采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以...采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以及激活函数对模型的影响.对比实验证明,深度神经网络在预测高校大学生体能训练成绩方面具有较好的效果,可为提高大学生体能训练水平提供模型和数据支持.展开更多
文摘采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以及激活函数对模型的影响.对比实验证明,深度神经网络在预测高校大学生体能训练成绩方面具有较好的效果,可为提高大学生体能训练水平提供模型和数据支持.
