基于ADE算法的内河水上移动加油船站点优化布置

我国内河水上成品油市场日益活跃,燃油供受作业过程会对周边的水上交通安全产生影响、水域环境产生破坏。如何规范我国内河水上成品油市场的秩序,提出符合各地实情的加油船站点布置方案,已成为相关决策部门的当务之急。从安全和效率这两方面考虑,构建基于自适应微分进化算法(Adaptive Differential Evolution,ADE)的效率优化模型,经过计算得出加油船站点的最佳布置方案,从而为相关决策部门提供参考。

改进的有限元网格编码AD算法

有限元网格的编码决定了其最终形成的线性方程组系数矩阵的带宽.带宽直接决定了系数矩阵的存储量以及解该线性方程组的计算量.因此,优化编码方式,减小带宽能够提高有限元分析的效率,具有非常重要的实际意义.本文综述了有限元网格编码的优化方法,简介了其中的AD算法.通过数值算例的研究,指出了AD算法的不足,并提出改进.数值算例表明,改进的算法有效可行.

WSN中基于虚拟锚节点的AD定位算法研究

确定事件发生的位置是无线传感器网络最基本的功能之一,对WSN应用的有效性起着关键性作用。提出了一种基于虚拟锚节点的主动分布式定位算法,该算法可以使待定位节点主动发送定位请求给虚拟锚节点,周期性地接收定位信标,并分布在各个节点上执行定位算法,从而得到节点的预估位置。实验表明,本算法可以有效地提高待定位节点的定位精度和减少残余待定位节点数量。

一种基于启发式搜索的跨域认证路径构建算法

针对跨域认证中存在域间与域内路径反复交替查找的特点,提出一种基于启发式搜索的AD*跨域认证路径构建算法。结合A*和D*2种搜索方法,即在静态的域内查找认证路径时使用A*算法,在动态的域间使用D*算法。实验结果表明,该算法能在一定程度上避免路径查找的不确定性,有效提高跨域认证路径构造的速度。

基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法

分数阶Active Demons(fractional active demons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取,缺乏阶次自适应性.针对该问题,提出了基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法,该算法首先根据图像梯度模值和信息熵,构建了自适应分数阶阶次的数学模型,基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板;然后将多分辨率策略加入到自适应分数阶Active Demons算法中,进一步提高了图像配准效率.理论分析和实验结果均表明:提出的算法可用于灰度均匀、弱边缘和弱纹理图像的配准,能根据图像的局部特征自适应计算最佳分数阶阶次,并避免了算法陷入局部最优,从而提高了图像配准的精度和效率.

基于Akhras-Dhatt算法的区域剖分法

研究确定了网格单元邻接矩阵带宽与并行计算效率间的关系,得到了可以通过减小单元邻接矩阵的带宽,以减小外部通信量,从而达到提高并行计算效率的目的。为了提高并行计算效率,基于Akhras-Dhatt(AD)算法思想,通过引进类似节点商的单元商对单元编号进行优化,使得矩阵带宽减小,从而设计了一种减小单元邻接矩阵带宽的AD算法。进一步基于减小矩阵带宽的AD算法,提出一种区域剖分算法。利用此区域剖分算法,对全球海域无结构网格中的部分区域进行区域剖分研究,结果表明该算法能得到很好的加速比与并行效率,计算耗时相对较短,证实利用该方法对大规模网格区域进行分裂具有可行性与有效性。

网格编码优化的数据结构

有限元网格编码的好坏严重影响有限元法求解的效率和精度以及占用的机器内存 ,为此必须进行网格编码优化。本文基本AD算法编制了网格编码优化程序 ,重点讨论了其中的数据结构问题。做了许多数值例子验证了本程序的有效性及正确性。

多通道热电阻精密测量中温度漂移的补偿法

针对温度测量过程中的温度漂移问题,分别从温度传感器的选取、测量方案的设计、实际测量电路和滤波算法4个方面给出了具体的解决方案。详细阐述了后级两级AD623信号放大及调理电路和AD转换电路的设计方案,并给出了它与微控制器的应用接口电路。实际应用表明,该方案满足分辨率为±0.1℃、准确度为±0.2℃的设计要求。

多通道热电阻精密测量中温度漂移的补偿法

针对温度测量过程中的温度漂移问题，分别从温度传感器的选取、测量方案的设计、实际测量电路和滤波算法4个方面给出了具体的解决方案。详细阐述了后级两级AD623信号放大及调理电路和AD转换电路的设计方案，并给出了它与微控制器的应用接口电路。实际应用表明，该方案满足分辨率为±0．1℃、准确度为±0．2℃的设计要求。

高精度数字式应力传感器的设计与实现

利用ADI公司的ADμC845芯片,提高了系统集成度,采用硬件独特设计以及软件滤波、软件非线性补偿算法,设计并实现了一种精度达10-5以上的高精度数字式应力传感器,满足在一些高精度测量领域的需求。同时,丰富、简便的软件通信协议使传感器在使用过程中的校准、去皮重、软件滤波、多传感器同时工作(阵列方式)时的地址设置变的非常方便、快捷。

基于自适应差分进化算法的拉曼放大器设计

为满足下一代6G网络对光通信网络提出的传输容量大、速率高及传输时延低的要求,本文将碲酸盐光纤作为光纤增益介质,并利用自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA)的泵浦参数进行优化。该算法通过引入自适应算子控制变异率的大小,在保持个体多样性的同时增强全局搜索最优解的能力。最终设计出一款覆盖100 nm带宽范围、平均增益为28.27 dB、增益平坦度为0.65 dB的多泵浦RFA。同时,在该模型基础上分别研究了泵浦功率和光纤长度对拉曼放大器增益及增益平坦度的影响,为设计和优化多泵浦拉曼放大器模型提供了参考。