基于优化AE数学模型的计算机网络风险检测与评估方法

针对现有网络风险评估方法存在的精度低、偏差大等问题,提出一种基于优化AE数学模型的计算机网络风险检测与评估方法。定义风险项参数并根据风险等级确定评估结果,推导风险项处理条件并确定风险项;结合风险特征提取结果,分别求解风险性检测值与风险性评估值,进而提升计算机网络风险检测与评估的精度。实验结果表明,所提方法可将偶发性风险的传输范围控制在0~5.12×10^(15)bit,有助于合理控制偶发性风险因素,确保网络系统稳定运行。

基于双通道注意力机制的AE-BIGRU交通流预测模型

交通流预测是智能交通系统的关键。针对目前交通流数据复杂的时空关联性以及自身的不确定性,为准确预测高速公路交通流并缓解交通拥堵问题,提出以自编码器网络(AE)和双向门控循环单元(BIGRU)相结合的深度学习组合预测模型(AE-BIGRU),并在此基础上引入双通道注意力机制进行模型训练。将预处理后的数据采用滑动窗口的方式作为参数输入模型,通过AE提取交通流的空间特征,得到输入信息特征的最优抽象表示;利用BIGRU从前向和后向传播中获取信息,充分提取交通流的时间相关特征,更全面地捕捉时间演变规律;最后结合双通道注意力机制,增强预测模型的特征提取能力,最大限度地保留特征信息,提升模型的预测精度,从而得到最终短时流量的预测目标值。为验证模型的适用性,采用多组短时交通流数据进行仿真实验,与其他基准模型对比发现:该交通流预测模型能够有效捕获交通流的动态时空特征,加强关键信息的提取,所预测的流量更加接近真实值,具有良好的泛化能力。其中测试集的均方根误差值下降了约0.061~0.604,平均绝对误差值下降了约0.025~0.512,相关系数值R2提高了约0.007~0.062。研究结果表明,随着预测步长的增加,该实验模型在交通流数据的时间特性上仍能表现出稳定的预测性能,所建的组合预测模型在预测精度和鲁棒性方面表现出更高水平。

基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价

[目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析,为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象,借助文本挖掘和内容分析,构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-AE指数模型,对两国14项科学数据管理政策进行全面评价和量化分析。[结果/结论]我国科学数据管理政策的整体水平低于美国,科学数据政策PMC-AE得分随效力级别升高而升高,随专指性强度升高而降低。我国应补全政策缺位,完善中观、微观层面的政策建设,加快实施科学数据战略,完善评价考核机制,加强政策保障体系建设。

基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度,本文提出一种基于自编码器(Autoencoder,AE)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network,RCNN)的洪水分级智能预报方法,使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始水文数据的特征提取和洪水分级,通过RCNN模型提升卷积神经网络的有效训练深度,以山东省小清河流域黄台桥水文站为例开展洪水分级智能预报研究。结果表明应用降维数据聚类的AE-RCNN模型MAE指标、RMSE指标、NSE指标分别为5.04、7.91、0.92,优于CNN模型、RCNN模型和降雨聚类RCNN模型。该方法能够有效提取水文数据特征、提高洪水预报精度。

半监督环境下基于AE-ELM模型的工业网络安全防御研究

针对工业网络中存在的入侵风险和安全性防御问题,在半监督网络环境下提出一种基于AE-ELM模型的工业网络安全防御方法;通过不同网络环境下攻击程序、恶意数据或恶意代码的攻击原理,设置了适用于工业网络入侵防御与检测的标准;采集符合入侵检测要求的工业网络实时数据并构建数据集,在半监督的网络模式下构建AE-ELM模型,并基于该模型提取输入工业网络数据的特征,通过与设置检测标准的对比与匹配,得出工业网络攻击类型的检测结果;根据网络攻击类型,从边界、传输通道、终端等方面进行防御部署,实现工业网络的安全防御;根据与传统防御方法的对比测试结果得出如下结论:综合考虑两种攻击场景,在优化设计方法的防御作用下,工业网络的数据丢失率和篡改率分别降低约4.36%和2.35%,即优化设计方法具有更高的安全防御效果。

多维动态网络的密钥认证数学建模与仿真

多维动态网络在密钥认证过程中,若加密的密钥安全程度较低,则会被量子计算机解码,使传输的隐私数据出现泄露。为有效提升密钥的安全认证效果,提出量子攻击下多维动态网络密钥认证数学建模方法。方法建立用于多维动态网络的密钥认证模型,在建立的认证模型中,对网络中待传输数据实施冗余清洗,并使用高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法生成密钥对待传输数据初次加密;添加一串噪声数据在加密数据中,并对其二次加密,进一步提升数据的抗量子攻击性能,建立多维动态网络的安全密钥传输模型,完成密钥的安全传输。根据解密方法结合密钥对数据安全解密,完成多维动态网络密钥的安全认证。实验结果表明,利用上述方法开展网络密钥认证时,加解密时间短,认证准确率在85%以上,且抗量子攻击能力强。

基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价

[目的/意义]政策评价是军民融合政策科学制定及有效实施的前提和保证,也是我国军民融合政策调整与优化方向确定的直接支撑,具有重大的理论意义和实践意义。[方法/过程]提出了一种将PMC指数模型与AE技术相结合的政策评价模型,通过9个一级指标和38个二级指标实现了对10项军民融合政策的量化评价。[结果/结论]研究发现:第一,军民融合政策可分为3个等级:Ⅰ级政策5项,Ⅱ级政策3项,Ⅲ级政策2项;第二,军民融合政策设计具有"自上而下"的特点,不同级别的军民融合政策差距很大,国家级军民融合政策整体得分较高,地方性政策得分参差不齐,其中专项政策的得分相对偏低。

磴口县景观格局AES-LPI-CA模型演化模拟

以内蒙古巴彦淖尔市磴口县为研究区,在LPI-CA-Markov模型的基础上构建AES-LPI-CA模型,利用人工内分泌系统(AES)调整元胞自动机邻域中中心元胞的转移概率,并基于磴口县2000年与2007年景观格局数据对县域2014年景观格局进行模拟,将该模型模拟结果与LPI-CA-Markov模型、CA-Markov模型的模拟结果进行对比,结果显示3种模型模拟结果的KIA(Kappa index of agreement,以2014年实际景观分布为参照)依次为0.823 6、0.785 5、0.768 2,AES-LPI-CA模型显示了较高模拟精度。

AES硬件实现的能量分析攻击仿真

首先针对高级加密标准(AES)算法的硬件实现,给出了攻击时刻的汉明能耗模型;然后在行为级进行了基于寄存器数据变化的PA攻击;进一步通过对门级电路的功耗仿真,实现了能耗曲线数据的PA攻击。

基于PMC-AE指数模型的我国体教融合政策量化评价

运用PMC-AE复合政策评价方法,构建包含9个一级变量、31个二级变量的体教融合政策量化PMC-AE指数模型,对"十三五"时期体教融合政策成效实施量化评估。结果表明:(1)体教融合政策分为3个等级,等级跨度取值0.5,Ⅰ级政策样本1项,Ⅱ级政策样本5项,Ⅲ级政策样本2项。(2)体教融合政策兼备"自上而下"与"自下而上"的双重属性,不同级别体教融合政策差距甚微,国家级、省级、市级"上下结合、首尾呼应"。(3)体教融合政策得分不高的原因主要是受政策性质、受领对象、政策激励以及政策评价4项指标影响。(4)体教融合政策内涵,不拘泥于竞技体育后备人才培养,延伸至促进青少年健康发展;不止步于竞技体育发展,转向学校体育发展。研究认为,在此基础上"十四五"时期体教融合政策制定要增加预测性内容,趋向多元化受领对象,具体化激励措施,以及推进动态性评估。

基于AE插件式矿山遥感监测成果数据质量检查系统

在分析目前矿山遥感监测成果数据入库质量检查工作流程的基础上,设计与实现了矿山遥感监测成果入库质量检查系统。实现了数据更新、数据检查和规则定制3大功能模块;利用基于AE插件式开发框架技术,实现了自定义功能插件的设计、开发、集成及测试,解决了系统与功能模块之间高耦合性问题,提高了系统的可扩展性;通过基于XML模型驱动架构技术,设计了质量检查规则模型并将其集成至质量检查系统中,解决了因质量检查规则变更带来的功能需求变化等问题。实际应用表明,该系统提高了成果质量检查工作效率,降低了入库质量检查工作人员的工作强度与工作量。

AES与计算机模拟技术研究Ce-P晶界共偏聚

用俄歇能谱分析(AES),结合计算机模拟技术研究稀土元素Ce与杂质元素P在铁中的晶界共偏聚规律。实验结果表明,在P含量较低的情况下,Ce有抑制P晶界偏聚的作用,而当P含量较高时,Ce却有促进P晶界偏聚的作用。计算机模拟结果表明,当晶界上P的偏聚量不同时,Ce原子与P原子在晶界形成的偏聚结构不同。Ce对P在晶界偏聚作用的改变主要是因为晶界偏聚的P浓度不同使Ce与P晶界共偏聚所形成的最低能量结构改变。

基于TC和AES的ZigBee标准安全性分析

ZigBee是一种新兴的无线传感网络标准,由于功耗、成本较低得到广泛应用。为研究ZigBee标准的安全性,分析了ZigBee标准协议栈体系结构,并对其定义的信任中心(trust center,TC)和所采用安全机制进行了分析。ZigBee信任中心有住宅模式与商业模式两种安全模式,定义了比较完整的加密和认证方法。ZigBee安全机制采用基于AES-128算法的CCM*操作模式,有多种安全方案,因此,ZigBee标准是一种比较安全的无线传感网络标准。

基于欧式距离的AES 算法模板攻击

针对AES算法Cache计时模板攻击时会触发大量的Cache失效,容易被硬件计数器检测出来的问题,基于Flush+Flush攻击模型,提出一种基于欧氏距离的AES算法模板攻击方法,以减少触发Cache失效的次数,使攻击更加隐蔽。使用Flush+Flush攻击模型获取AES算法在内存中映射的位置;利用已知明文攻击不断地触发密码进程,通过该模型建立每一个密钥的模板;利用Flush+Flush攻击模型获取真实情况下的Cache计时信息,通过计算计时信息与每一个密钥模板之间的欧式距离推算密钥。通过实验验证,以OpenSSL库中的AES算法快速实现为攻击对象,攻击模型能准确地获取AES算法密钥,并与Flush+Reload攻击模型相比较,触发的Cache失效次数仅为Flush+Reload攻击模型的17%。

AES密码芯片的相关性功耗分析仿真

介绍了CMOS逻辑电路功耗泄露原理,建立了AES密码芯片运算时的功耗泄露模型,设计了相关性功耗分析(CPA)仿真方法。该方法根据部分猜测密钥的模拟功耗与整个正确密钥功耗之间的相关系数大小来确定猜测密钥的正确性,由此逐步推测整个密钥。仿真结果表明了未加防御措施的AES硬件面临CPA攻击时的脆弱性。

基于AE时间序列的岩爆预测模型

根据现场岩爆监测中声发射(AE)时间序列的特点,采用小波神经网络与突变理论,建立了一种新的岩爆预测模型。该模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型,对声发射时间序列进行了拟合与预测;再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型。通过实例分析表明,声发射的预测精度较高,岩爆预测结果与现场情况一致,证明了该模型工程实用性较强。

基于Petri网理论的FC-AE-ASM建模与性能分析

以确定与随机Petri网为工具,基于周期消息,对光纤通道在航空电子环境的FC-AE-ASM(fiber channelanonymous subscribermessaging)网络进行建模仿真,根据仿真计算出FC-AE-ASM网络负载和系统的延迟时间两个重要的性能指标,通过对两个指标的性能曲线进行分析,有助于进一步理解航电系统事件消息在FC-AE-ASM网络中的传输机制,为综合航电系统的设计和完善提供重要的理论依据。

基于PETRI网理论的FC-AE-1553建模与性能分析

光纤通道是新一代网络和总线技术,具有兼容性好、延迟低、可靠性高、传输速度快和传输距离远等优点,以确定与随机Petri网为工具,基于周期消息和事件消息,对光纤通道在航空电子环境的FC-AE-1553网络进行建模仿真,根据仿真计算出FC-AE-1553网络负载和系统的延迟时间两个重要的性能指标,通过对两个指标的性能曲线进行分析,有助于进一步理解航电系统事件消息在FC-AE-1553网络中的传输机制,为综合航电系统的设计和完善提供重要的理论依据。

FC-AE-ASM网络的模糊可靠性研究

针对目前FC-AE-ASM(fibre channel avionic environment anonymous subscriber messaging)网络可靠性计算问题,以网络任务模型为基础,提出了FC-AE-ASM网络的模糊可靠性模型。该模型主要分析了FC-AE-ASM网络的三种基本拓扑,得出了这三种结构的模糊可靠性表达式。同时,结合串并联的推导方法,推导出了FC-AE-ASM冗余网络的模糊可靠性计算式。对实例的计算结果表明,FC-AE-ASM网络模糊可靠性的改善取决于关键因素,并且基本路径冗余网络在自身网络可靠性较高时与全网冗余网络性能基本相同。

AES差分故障攻击的建模与分析

研究高级加密标准(AES)密码算法对差分故障攻击的安全性。攻击采用针对密钥扩展算法的单字节随机故障模型,通过对比正确和错误密文的差异恢复种子密钥。该攻击方法理论上仅需104个错误密文和2个末轮子密钥字节的穷举搜索就可完全恢复AES的128比特种子密钥。故障位置的不均匀分布使实际攻击所需错误密文数与理论值略有不同。