基于脉冲检测与DF匹配的S模式ADS-B应答信号识别

本文针对S模式ADS-B(广播式自动相关监视)信号的信号格式与脉冲特征,给出了一种在低信噪比条件下的应答信号识别方法。利用DOB(盒差分,Difference of Boxes)脉冲检测与DF(Downlink Format,下行链路格式)字段匹配,能够准确检测应答信号同步头的位置并实现DF认证。实测信号表明,该方法能够在低信噪比条件下检测到同步脉冲并进行DF检测,有效提升应答信号识别能力。

一种基于深度生成模型的ADS-B信号增强和目标识别方法

自动相关监视广播数据(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号在航空领域通信中占据非常重要的地位,其检测、分析对航空运输安全保障意义重大。ADS-B信号常常带有噪声或干扰,这使得直接解码的准确性受到影响。为了更好地捕捉ADS-B信号的信息提升其准确性,提出了EASTR深度学习模型。所提模型首先使用基于非因果扩张卷积和残差网络结构的方法,对原始含噪ADS-B信号进行降噪与增强;随后,经过降噪处理的信号被转换为星群图像,再利用多层感知机进行分类识别。收集了5000条来自不同飞机的ADS-B信号数据,在此数据集上将EASTR与其他同类模型进行比较。实验结果表明:不同信噪比下EASTR均在准确率上优于其他模型。通过消融实验验证了数据增强模块的效能。

数据驱动的ADS-B干扰源信号类型识别

传统干扰源信号类型识别方法在提取干扰信号的细微特征时,存在干扰信号调制类型分类精度低、识别效果差等缺点。对此,本文提出一种基于深度神经网络的ADS-B干扰信号调制类型识别算法。首先将ADS-B信号和干扰波形进行叠加混合,通过控制矢量信号发生器(VSG)进行仿真信号发射,并在接收端进行采集;接着对接收的基带I、Q数据进行人为添加随机噪声,并据此构造各种信噪比场景下的张量训练样本数据集;最后,利用训练样本数据对本文设计的神经网络进行训练,并在样本数据集上将传统分类算法和本文所提出的神经网络算法两者的识别性能进行对比分析。实验结果表明本文所提的神经网络算法相比于现有的传统识别算法,具有更好的识别性能。

一种航空声呐应答器信号识别算法

提出一种新的应答器的信号识别算法。这种算法基于信号的能量与特征识别信号,具有简洁高效的特点。在应答器湖试中,声呐信号经水声传播变形,对算法进行修正后,在湖试中获得很高的识别率,验证了算法的正确可靠。

DS/PM双模应答机接收信号的快捕技术

提出了一种星用直扩/调相(DS/PM)双模式应答机接收信号快速识别和捕获的算法,并分析了该算法的性能。与传统的处理方式相比,该算法通过对共同处理部件(FFT/IFFT)的复用在提高系统性能的同时优化了系统结构,降低了对硬件规模的要求。解决了高动态、低信噪比和大多普勒频移环境下捕获时间与检测性能的矛盾,对研制星用DS/PM双模式应答机有很好的参考价值。

模式识别受体在肠炎中的功能及信号转导

模式识别受体（pattern recognition receptor,PRR）是一种种系编码受体,是抵御可能感染的第一道防线。其通过识别病原微生物保守分子结构,活化一系列信号通路,引发天然免疫反应,维持肠道动态平衡,成为固有免疫应答的枢纽[1]。炎症性肠病（Inflammatory bowel disease,IBD）的主要表现形式是溃疡性结肠炎（Ulcerative colitis,UC）.

低信噪比S模式应答信号相关检测方法

针对低信噪比条件下S模式应答信号检测概率低、虚警概率高的问题,提出一种基于数据包检测、单脉冲匹配滤波和报头多脉冲检测等三次相关检测的增强识别方法。该方法首先利用数据包相关检测得到数据包位置,从而确定报头脉冲的检测门限;然后利用单脉冲匹配滤波对信号进行降噪处理,确定脉冲位置;最后估计脉冲幅度和噪声功率,利用多脉冲相关检测识别信号报头。通过这三次相关处理,该识别算法可提高S模式应答信号的准确识别率。理论推导了检测概率的数学表达式,通过计算机仿真,在期望虚警概率下,本文方法基本达到了理论检测概率,同时对比了本文方法与传统的直接匹配滤波法、脉冲前沿检测法、基带归一化互相关法的识别性能,验证了本文算法性能的优越性。

基于ADS-B信号的非合作空中飞行器监视系统

随着私人小型飞行器的快速发展与应用,对机场空中管制、个人隐私安全、国家重点设施保密等产生了极大的影响和隐患。本文介绍了一种对飞行器中ADS-B信号进行捕捉和测向的系统的原理与设计,从而实现对空中飞行器的实时监视与报警。该系统在对ADS-B信号非解码GPS定位信息处理的基础上,利用干涉仪测向的方法对飞行器位置进行定位。同时使用USR P软件无线电平台来进行信号的接收和处理,使得系统可以使用接收通道校准程序来对系统进行校准并且更加方便调试。该系统为利用空中飞行器ADS-B信号定位提供了一种新的接收处理方式,对空中飞行器监视方面的技术发展有很大的借鉴意义。

双信道应答器多天线互耦分析及改进

由于双信道应答器内部空间有限,天线单元之间距离很小。应答器内部的多天线间通过磁场发生耦合。即互感耦合,在相邻两天线近场之间引入互感,导致敏感天线的阻抗发生变化,是一种不期望的干扰。多天线间的互耦降低了天线的独立性,影响了天线的性能,增加了天线调谐的难度。互耦影响因素包括天线间距离、重合面积和不同工作频率的天线排列顺序等。为降低多天线间的耦合系数,提出增大天线间的距离、降低天线间的重合面积、重新排列不同工作频率天线位置等方法。仿真结果表明,上述方法提高了天线间的隔离度,降低了耦合系数。

一种利用询问-应答规律对应答机定位的方法

针对双站测向定位系统复杂、同步要求高的问题,根据询问应答机的工作规律,提出了一种对应答机单站定位的方法。根据已知的地面询问站和侦收站位置,通过测量敌我识别询问和应答信号到达时间差和应答信号方位,实现了对应答机的定位;同时分析了定位误差,通过计算机仿真证明了该方法的可行性。在地面询问站已知的情况下该方法对于解决实际工程问题具有借鉴意义。

Toll样受体识别机制及其生物学意义

Toll样受体介导的信号转导通路在对抗外来病原体的天然免疫应答中起重要作用。Toll样受体是一个天然模板识别受体家族,能识别固有性模板(微生物和哺乳动物所共有的病原相联的分子模板PAMPs)。Toll样受体通过巨噬细胞和其他免疫细胞来识别,其中TLR4识别内毒素、TLR2识别肽聚糖、TLR9识别细菌DNA、TLR5识别鞭毛蛋白、TLR3识别双链RNA等。本文探讨了多种Toll受体家族成员在动物体内识别机理及功能,概述了其应用研究进展。

PRR信号通路调控巨噬细胞极化在免疫相关疾病中的作用研究进展

巨噬细胞是参与固有免疫应答过程中的重细胞,具有强大的吞噬能力。巨噬细胞可通过模式识别受体（Pattern recognition receptors,PRRs）识别、杀伤病原微生物,并清除机体损伤和衰老的细胞,构成了免疫系统识别“非己”的第一道防线。此外,巨噬细胞还发挥抗原加工递呈的作用,启动特异性免疫应答。成熟的巨噬细胞被诱导后将产生表型、

基于复数卷积神经网络的辐射源识别方法

辐射源识别技术是近年来通信与信号处理领域的重要研究方向,是实现军事信号对抗与民用信号监管处理任务的基础。由于辐射源信号的种类、数量的急剧增加以及所处的电磁环境的复杂多变,传统的辐射源识别方法会出现识别性能下降的问题,因此提出一种基于CVCNN的辐射源识别方法。通过训练CVCNN来学习辐射源信号的有效特征并进行准确识别;采用100类民航客机广播式ADS-B信号用于辐射源识别,并对比了不同神经网络对该辐射源信号的识别性能。实验表明,所提出的CVCNN识别准确率更高、训练收敛速度更快,在实际部署中具备有效性和可行性。

LGP2在HCV感染诱导的干扰素应答中的关键作用

【据《Hepatology》2017年3月报道】题：LGP2在HCV感染诱导的干扰素应答中起到关键的作用（作者黑蕾、钟劲） HCV是慢性肝病的主要致病因素之一,能够通过逃逸宿主的免疫防御机制来建立持续性感染,并最终导致肝硬化和肝癌。RIG-I样受体属于病原模式识别受体家族,包括RIG-I、MDA5以及LGP2。RIG-I和MDA5可以识别不同类型的外来RNA,激活下游干扰素信号通路,诱发宿主固有免疫反应。LGP2最早被认为在RIG-I介导的信号通路中起负调控作用。

美陆军单兵敌我识别系统介绍（三）——功能及特点

CIDDS系统的功能如下：(1)询问方武器分系统发出激光询问信号。武器分系统与头盔分系统均采用无线低功率链路实现链接。每当系统需改变参数时，单兵可利用该链路将系统新配置的信息传至武器分系统。(2)被询问方头盔分系统接收激光询问信号，随后发出射频应答信号。(3)

“北约”的目标识别系统

在热战中,飞机通常是以高速低空接近敌方点防御目标的。像“尾刺”这种现代化的防空武器可由一名士兵站在壕沟中发射,这种导弹上采用的先进的制导系统,能够使导弹导向并击落上述飞机。但是,哪架飞机是目标呢?这一问题对于射手来说是毫无准备、

波音747-8飞机ADS-B OUT功能简介及故障处理

简要介绍了ADS-B OUT的功能,并针对波音747-8飞机经常出现的ATC系统故障信息进行了分析及处理。

二次雷达系统干扰等问题的解决方法

二次雷达(SSR)系统工作过程中出现了混扰、窜扰等内部干扰以及应答机占据等严重的问题,使得它的性能大大降低。本文在对这些问题进行分析之后,根据系统工作原理采用了适当的信号设计方式来减少这些干扰,最后从统计的角度定量分析了系统的性能。

2014年国内外免疫学研究重要进展

转眼间已到与各位免疫学同仁共同回顾年度免疫学研究新热点新进展的第六个年头。总体而言,2014年,国际免疫学界在天然免疫识别与应答、T细胞免疫应答、免疫细胞分化发育、新型免疫细胞亚群鉴定与功能、免疫应答的表观遗传学调控机制、感染、炎症与肿瘤等疾病的免疫学机理等方面出现了许多令人兴奋的研究成果。国内免疫学者在传统优势领域如天然免疫信号调控、T细胞分化和功能、感染与肿瘤的免疫学机制等方向也均有令人瞩目的新成果。本文中,作者将遴选2014年国内外免疫学前沿热点领域一些有代表性的研究成果进行总结梳理,疏漏之处,请大家批评指正。

Toll样受体与相关疾病研究进展

Toll样受体（Toll like receptors,TLRs）是一类保守的介导天然免疫的跨膜信号传递受体家族,是模式识别受体（Pattern recognition receptor,PRR）家族的一员,属于I型跨膜蛋白受体。在自然性和获得性免疫应答、细胞活化信号的转导、炎症反应等过程中起重要作用,因此引起了研究者的极大兴趣,近几年的研究表明,TLRs在某些疾病的病生理过程中起一定甚至重要作用,这对揭示这些疾病的发病机制及免疫治疗提供理论依据。现就TLRs的生物学特性及其与相关疾病的研究现状进行综述。