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改进PSO在软件缺陷预测模型中的研究
被引量:
1
1
作者
董恩梅
《电脑知识与技术》
2013年第10X期6770-6772,共3页
文中介绍了运用改进PSO粒子群优化算法,并将该算法应用到软件缺陷预测模型。在该模型中提取度量属性与软件质量属性之间的关系规则,并运用互信息熵的方法简化提取规则集。与标准粒子群优化进行了比较,实验表明该方法实现精简规则集的同...
文中介绍了运用改进PSO粒子群优化算法,并将该算法应用到软件缺陷预测模型。在该模型中提取度量属性与软件质量属性之间的关系规则,并运用互信息熵的方法简化提取规则集。与标准粒子群优化进行了比较,实验表明该方法实现精简规则集的同时又提高了预测的准确率。
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关键词
分类
缺陷预测
粒子群优化
规则简化
下载PDF
职称材料
题名
改进PSO在软件缺陷预测模型中的研究
被引量:
1
1
作者
董恩梅
机构
西北农林科技大学理学院
出处
《电脑知识与技术》
2013年第10X期6770-6772,共3页
文摘
文中介绍了运用改进PSO粒子群优化算法,并将该算法应用到软件缺陷预测模型。在该模型中提取度量属性与软件质量属性之间的关系规则,并运用互信息熵的方法简化提取规则集。与标准粒子群优化进行了比较,实验表明该方法实现精简规则集的同时又提高了预测的准确率。
关键词
分类
缺陷预测
粒子群优化
规则简化
Keywords
classification
Fault Prediction
admpso
Rule simplification
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进PSO在软件缺陷预测模型中的研究
董恩梅
《电脑知识与技术》
2013
1
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