ADMS模型在复杂地形地区的应用

应用新一代的大气扩散模型(ADMS模型)预测重庆某个复杂地形区域的H2S地面浓度,并分别将其与导则模型的预测值与实际监测值进行了对比统计分析。分析结果表明:ADMS模型对复杂地形的处理是有效的,在复杂地形上应用相比导则模型能够获得较好的预测结果,可应用到重庆的大气污染预测及管理中。

ADMS模型在电厂脱硫系统改造中的应用

ADMS模型拥有山区模块,适宜于重庆特殊的地形条件。文章应用ADMS模型预测和评估重庆市某大型火电厂GGH取消前后对主城区大气环境质量的影响,从环境效益的角度论证取消GGH系统的可行性。结果表明,取消GGH系统将使烟气抬升高度降低108 m,近地表大气污染物浓度有一定程度的升高,但相对于各污染物年均、日均标准浓度限值,其升高值的贡献都不超过0.1%,取消GGH系统不会对主城环境空气质量造成影响。在脱硫设施非正常运行的条件下,取消GGH系统将使近地表二氧化硫日均浓度有明显的升高,总体升高9.7%,但平均升高值只占二氧化硫日均浓度标准限值的0.63%,对环境也不会造成明显的影响。取消GGH系统,可提高脱硫设施的运行率,进而减少因脱硫设施故障而可能增加二氧化硫排放的风险。

ADMS模型参数的敏感性分析

以区域最大浓度、各关心点平均浓度作为研究对象,研究了ADMS模型的地表粗糙度、项目所在位置、最小M-O长度3个参数的敏感性,并确定了区域最大浓度所对应的参数条件,以期为模型应用、预测复核及技术评估提供参考。

ADMS模型解析城区总悬浮颗粒物来源

以污染源排放数据为基础,应用ADMS-城市扩散模型模拟分析了鞍山市尘各污染源对空气环境质量的贡献。结果表明,来自污染源的浓度贡献值占总量的52%;二次尘及外来尘浓度贡献占48%;矿山开采二次尘的浓度贡献占16%;鞍钢炼铁厂的浓度贡献占19.6%;鞍钢化工总厂浓度贡献占5.6%;供暖锅炉浓度贡献占9.3%。低、中、高架源浓度贡献百分比分别为68.1%、29.0%、2.9%。低架源吨排放量浓度贡献为高架源的2.4倍。

ADMS模型在大气环境影响评价中的应用

近年来,酸雨、雾霾等大气污染问题日益严重,越来越多的人开始关注大气污染问题。大气环境影响评价在环境污染控制中占据着重要的地位,其中,ADMS、AERMODS、CALPUFF等模型都是大气环境影响评价的重要手段,文章主要对ADMS模型的应用范围、应用研究及应用特点等做出简要分析。

利用ADMS模型确定各类源对本溪市空气中TSP贡献率

采用ADMS—城市模型计算了各类污染源对市区关心点的TSP的贡献率、地方性排放源、市区无组织排放源、远距离排放源等各类污染源对本溪市区各关心点TSP的平均贡献率,结果分别约为77％、15％、8％,其中市区无组织排放源的贡献率为77％,是重点要控制的污染源。提出TSP排放的削减方案的同时,描述了实施方案后大气TSP质量改善状况。

ADMS模型在港口规划大气环境影响评价中的应用

文章利用ADMS大气预测模型对南宁港总体规划修编中拟建港口污染物扩散浓度场进行模拟,并对预测结果进行分析。结果表明:在南宁港远期规划散货货运吞吐量规模下,一般气象条件下各散货作业区粉尘特征污染物TSP、PM10 、PM2.5 影响范围主要集中在堆场周边250~520 m范围内,以外区域污染物贡献值处于较低水平;场界外预测值出现超标主要是由于现状背景值已达或超过标准限值;在考虑区域污染物消减和南宁市大气污染行动计划实施会进一步降低背景浓度值后,南宁港规划的实施对区域环境的影响在可接受范围内。

ADMS大气扩散模型研究综述

ADMS模型由英国剑桥环境研究中心开发的新一代大气扩散模型,该模型已列入环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2-2008)的推荐模型之一。同时,国内外ADMS模型进行了大量研究,本文主要介绍ADMS基本功能,以及国内学者对于ADMS模型的应用研究、对比研究以及敏感性的分析。

鞍山市ADMS-城市空气扩散模型的建立与验证

利用ADMS-城市扩散模型和鞍山市2002年排放清单数据库,建立了鞍山市SO2(二氧化硫)空气扩散模型。同时利用2002年的气象和监测资料对模型进行了验证。结果表明:年和四季的SO2监测值和预测值的一致性较好。

ADMS模型模拟矿山道路运输中颗粒物无组织排放研究

为揭示矿山运输道路两侧的颗粒物无组织排放规律,采用ADMS 4.0模型对某金属矿山矿物运输过程中道路两侧的颗粒物沉降速率进行了模拟。模拟结果表明:在较为温和的气象条件下(稳定度为D),道路运输产生的颗粒物影响范围最大。下风向颗粒物的沉积速率随着距离的增加而呈现先上升后下降的变化趋势。在不稳定的气象条件下(稳定度为A),道路运输的颗粒物最大沉积速率出现在下风向200 m处。

利用ADMS——大气扩散模型模拟阜新SO_2减排

利用ADMS—城市模型,结合地理信息系统,分析了阜新市的大气污染状况,并模拟了露天矿停止开采后阜新市SO2浓度的变化。

ADMS仿真模拟在总量控制中的应用

ADMS是新一代的大气扩散模型,用来评估空气污染扩散的问题。抚顺市2004年采取了大气污染治理措施并使用ADMS模型予以评估。仿真模拟的结果表明各项措施的效果并不和治理时的投资成比例,也不和污染物的削减总量成比例.说明治理过程中的科学性和经济性不够理想,也表明总量控制方针在实施中有许多实际问题需要解决。

药物体外ADME筛选模型

目前已有很多基于细胞水平的体外模型用于研究药物的吸收、分布、代谢、消除和药物毒性 ,以提高药物开发的成功率。如用于肠吸收研究的CaCo 2细胞模型。

基于针铁矿强化乙酸产甲烷过程的ADM1模型修正与模拟研究

为探究针铁矿对乙酸产甲烷途径的调控作用,利用ADM1模型(厌氧消化1号模型)对添加针铁矿的产甲烷过程进行模拟研究.首先引入氧化还原介质作为新变量,模拟SAO (syntrophic acetate oxidation,互营乙酸氧化)过程中的种间电子转移,进而建立包含DIET (direct interspecies electron transfer,直接种间电子传递)产甲烷过程的ADM1修正模型,最后利用该模型对各产甲烷途径的贡献进行评价.结果表明:①c(乙酸)分别为12和20 mmol/L时,添加40~2 000 mg/L针铁矿明显提高了乙酸体系的产甲烷速率.②修正的ADM1模型能够有效地模拟针铁矿强化乙酸产甲烷过程.③12、20 mmol/L乙酸体系的敏感性参数km_Xst(最大比乙酸氧化速率)校准值分别从1.02、1.46升至1.76、2.03,km_DIET(最大比电子消耗速率)校准值分别从0.78、1.48升至2.44、3.99,表明添加针铁矿提高了互营体系的种间电子传递速率.修正的ADM1模型对各产甲烷途径贡献的计算结果显示,针铁矿对DIET过程的强化作用与其添加量呈正相关,添加2 000 mg/L针铁矿试验组〔c(乙酸)为12 mmol/L〕中DIET和SAO产甲烷的贡献率相比对照组分别提升了117.99%和130.73%.研究显示,修正的ADM1模型能够有效地模拟针铁矿对乙酸产甲烷过程的强化作用,并且能用于评价各产甲烷途径的贡献.

校准的ADM1模型在中试规模厌氧消化过程中的拟合应用

文章针对中试规模农村生产生活有机废弃物的厌氧消化过程,利用MATLAB进行ADM1模型的拟合仿真研究。结合投料方式,通过校准kLaCH_(4),kLaH_(2),kLaCO_(2)值,模拟序批式混合有机质厌氧消化过程中CH_(4),CO_(2)的产量。得到的累积产气量模型拟合度较好,R^(2)高于0.98。对CH_(4)和CO_(2)的单日产气量,以及由此计算得出的CH_(4)和CO_(2)浓度比值,也进行了拟合并讨论模型校准的效果。

C/N比调控污泥厌氧发酵产酸的数学模型研究

采用改进粒子群算法对ADM1模型中的关键参数进行了估计,经敏感性分析,确定了Monod最大比吸收速率、半饱和值、产物对底物的产率等3种参数对产酸速率具有较大影响.应用修正后的动力学参数对ADM1模型在不同C/N比调控下污泥厌氧发酵产酸结果进行了模拟.结果表明,模拟产酸数据和实测数据误差较小,说明修正后的ADM1模型能够很好地描述污泥厌氧发酵中C/N比条件对产酸的影响.

三交和双交组合加性-显性-母体效应的遗传模型及豪特卡罗模拟分析

本文根据广义遗传模型的建模原理，按照三交和双文组合方式的交配设计，分别提出了分析 作物三交和双交组合数量性状的加性－显性－母体效应的遗传模型（ＡＤＭ模型），给出了不同环境下各 世代群体的遗传效应分量。应用ＭＩＮＱＵＥ（１）法对包括不同世代的三交和双交组合的ＡＤＭ模型进行 了蒙特卡罗模拟分析，结果表明：采用亲本和三（双）交Ｆ_１两个世代分析三（双）交组合的ＡＤＭ模型 时，即可获得方差分量的无偏估计值和遗传效应的无偏预测值；采用包括单交Ｆ_１在内的三个世代联合 分析时，更有利于提高显性等遗传效应方差分量的估算效益。最后讨论了利用单交组合预测三交和双 交组合遗传表现的有关问题。

吸附-扩散模型应用研究

对吸附-扩散模型(ADM)溶质脱除率方程和溶液渗透通量方程进行数学简化,利用简化的吸附-扩散模型(ADM)对KCl溶液反渗透过程和络合醋酸铅溶液超滤过程进行模拟,结果表明简化的吸附-扩散模型(ADM)能较好地描述多孔膜的分离过程,简化模型参数的变化能够直观地反映膜分离规律。

社区化粪池污水能量转化估算与分析研究

以化粪池单元为研究对象,基于ADM1模型的反应过程,建立了社区化粪池污水能量转化核算模型(WeMax-STK模型),对污水能量在化粪池中的赋存、转化以及去向进行了分析,并评估了污水能量的回收潜力.结果表明,WeMax-STK模型整体可靠,模拟值与监测值的平均误差不超过24%,不确定性低于18%,模型准确率在70%以上.化粪池进水有机物转化为热能和内部微生物能量的比例约占进水总化学能量的17%,污水化学能的主要去向是转化为慢速降解基质的能量,化粪池内有机物转化为气态甲烷的能量仅占进水化学能总量的4%左右.污水热能的回收强度约4.6kWh/m3,热能回收潜力约为24%~25%,大约是污水化学能回收潜力的3~6倍.