电动汽车再生制动控制策略的研究

文章通过分析制动力安全分配区域,在优化后的制动力分配区域下,提出了新的制动力分配方案,提高了电动汽车的续驶里程,并尽可能地回收制动能量。利用电动汽车仿真软件ADVISOR2002,通过典型的道路循环工况,对纯电动汽车基于变比例阀的新控制策略进行了整车的仿真验证。仿真结果表明,采用该制动力分配策略,对再生制动能量的回收有了明显的改善,有利于车辆在有限能量的驱动下增加续驶里程。

模糊控制在PHEV中的应用与仿真分析

用模糊控制理论对PHEV进行控制,并通过ADVISOR2002进行了仿真分析。模糊控制理论可对PHEV进行有效的控制;可将SOC控制在合理的范围,提高电池组的使用寿命和工作效率;让发动机的工作点更加的集中,波动小,提高发动机效率。

基于城市干道的纯电动汽车多目标优化

纯电动汽车技术逐渐成熟,在城市工况中行驶也不断增加。为提高纯电动汽车在城市工况下的运行效率。研究某纯电动汽车在城市双向四车道交叉口场景下四种运行轨迹的安全、节能、舒适多目标问题,建立纯电动汽车安全、节能、和舒适多目标数学模型,并结合Advisor2002中的美国城市驱动工况(CYC_UDDS)仿真验证整车性能参数的影响,利用含有精英策略的NSGA-Ⅱ算法对车速、加速度、总加权加速度均方根值等约束条件下进行优化,得到最优解。结果表明,该多目标函数很好兼顾了纯电动汽车安全、节能、舒适性,提出了纯电动汽车在双向四车道交叉口下的最优运行轨迹和最佳道路宽度,为纯电动汽车检测提供了一种依据。

并联式混合动力汽车模糊逻辑驱动控制策略研究

针对并联式混合动力汽车,建立以提高燃油经济性及延长动力电池寿命为主要目标的模糊逻辑控制策略,并在Matlab/Simulink环境下搭建该控制策略模型后,通过Advisor2002仿真软件进行对比仿真,仿真结果表明其控制效果具有一定的优越性。

电池健康状态估算

电池健康状态(SOH)精准的预估有利于实时监测单体电池的健康信息,为自身的故障诊断提供可靠保障,提高电池组的整体寿命和动力性能。选用遗传与蚁群的混合算法(GAAA)对Elman神经网络进行改进,并利用Matlab仿真平台进行实验,在Advisor2002汽车仿真软件上搭建整车模型,获取样本数据,实验大大提高了预测的精度与速度。

纯电动垃圾压缩车动力系统参数匹配与仿真研究

运用后向仿真软件Advisor 2002,对纯电动垃圾压缩车进行参数匹配和建模,并在特定工况下的完成了仿真研究。分析了纯电动垃圾压缩车的动力性能、经济性能和续航能力,并与传统燃油的垃圾车进行了比较研究,证明了纯电动垃圾压缩车在动力性和经济性方面的优益特性,为纯电动垃圾压缩车的研究提供了参考。

锂离子电池组SOC估算方法

锂离子电池组作为电动汽车的主要动力能源,对荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计是电动汽车的关键技术之一。准确的SOC估计,对锂离子电池组的寿命维持及电动汽车的行车安全,具有十分重要的意义。由此设计了一种神经网络与无迹卡尔曼滤波器(UKF)相结合的SOC估算方法,既克服了UKF需要等效电池组电路模型的缺点,也能显著减小神经网络估算方法的最大误差。实验数据来源于高级车辆仿真器(ADVISOR2002)基于实际工况的仿真结果,经实验数据证明,上述方法具有有效性和实用性。

集中式电动汽车再生制动策略研究

在满足车辆制动安全的基础上,对集中式电动汽车制动能量进行最大限度的回收,参考车辆制动安全范围的下界,提出了前后轴制动力的优化分配方案。综合考虑电机制动能力、车速、制动强度、蓄电池SOC对制动能量回收的影响,基于模糊控制算法建立了驱动轴电液制动力的分配策略。最后将控制策略的仿真模型嵌入Advisor2002进行仿真。结果表明:本文提出的再生制动策略能够进一步提高制动能量的回收效率,提升电动汽车系统的能量利用效率。