Study on the Total Amount Control of Atmospheric Pollutant Based on GIS

To provide effective environmental management for total amount control of atmospheric pollutants. Methods An atmospheric diffusion model of sulfur dioxide on the surface of the earth was established and tested in Shantou of Guangdong Province on the basis of an overall assessment of regional natural environment, social economic state of development, pollution sources and atmospheric environmental quality. Compared with actual monitoring results in a studied region, simulation values fell within the range of two times of error and were evenly distributed in the two sides of the monitored values. Predicted with the largest emission model method, the largest emission of sulfur dioxide would be 54 279.792 tons per year in 2010. Conclusion The mathematical model established and revised on the basis of GIS is more rational and suitable for the regional characteristics of total amount control of air pollutants.

ADMS仿真模拟在总量控制中的应用

ADMS是新一代的大气扩散模型,用来评估空气污染扩散的问题。抚顺市2004年采取了大气污染治理措施并使用ADMS模型予以评估。仿真模拟的结果表明各项措施的效果并不和治理时的投资成比例,也不和污染物的削减总量成比例.说明治理过程中的科学性和经济性不够理想,也表明总量控制方针在实施中有许多实际问题需要解决。

基于熵权法—PSR模型的重庆市大气污染治理政策效果评价

采用PSR模型构建重庆市大气污染治理政策效果评价指标体系,通过熵权法与综合指数法对政策效果综合评价,并引进障碍度模型进行障碍因子判断。结果表明,重庆市大气污染治理政策效果显著提升,大气环境质量得到明显改善,压力、状态、响应层面总体上取得了较满意的效果;工业废气排放持续有效控制尚需加强和人均机动车保有量持续增加,NO_(2)、O_(3)污染物排放控制力度需要加强;缺乏较为完善的大气环境污染协同防治体系,是制约重庆市大气污染治理政策效果的重要障碍因素。因此,加强工业氮氧化物和挥发性有机物的深度治理、加强新生产和在用汽车排放管理和完善“政-企-民”协同防治体系,是进一步提升大气污染治理政策效果主要着力点。

基于遗传算法的大气污染总量控制新方法

提出一种利用遗传算法进行大气污染总量控制的新方法,并以柳州市SO2总量控制为例说明这种方法的具体运用。遗传算法具备自适应全局搜索寻优特点,从控制点浓度推算源强分布,该源强分布满足总量控制的根本要求。该方法的具体实现是:将区域内各污染源的排放量编码为染色体,让染色体群体在模拟的进化环境下按生物进化规律进行优胜劣汰的自然选择,经过若干代的进化,最终得到的最优个体即代表最佳的源强分布。研究结果表明,这种方法是有效的和可行的。

大气污染优化控制理论的一些新进展

本文介绍了国内学者的最新研究成果 ,包括了大气污染优化控制理论在以下几个具体应用领域的进展 :(1)工业污染源的优化布局。应用伴随方法计算目标函数的梯度以求解优化问题 ,给出了理论框架 ,进行了数值试验。 (2 )短期空气质量的动态控制。应用实际气象数据和污染源数据进行了优化控制数值模拟。 (3)化学风险的预先评价与控制。应用伴随方法 ,对运动化学源进行风险评价 ,规划最佳运输路线 ;针对禁止化学武器公约中处理日本二战期间遗弃化学武器的有关问题 ,妥善选择化武销毁工厂的地址。以上优化控制问题 ,以气象预报模式和大气污染预报模式为基础 ,而以伴随方法和最优化算法为求解途径 ,数值试验表明理论的正确性和方法的高效率。新发展的理论和方法与数值模式和观测技术紧密结合 ,并且顺应了计算机速度和容量高速增长的趋势 ,从而具有广阔的应用前景。

多中心治理下公众参与大气污染防治路径探析

动员全社会力量保护环境,积极推动公众参与环保工作,是解决环境保护问题的根本途径。运用多中心治理理论分析,发现政府治污理念陈旧、制度不健全、公众责任意识淡漠、环保社会组织弱小等,是我国大气污染治理中公众参与度低的主要原因,因此提出转变观念、完善机制、加强教育、支持和引导环保社会组织,促进公众参与的多元治理模式的形成,真正推动大气环境质量的改善。

大气污染总量控制GA方法中的多源模拟系统

大气污染总量控制的GA方法,是利用遗传算法(GA)的自适应全局搜索寻优功能,通过模拟的自然进化机制来求算经过全局优化的区域允许排放总量以及区域允许排放总量在区域内各污染源之间的分配方案的一种新的大气污染总量控制方法。在基于遗传算法的大气污染总量控制中,需要运用一个高效而可靠的大气污染多源模拟系统,以便根据源强分布快速计算出准确的浓度场。文章介绍了该大气污染多源模拟系统的设计与实现技术。

基于CALPUFF大气扩散模式空气环境总量控制对策研究

本文基于CALPUFF大气扩散模式与MM5气象模拟技术,深入开发、解析污染源普查数据,通过对主要污染物源解析和环境质量实测数据拟合,分析区域污染源排放对空气环境质量的影响,研究各类污染源总量控制多种方案,最终提出与环境容量相适应的总量分配方案和相关控制对策,并为包头市中心城区环境质量达标制定控制方案,为科学利用区域大气环境容量提供技术支持。

自适应光学系统中波前传感器噪声的闭环传递特性

分析了 Shack-Hartmann波前传感器 (S-H WFS)在实际大气条件下 ,大气湍流波前相位的探测误差在自适应光学系统 (AOS)中的传递过程以及最后的控制残余方差 ,导出了定量分析的数学模型 ,并给出了分析结果。结果表明 ,当 SH-WFS用于微弱信标光大气湍流的探测时 ,自适应光学系统中的控制斜率残余误差中除了前人分析[1] 的误差外还包含一项由天空背景光斑质心位置引起的常数误差值 ,并且系统的有效控制带宽会因信标探测对比度的下降而减小 ,这将大大降低 AOS的校正能力。分析结果还表明信标光越弱 ,对 S-H

对偶线性规划模型在大气污染物最优化控制中的应用

针对大气污染的问题 ,运用系统工程的方法 ,建立对偶线性规划模型 ,采用最优控制理论对大气环境治理实施最优控制 ,最终实现经济效益。

兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制

基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果表明, ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))分别为108.9、37.8和35.4μg/m^(3),与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM_(10))、D(NO_(2))和D(SO_(2))分别为3.81×10^(5)、1.68×10^(5)、5.14×10^(5)t/a,各区县的大气环境容量由大到小依次为永登县>皋兰县>榆中县>红古区>西固区>城关区>七里河区>安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季>春季>秋季>冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余, SO_(2)的剩余量最大,其次为PM_(10)和NO_(2);各行政分区的大气环境容量中SO_(2)均有剩余, PM_(10)除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO_(2)已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM_(10)和NO_(2)的排放量为5.53×10^(4)和1.41×10^(4)t/a.

上海市机动车污染及其控制对策

机动车尾气排放造成环境污染的防治已成为上海城市大气环境保护的重点。通过车辆的类型、数量及耗油量非线性发展模式分析,对2010年进行了污染排放预测,并提出了相应的防治对策。

关于高架点源在静风条件下的污染预测探讨

本文在分析风速观测的基础上，提出了用微风模式代替静风模式预测高架点源废气排放在静风条件下的污染预测．

区域尺度大气污染物特征分析

大气污染是人民的“心肺之患”,为研究区域尺度下大气污染特征,为大气污染防治攻坚战提供理论支持,以华北平原7地市作为研究区,以2015年全年空气质量指数为数据基础,通过描述性统计分析及建立向量自回归模型得出以下结论:研究区重污染天气主要发生在1月、12月,且空气质量指数波动性较大,4月至9月空气质量指数在100左右波动,起伏较小;以PM 2.5和PM 10为首的颗粒物是研究区的首要污染物;首要污染物为臭氧,主要发生在6月至9月,呈现明显的季节性特征;以研究区内濮阳市为例,通过运用脉冲响应函数及方差分解分析得出濮阳市空气质量以内源污染为主.

绍兴市大气环境容量与污染控制研究

利用2014—2016年绍兴市16个监测点位监测数据和代表年份2015年环统数据,分析了绍兴市大气环境现状、大气污染物变化特征和空间分布特征,重点对中心城区主要空气污染物浓度年、季和月变化特征进行分析,结果表明:绍兴市中心城区环境空气中SO_2、NO_2、CO、PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度呈现"秋冬较高,春季次之,夏季较低"的季节变化特征,O_3质量浓度则正好相反。利用CAMX模型,对绍兴市主要大气污染物浓度进行模拟和结果校验,结果表明:绍兴市通过减排SO_2、NO_X和VOCS,全市SO_2、NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、O_3等污染物浓度将得到一定改善,PM_(2.5)则需协同削减至少18%的烟粉尘才能满足达标要求。推荐以烟粉尘为主其他污染物为辅的PM_(2.5)协同削减方案。建议从环境准入、强化减排、行业整治、协同削减、联防联控监管等方面进行污染控制。

大气汞污染模拟研究进展及控制策略优化方法

简评了国内外大气汞污染模拟相关研究情况,指出目前我国大气汞排放模拟及污染控制研究工作非常缺乏,严重影响了我国汞污染控制策略制定以及"汞环境外交纠纷"的积极应对;并据此建议应该对我国大气汞污染模拟及控制策略优化进行系统研究,其研究内容包括:汞排放清单的建立、大气汞的长程输送、响应面模型软件(response surface modeling-Hg,RSM-Hg)的研发、汞污染控制策略优化4个方面.阐述了基于"RSM-Hg"的"汞污染控制策略优化"研究方法及流程,并提出RSM-Hg的研发重点是可控源排放-汞污染水平响应表面模型(RSM)建模."中国大气汞污染模拟及控制策略优化"研究工作的开展,将有利于加深对汞科学及我国汞污染的现状和时空分布特征的理解,并将奠定多行业汞污染排放协同控制优化的科学基础.

最优化方法在空气污染物总量控制中的应用

围绕空气污染物排放总量控制问题,讨论了环境管理中优化模型及约束的类型和特点,提出污染削减费用最小化和环境资源利用最大化模型,结合大同经济开发区案例,建立空气环境污染物总量控制优化模型,在开发区环评中得到具体应用,为开发区的环境管理提供决策支持.

宝鸡市大气环境容量计算及控制对策研究

以修正A值法估算宝鸡市大气环境容量,为宝鸡市大气总量控制提供科学依据。以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台整编的1961-2008年气象资料,推导出的宏观总量控制修正A值法,宝鸡各市县A值小于国标A值。在新空气质量标准的要求下,咸阳市SO2、NOx、PM10环境容量分别为15.28×104t/a、8.76×104t/a和14.41×104t/a。为了保证各分区的环境质量,中架点源排放量与低源排放量之和应小于各分区容量,结果表明应加强对各区县中架点源与低架源的NOx控制,重点控制水泥行业和机动车的NOx排放。从整个宝鸡市的总体污染物排放来看,SO2还有剩余容量10.177×104t/a,NOx还有剩余容量1.694×104t/a。