性能进行测试,验证了系统的稳定性和可扩展性,并展示了该系统在实际应用中的潜力。

基于贝叶斯网络的钻井现场数据采集器故障诊断方法研究

针对钻井现场数据采集器的故障特点,利用相关函数分析法和先验知识确定故障节点以及故障因果关系,初步构建贝叶斯网络(BN)结构,使用K2学习算法和期望最大算法(EM)分别对BN结构进行优化和参数学习,得到井场数据采集器故障诊断模型,并基于历史数据对该模型加以验证。在此基础上综合考虑井场数据采集器发生故障的多方面影响因素,确认温度和湿度为设备故障的影响因素并建立井场数据采集器故障预测模型,并仿真分析了采集器故障影响机理。

舰船通信网络不完整节点数据模糊采集算法

基于改进数据采集结果冗余的目的,研究舰船通信网络不完整节点数据模糊采集算法。根据所定义的节点传输数据的概率,并结合聚类阈值,对不完整节点数据进行模糊聚类,选定聚类簇中心。采用平滑参数对舰船通信网络数据中的冗余数据进行处理,并提取不完整节点的数据特征向量。构建目标函数,通过求解最优路径来实现数据采集,同时考虑比特序列开销值,输出最优解。测试结果表明,采用提出的方法对不完整节点数据进行模糊采集时,数据集的平均冗余度为22,具备较为理想的数据采集效果。

基于改进深度神经网络的桩身内力测试数据自动定时采集算法

为了提高桩身内力测试数据的采集性能,进一步保证深基坑施工效果,提出一种基于改进深度神经网络的桩身内力测试数据自动定时采集算法。根据改进深度神经网络的结构,建立桩身位移在每一层神经元的输出函数,利用映照关系,判断深基坑施工中桩身的位置,预测桩身位移,利用地基抗力系数模型,获得桩身位移预测结果,初步确认桩身在工作阶段和张拉阶段的受力情况,搭建桩身的挠曲线控制方程,构建桩身受力分析模型,完成桩身的受力分析,通过桩身内力测试数据采集总量的最大化约束,建立跳数与采集节点接收数据总量的函数关系,利用最短采集路径优化的目标函数,实现桩身内力测试数据自动定时采集。实验结果表明,文中方法在采集桩身内力测试数据的冗余度不超过5%,实时性方面表现较好,可以有效提高桩身内力测试数据质量。

网络视听节目监管系统中的数据采集关键技术

充分运用云计算、大数据、人工智能及区块链等先进技术,建设基于一体化云平台的监管系统,促进监管业务数据资源整合,提升数据分析处理能力,实现各级监管平台互联互通,是“十四五”时期我国广播电视和网络视听领域治理能力提升的关键措施。现阶段,在积极推进网络视听节目监管系统建设的过程中,对数据采集关键技术的研究与应用意义重大。为此,结合监管业务现状,在概括介绍网络视听节目监管系统概念、架构和功能的基础上,对系统开发过程中的数据采集关键技术要素进行分析研究,为系统开发与应用提供相关内容参考。

基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法

定点测绘数据往往受到通信距离、传输速率和数据安全等方面的限制,导致单位周期内传输的数据量较小,因此设计一种基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法。将定点测绘数据稀疏表示,以便更有效地进行数据压缩感知。构建定点测绘数据的观测矩阵,实时传输这些数据。最后,建立压缩感知的数据采集框架,实现定点测绘数据的实时采集。实验结果表明,该文方法设计的基于光纤通信网络的定点测绘数据实时采集方法,单位周期内传输的数据量较大,最大达到49GB,证明该方法数据输出稳定,数据采集的效果更好。

智慧工厂异构网络数据采集

从智慧网关数据采集、控制器数据采集、LoRa无线通信、数据上云等四方面进行阐述和设计,以实现数据采集和上云。智慧网关数据采集部分负责将各种类型的设备连接到网络,并通过统一的接口进行数据采集。控制器数据采集部分则针对工业控制器,如PLC、DCS等,进行数据采集。LoRa无线通信部分利用LoRa技术实现远距离、低功耗的数据传输。数据上云部分将采集到的数据上传到云端,以便进行数据分析和远程监控。通过这种系统架构,智慧工厂可以有效地解决数据采集困难的问题,实现设备间的互联互通,提高生产效率,降低成本,并为工厂的智慧化发展奠定基础。

多通道通信网络数据跨层采集时序控制

通信网络数据具有采集量大和重复性数据多的特点。在原始时序中,采集很容易导致数据特征出现模糊不清的现象,最终影响数据采集的精度和效率。因此,在数据采集中,可以采用多通道通信网络数据跨层时序采集的方法。应用免疫遗传算法采集通信数据可以得到最小支持度和最低可信度的表达式,从而有效筛选无价值信息,实现跨层无冗余数据采集效果。本文以多通道通信网络数据跨层采集时序控制为题开展分析;结合数据采集结果和最短路径问题,将数据采集转变为最优路径选择问题;根据通信网络数据的目标函数,精确计算采集的基本原理;围绕数据采集的基本原理,设计时序控制的基本逻辑;在充分考虑实际情况的基础上设计工作时序图,进而保证时序控制方案足够全面。

计算机网络在高职学生综合素质评价数据采集中的应用研究

随着信息技术的迅猛发展和普及,计算机网络技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色。特别是在高职教育领域,如何利用计算机网络技术有效地收集、分析和利用综合素质评价数据,成为提升教育质量和培养学生能力的关键挑战。探讨了计算机网络技术在高职学生综合素质评价中的应用现状、问题与挑战,并提出相应的解决策略和建议,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和指导。

消费行为数据采集平台的安全保障与预测模型研究

依据用户浏览记录等信息进行兴趣爱好的预测并进行合理推荐,已成为诸多销售平台优化用户体验的常用手段,而用户信息安全问题自然也成了各大平台面临的一大挑战.提出一种基于内生安全的消费行为数据采集与分析平台,通过采集用户数据,使用基于长短时记忆网络的预测模型,精准预测未来销售流量数据.在数据安全性方面,平台使用基于内生安全的拟态云WAF,通过动态选择算法、异构执行体和裁决算法3种核心技术为整个数据平台提供了自主可控的安全保障,并利用基于Sketch的网络测量技术对异常流量进行了检测.此外,平台融合了数据备份和恢复、加密存储、数据传输加密技术,并对重要的数据采取分类存储、访问控制等措施.多项对比实验验证表明,用于中烟销售流量的预测平台相较于目前提出的多种技术在预测准确度和数据安全方面都有显著提升,可为企业销量预测提供一种合理可行的解决方案.

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

基于大数据的网络数据采集研究与实践

在微博大数据环境下,文章以舆情数据采集、用户行为分析为应用背景,提出了一种爬虫数据采集系统的设计与实现方案。该方案主要采用的是聚焦爬虫和增量式爬虫相结合,同时基于内容评价的爬行策略,对用户给定的关键词进行搜索,并在其发生变化时对相关内容进行更新,从而实现数据采集的及时性和有效性。通过实际数据采集效果来看,本方案单机日数据采集量约为88万条,实际应用中用户可根据需求自定义爬取数据的速度,也可通过增加分布式爬虫数量提升爬取数据量与速度。