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AEEG动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中的应用价值
被引量:
3
1
作者
孙慧
《哈尔滨医药》
2019年第6期572-573,共2页
目的探讨24 h动态脑电图(AEEG)动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中应用价值。方法选取我院2016年9月至2018年6月收治的病毒性脑炎患者60例,均行AEEG动态监测及常规脑电图(REEG)检查,统计REEG检查与AEEG动态监测脑电图异常情况及不同病...
目的探讨24 h动态脑电图(AEEG)动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中应用价值。方法选取我院2016年9月至2018年6月收治的病毒性脑炎患者60例,均行AEEG动态监测及常规脑电图(REEG)检查,统计REEG检查与AEEG动态监测脑电图异常情况及不同病情AEEG动态监测脑电图异常率。结果AEEG动态监测脑电图异常率为81.67%,高于REEG检查51.67%(P<0.05);AEEG动态监测发现轻型、中型、重型脑电图异常率分别为65.38%、91.67%、100.00%,随病情的加重异常率逐渐升高,不同病情间异常率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论AEEG动态监测病毒性脑炎脑电图异常情况比REEG检查更敏感,且可有效评估患者病情严重程度,可作为临床医生诊治疾病的参考。
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关键词
病毒性脑炎
aeeg动态监测
病情评估
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职称材料
动态脑电图监测对急危重症脑血管病的预后评估
被引量:
2
2
作者
曾静
汪峰
+4 位作者
刘星辰
王本国
张志强
吴宗艺
王寅
《癫痫与神经电生理学杂志》
2016年第1期37-39,共3页
目的:分析动态脑电图监测(AEEG)对急危重症脑血管病预后评估的价值。方法:选择30例在我院神经内科接受治疗的发病72h内的急危重症脑血管病患者进行AEEG监测,确定其EEG分级,并使用Logistic回归进行分析EEG分级与预后以及EEG分级的...
目的:分析动态脑电图监测(AEEG)对急危重症脑血管病预后评估的价值。方法:选择30例在我院神经内科接受治疗的发病72h内的急危重症脑血管病患者进行AEEG监测,确定其EEG分级,并使用Logistic回归进行分析EEG分级与预后以及EEG分级的动态变化与预后,急危重症脑血管病患者的预后与相关因素之间的关系。结果:第1次EEG分级与预后具有良好的相关性,EEG分级越高显示患者预后越差;EEG的评分会随患者病情的变化而发生变化,第i次EEG分级为Ia者,若持续分级也为Ia,则预后良好,若分级恶化,则预后较差;第1次分级为Ib者,若分级持续为Ib,则预后较差,若分级转变为Ia,则预后良好;EEG分级为Ⅲ级或以上的患者向更高分级发展,其预后极差。EEG分级预测患者生存率的准确率显著高于格拉斯哥一匹斯堡量表(G-PCS)评分(P〈0.05)。结论:AEEG监测及其分级结果可以准确客观地反映急危重症脑血管病患者疾病的严重程度,并能较好地对预后进行预测,准确率高,值得临床推广使用。
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关键词
动态
脑电图
监测
(
aeeg
)
脑血管病
急危重症
预后评价
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职称材料
题名
AEEG动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中的应用价值
被引量:
3
1
作者
孙慧
机构
河南大学淮河医院脑电图室
出处
《哈尔滨医药》
2019年第6期572-573,共2页
文摘
目的探讨24 h动态脑电图(AEEG)动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中应用价值。方法选取我院2016年9月至2018年6月收治的病毒性脑炎患者60例,均行AEEG动态监测及常规脑电图(REEG)检查,统计REEG检查与AEEG动态监测脑电图异常情况及不同病情AEEG动态监测脑电图异常率。结果AEEG动态监测脑电图异常率为81.67%,高于REEG检查51.67%(P<0.05);AEEG动态监测发现轻型、中型、重型脑电图异常率分别为65.38%、91.67%、100.00%,随病情的加重异常率逐渐升高,不同病情间异常率比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论AEEG动态监测病毒性脑炎脑电图异常情况比REEG检查更敏感,且可有效评估患者病情严重程度,可作为临床医生诊治疾病的参考。
关键词
病毒性脑炎
aeeg动态监测
病情评估
Keywords
Viral encephalitis
aeeg
dynamic monitoring
Disease assessment
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
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职称材料
题名
动态脑电图监测对急危重症脑血管病的预后评估
被引量:
2
2
作者
曾静
汪峰
刘星辰
王本国
张志强
吴宗艺
王寅
机构
中山市新中医院神经内科
出处
《癫痫与神经电生理学杂志》
2016年第1期37-39,共3页
文摘
目的:分析动态脑电图监测(AEEG)对急危重症脑血管病预后评估的价值。方法:选择30例在我院神经内科接受治疗的发病72h内的急危重症脑血管病患者进行AEEG监测,确定其EEG分级,并使用Logistic回归进行分析EEG分级与预后以及EEG分级的动态变化与预后,急危重症脑血管病患者的预后与相关因素之间的关系。结果:第1次EEG分级与预后具有良好的相关性,EEG分级越高显示患者预后越差;EEG的评分会随患者病情的变化而发生变化,第i次EEG分级为Ia者,若持续分级也为Ia,则预后良好,若分级恶化,则预后较差;第1次分级为Ib者,若分级持续为Ib,则预后较差,若分级转变为Ia,则预后良好;EEG分级为Ⅲ级或以上的患者向更高分级发展,其预后极差。EEG分级预测患者生存率的准确率显著高于格拉斯哥一匹斯堡量表(G-PCS)评分(P〈0.05)。结论:AEEG监测及其分级结果可以准确客观地反映急危重症脑血管病患者疾病的严重程度,并能较好地对预后进行预测,准确率高,值得临床推广使用。
关键词
动态
脑电图
监测
(
aeeg
)
脑血管病
急危重症
预后评价
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AEEG动态监测在病毒性脑炎患者病情评估中的应用价值
孙慧
《哈尔滨医药》
2019
3
下载PDF
职称材料
2
动态脑电图监测对急危重症脑血管病的预后评估
曾静
汪峰
刘星辰
王本国
张志强
吴宗艺
王寅
《癫痫与神经电生理学杂志》
2016
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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