空管自动化系统的多雷达与ADS-B数据融合技术综述

在我国空运事业迅速发展的背景下,民航安全压力日益加大,尤其是在马航MH-370坠机事件发生之后,民航安全性问题再次成为了社会与该领域所关注的焦点所在。在此背景下,构建基于卫星管制下的全新航行系统,并以ADS-B数据融合技术的应用来实现与多雷达技术形成联合监视体系,能够在有效提高观测精准度的基础上,为提升民航安全性奠定技术基础。本文针对空管自动化系统的多雷达与ADS-B数据融合技术进行了综述,以供参考。

基于点云的多源数据融合技术

三维激光扫描技术是一门逆向工程应用技术,凭借其高速、全面且高自动化的特点,显示出了强大的不可替代性。三维点云数据有着其多样化、精度高、数据完整的优点。多源数据融合技术使不同设备获取的点云数据、影像数据、空载数据能够相互弥补,提高不同场景环境下的作业效率,完善数据的结构和精度质量,使空、地、水下三维数据的一体化成为可能。通过对不同射程多台三维激光扫描仪的数据进行相对精度分析、调整和融合,并对不同融合方法获取的多源融合数据进行精度验证,探索一种多源数据融合的方法,形成多源数据融合的通用技术流程。为多种载体三维激光扫描技术的数据和影像数据的融合方法研究奠定基础。

多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。

郡县制与大数据技术何以实现融合?--基于推拉理论的“郡县数治”应用案例研究

“郡县数治”是我国古代郡县制与大数据技术相融合的智慧管理系统。本文在相关理论回顾的基础上,通过实地调查和追踪研究,分析了“郡县数治”技术应用从1.0版本“政务云服务”和2.0版本“政务云服务+征信云服务”到3.0版本“政务云服务+征信云服务+金融云服务”的演进过程,并基于推拉理论分析了郡县制与大数据技术融合的拉力因素、推力因素和中间障碍因素,构建了相关模型探究其得以实现融合的内在机理。研究认为,“郡县数治”是政府职能转变、城市治理生态体系的优化以及评价机制民主化等拉力因素,经济发展、技术进步、组织和个人服务预期、社会公平与效率预期、组织规模扩大等推力因素以及传统观念、管理风险和监督成本等中间障碍因素相互作用的结果。

融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数,再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数,对基本信任分配函数进行修正,然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数,最后依据最大隶属度原则得到指标的标度,实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标,结果表明,与现行评定方法相比,该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符,该方法有效、可行。

多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展

多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼科领域的应用研究取得了较大进展,研究表明该技术能提高人工智能辅助诊断的准确性。本文综述了MDF的原理与优势、发展简况、架构与主要技术难点、MDF在眼科临床的应用现况以及目前存在的尚待解决的问题。

多措并举应用大数据技术优化业财融合体系

在当前的数字化时代,企业面临着海量的数据和日益复杂的业务环境。业务和财务作为企业运营的两个核心方面,在融合发展中发挥着至关重要的作用。然而,由于传统的业务和财务分离模式存在诸多限制,如数据孤立、信息共享不畅和决策效率低下等,使得业务和财务之间的融合面临许多挑战。

多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术

后勤物资采供涉及多个环节和数据源,这些数据源的数据格式、结构和标准各不相同,导致数据源的分散和多样性,增加数据采集的难度。为此,研究多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术。分析多传感器融合下后勤物资采供数据远程采集技术总体架构,利用多传感器采集后勤物资采供原始数据,并将其汇总至A/D转换器,经A/D转换器实现数据形式转换,将转换后的后勤物资采供原始数据传输至数据预处理与融合单元。采用改进自适应加权融合算法预处理多传感器采集的原始数据并融合,实现后勤物资采供数据的远程采集。实验结果表明,所提方法的接收数据量时间较短,可有效实现后勤物资采供数据融合,且融合后数据较为完整,具有较好的后勤物资采供数据远程采集效果。

基于电网运维管理数据融合技术的输电技术研究

在当今数字化时代,电网运维管理日益成为确保电力系统高效、可靠运行的关键环节。本文主要研究了电网运维管理中的数据融合技术,尤其是其在输电技术领域的研究与应用。通过研究数据融合技术在输电技术中的应用,旨在提高电网运维管理的智能化水平,全面提升电力系统的可靠性、安全性和高效性。这一研究不仅对电力行业发展具有积极意义,也为推动我国能源领域的技术升级和创新发挥着关键作用。

电气工程自动化中的多传感器融合与数据融合技术研究

文章旨在深入探讨电气工程自动化领域中多传感器融合与数据融合技术的核心要点,剖析各类传感器的运作机制,探讨其在电气工程领域的广泛应用潜力。同时,对多传感器融合的基本原则与实践应用进行研究,分析层级模型与算法分类的技术优劣以及面临的挑战。此外,文章还探讨了数据整合的内涵、类别、基础方法、策略、实际运用场合,以及相关的难题与演变概况。研究范围涵盖了多传感器融合与数据融合技术在电气工程自动化领域的应用,包括电力系统状态监测、故障诊断、电气设备性能评估、优化、智能制造、工业自动化生产线、智能电网及能源互联网等多个领域。

多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用

地质与矿产勘查是一项复杂而又复杂的工作,其中最常用的一种方法就是利用多源数据进行勘查。这种方法具有独特的优点,即能对采集到的各类影像进行综合处理,得到最有价值的影像,对地学勘查具有重大意义。文章着重阐述了多源信息融合的基本概念和在实际应用中的应用,并就多源信息融合的发展问题发表了自己的看法。

数智时代视频会议系统数据安全技术融合与应用探究

视频会议系统依托于传输网络,在人们愈发依赖该系统进行高效率通信的时代,传输网络的数据安全问题也愈加显著,尤其是在涉及商业保密信息或公安等敏感行业的信息时,视频会议系统的安全性不足,极有可能导致多方利益受损,甚至引发公共安全事件。因此,对数智时代下视频会议系统数据安全技术的融合与应用做出了讨论,重点分析了视频会议系统数据安全建设的重要性,以及当前面临的主要数据安全问题,并提出了将数据安全技术融入视频会议系统,以此保障视频会议安全的方法。

有线传感器网络数据安全融合技术优化分析

随着传感器网络的普及,数据安全已成为保证网络可靠性与用户隐私的重要课题。本论文主要研究无线传感器网络的数据安全融合技术。首先,介绍了传感器网络的基本理论,分析了传感器网络中数据安全问题,重点阐述了传感器网络数据安全问题的迫切性。其次,对现有的传感器网络数据安全解决方案进行了总结,分析了各自的不足之处。针对上述问题,本项目提出一种基于无线传感器网络的数据安全融合技术,并对其中的关键技术进行了研究。其中包括数据加密和解密技术,安全认证和认证技术,以及安全传输协议的应用等。

基于大数据技术的业财融合信息化平台的构建与应用

随着信息化时代的到来,大数据等技术不断成熟,科技赋能企业管理的优势越来越突出,尤其体现在企业业务部门与财务部门管理的融合中,即业财融合。时下,基于大数据技术的业财融合信息化平台不仅为企业的基本运营提供了强力帮助,更为企业提供了一种智能化的管理方案,助力企业高质量发展。本文首先阐述了大数据技术的概念和特点,以及在业财融合中的应用意义。随后,介绍了大数据技术的相关技术和工具,为实现基于大数据技术的业财融合信息化平台构建提供了基础支撑。接着,分析了基于大数据技术的业财融合信息化平台构建的关键要素,包括数据整合与一体化、数据质量与准确性以及数据分析与决策支持。最后,通过应用案例与效果评估,展示了基于大数据技术的业财融合信息化平台在实时数据分析与监控、智能决策与风险管理以及统计报表与财务分析等方面的优势。

例谈空天地深多源数据融合感知技术在矿山中的应用

本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最大误差仅为4.6%。该技术的应用对于矿山监测以及管理具备指导意义,能够提高地表监测的精度以及时效。

智能化工程检测中的传感器融合与数据分析技术研究

本文针对智能化工程检测领域,探讨了传感器融合与数据分析技术的研究现状和重要性。传感器融合通过整合不同传感器的数据,提升了系统的准确性和可靠性。数据分析技术则能从海量数据中提取有价值信息,为决策提供支持。文章强调了这两种技术在智能化工程检测中的关键作用。

无线传感器网络中的数据融合技术研究

无线传感器网络中的数据融合技术是一种将多个传感器节点采集到的数据进行整合、分析和处理的技术。该技术可以提高数据采集的准确性和实时性,为各种应用提供科学依据和支持。本文从无线传感器网络和数据融合技术的概述入手,详细介绍了无线传感器网络中的数据融合技术,并以环境监测、智能交通、农业和工业制造4个领域为例,阐述了数据融合技术在不同领域的应用,旨在为相关研究人员提供有效参考。

多模态协同感知与融合技术专题前言

与人类利用视觉、听觉、触觉等多种感官信息来感知世界相似,计算机智能系统也可通过不同的传感器,如摄像头、雷达、麦克风、触觉传感器等,来获取人类和物理世界中的数据与信息.随着智能终端和多模态传感设备的普及,可用于感知世界的数据来源、维度和数据量都在快速增长,单独模态数据所提供的信息已经不能满足智能系统感知与理解世界的需求.因此智能系统在感知世界时,需要从更多模态数据的差异化获取、动态适配、互补融合、协同感知等角度开展深入研究,这也是多媒体领域的一个非常重要和具有挑战性的问题.本专题强调多模态的协同交互与有机融合,研究多模态协同感知与融合技术,重点关注视觉语言多模态交互理解技术、多模态交互生成与重建技术和多模态智能融合与协同学习技术,旨在促进多模态特征表示、自适应融合、协同学习和交互生成等相关理论与方法的研究进展.

高职大数据技术专业产教协同育人实践教学探索

在产教融合协同育人逐渐被重视的背景下,将教学与产业融为一体,互相促进,共同发展,成为目前企业和高校的一个重要课题。对大数据技术专业产教融合的内涵、意义和现状进行阐述,然后根据学校实际,提出产教融合协同育人的具体实施办法。通过几年的实践证明,产教融合、校企合作的育人模式在大数据技术专业的教学中取得良好的效果。

我国工业机器人领域技术热点及发展趋势分析——基于CiteSpace文献专利融合分析

工业机器人是国家现代化工业技术实力的重要体现,也是国际科技竞争的关键战略领域。获取相关的技术发展动态数据并进行深入分析对于及时识别该领域存在的挑战和机会,具有重要意义。以工业机器人领域的最新期刊文献以及专利数据为样本进行数据融合分析,综合运用文献计量方法以及可视化工具,构建我国工业机器人领域创新知识图谱从科学和技术多维度展开分析。研究表明,我国工业机器人领域研究和发展总体呈现快速增长趋势,但同时也存在研究合作规模较小、知识和技术转化率低等问题,未来通过加强跨地区交流、促进产学研合作、改善技术结构等策略不断推动该领域新的发展。