基于ADS1292R运动心电监测装置设计与实现

针对心脑血管疾病的高死亡率和人口老龄化程度不断加剧的现况,文中设计一种用于心脏病监测和老年人居家护理的监测装置,以实现心率、心电、体表温度、运动状况的检测、传输和显示。系统以STM32处理器作为控制核心,通过ADS1292R采集心电信号,经过数字滤波后计算出心率;再利用LMT70采集数据,通过公式将其转换成温度数据,并融合加速度计传感器MPU6050的数据解算出使用者的运动状态,实现运动步数和运动距离的测量;最后,通过串口蓝牙模块将数据传输到手机APP并进行实时显示。经实验验证得到,人体各项体征参数的测量值与真实值的相对误差都较小,其中心率、运动距离和运动步数的相对误差都不大于5%,温度的测量误差绝对值不大于2℃。研究结果表明,所设计的监测装置能够有效、实时、稳定地采集人体各项体征参数并实现数据的传输和显示,具有体积小、功耗小和成本低的特点。

基于Android手机的心电、呼吸监护系统设计

目前市场上多数心电监护产品存在体积大、功耗大、价格高等问题。为解决这些问题,设计了一种基于Android手机的便携式心电及呼吸监护系统。系统利用集成芯片ADS1292R采集和模数转换心电及呼吸信号,主控芯片通过异步串口通讯方式将数据传输至蓝牙模块,Android手机客户端实现与蓝牙模块的无线通讯和绘制心电波形。本监护系统可以便捷地、全天性地监测患者身体状况,实时显示心电波形。

一种生命体征信号采集装置设计

设计了一种生命体征信号采集装置,完成心电(ECG)信号、呼吸信号的采集、处理和传输。以导电硅胶作为电极传感器,ADS1292R作为心电呼吸采集芯片,采集ECG与呼吸信号;单片机STM32L151CBT6完成原始信号的去噪处理,以蓝牙作为传输载体,将信号波形传至手机端显示;装置采用锂电池供电,并设计了充电管理单元,直接为电池充电。

基于ESP32的家用心电采集系统设计

针对社区和家庭医疗场景下采集心电信号不便以及心电信号质量不高的问题,该文设计了一种基于ESP32的家用心电信号采集系统,系统前端采用ADS1292R采集心电信号并进行模数转换,通过SPI协议传输至主控芯片,针对采集过程中混入的自身内部噪声和外部干扰,设计滤波算法进行降噪处理,然后通过蓝牙传输至手机端显示。系统测试与数据分析结果表明,该系统可以稳定采集心电信号,获取到高质量的心电信号,实现了家用心电设备对心电信号的快速采集与降噪。

一种面向群体及个体的异常呼吸监测系统设计

阐述了一种基于ADS1292R的面向群体及个体的异常呼吸监测系统的设计和实现方法。系统由呼吸阻抗采集电路、STM32数据处理电路、无线通信模块及上位机客户端界面4部分组成。系统工作时由呼吸阻抗采集电路获取人体呼吸产生的阻抗波,经过数字滤波去除信号中的干扰后,使用动态阈值差分算法计算出人体的呼吸频率;多个系统同时工作时,系统间可通过LoRa无线通信模块进行组网通信。经实验验证,系统可对个体的呼吸频率进行实时精确的检测,准确度高达93.3%以上,并且通过多个系统的组网通信可准确地对群体呼吸状态进行实时监测,具有较好的应用价值。

无线运动传感器节点设计

基于TI模拟前端芯片ADS1292R和温度传感器LMT70以及陀螺仪MPU6050设计制作无线运动传感器节点,节点采用电源模块供电,以STM32f103ZET6单片机作为主控,能够稳定采集和记录使用者的心电信息、体表温度和运动信息,并能够通过蓝牙模块HC-05与电脑服务器端串口通讯实时显示使用者的相关信息。

基于STM32的便携式心电仪设计

针对传统的心电仪体积庞大、价格昂贵、操作复杂且不便于携带等问题,设计了一种基于STM32的便携式心电仪。心电仪使用STM32F103RCT6单片机和模拟前端芯片ADS1292R,以三导联的方式采集人体的心电信号。心电信号经过放大、滤波等信号处理后将其通过蓝牙模块上传到手机客户端。并能在液晶显示屏和手机上实时显示心电波形、心率等信息,具有便携式、成本低、性能稳定和操作简捷等特点。经测试,便携式心电仪对心率测量的误差小于3%,可用于日常心率监测。

基于心音心电信号的心衰分析系统

心音信号和心电信号作为常见的生理信号,在临床上被广泛用于心脏疾病的预防、诊断和长期检测。针对心衰的监测和诊断,目前现有的传统诊断方式较为不便,因此本文设计了一种基于心音心电信号的心衰分析系统。本系统的生理信号采集装置以STM32L432KBU6为主控制器,以ADS1292R为模拟前端采集心电信号,以驻极体麦克风采集心音信号。然后通过蓝牙连接手机,由手机应用软件显示同步心音心电信号并且上传至云平台,实现远程实时监护。云平台上部署的多模态深度神经网对其进行心衰分析。本系统使用简单,且有较高的心衰分类准确率,极大方便了家庭个人使用,同时也能在一定程度上提高医护人员的工作效率。