SQL Server2005数据挖掘API技术分析与实例应用

在阐述SQL Server 2005 Data Mining功能及其挖掘过程的基础上,对主要Data Mining API对象进行了分析,针对实际课题实现了SQL Server 2005的Data Mining API和Analysis Services数据挖掘功能的综合应用,并实现了基于Microsoft_Time_Series时序算法的销售预测模型,给出Visual Studio客户端程序实例.实践证明,SQL Server 2005的Analysis Services为数据挖掘提供了较为成熟的数据挖掘服务和丰富灵活的API,实现了数据挖掘功能与Visual Studio 2005开发环境良好可靠地集成.

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。

基于ASP/ADO MD技术建立的Web与数据仓库的接口

介绍了基于Web的数据仓库技术，探讨了用ASP/ADO MD技术实现Web与MS SQL Server数据仓库接口的方法，给出了程序实例。该技术有效实现了对Web数据仓库多维数据集的访问，能方便、快捷地查询OLAP分析处理结果。

数据仓库技术在磨削数据共享平台中的应用研究

针对磨削数据共享平台中海量数据管理及数据共享程度问题,提出将数据仓库(Data Warehouse,DW)技术应用到磨削数据共享平台中的方法,论述磨削数据共享平台概况和DW的基本概念,开发用维度建模方法创建的磨削数据仓库模型,并结合ADOMD.NET(ActiveX Data Object Multidimensional.NET)技术和多维表达式(Multidimensional Expression,MDX),实现DW与Web的连接,可为用户提供基于Internet对磨削数据分析和磨削加工中的决策支持服务。数据仓库的应用,为提高数据的共享度,发挥数据的最大价值起到重要作用。

基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计及应用

首先对OLAP和MS Analysis Services技术进行了讨论,然后提出了一种基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计,模型具有通用性、实用性和开放性。最后给出了运用此模型构建的OLAP分析系统实例,阐述了系统开发的步骤。实践证明运用提出的模型构建OLAP分析系统,实现了良好的分析决策功能。

基于微软分析服务组件的数据挖掘系统的开发

本文针对国内中小企业商业数据挖掘工具缺乏的状况,自主设计并开发了一个便捷、实用的数据挖掘系统。本系统是在微软分析服务系统及其分析服务组件的基础上,通过整合微软的经典数据挖掘算法开发而成的,力求为中小企业带来全新、便捷、实用的使用体验。

用VB和ADOMD访问数据仓库

本文简述了ADOMD编程的基本概念、基本结构及其使用方法,并在此基础上给出了在VB6.0的开发环境下利用ADOMD对象访问数据仓库——Microsoft DSS的简单例子。