AERSCREEN模型中城市/农村选项设置的探讨

AERSCREEN模型中城市/农村选项的选取方法,除按照大气导则附录B中的规定确定城市或农村选项外,还可利用遥感卫星数据反演的平均地表温度判断项目所在地是否存在着城市热岛效应来确定城市或农村选项。本文以发电项目为例,按照不同的选取方法设置不同的情景组合进行预测分析。结果表明,AERSCREEN农村选项下的最大浓度占标率和D10%最远距离估算结果明显高于城市选项下的估算结果。相比与AERMOD在相同的选项时,农村选项下的点源最大浓度占标率高估了25倍,面源D10%最远距离高估了5.3倍,而城市选项下的AERSCREEN和AERMOD预测结果更接近。

关于AERScreen模型估算结果与地形之间规律的研究

以杭州三捷公司的大气AERScreen模型估算软件的AERScreen模型为基础,通过设置排气筒所在地的不同地形,得出最大浓度占标率P_(max)、D_(10%)最远距离与排气筒所在地的地形之间的规律。

AERSCREEN模型在大尺寸面源预测中的参数影响分析

AERSCREEN模型作为《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ 2.2-2018)中推荐的估算模型在近年的环评工作中得到了广泛应用。通过某整车制造项目涂装车间面源案例,采用正交试验法,分析在大尺寸面源估算预测过程中,初始垂向扩散参数、土地利用类型、城市人口3个参数对预测结果的影响,并提出参数选择的建议,为实际的环评工作提供借鉴。

AERSCREEN估算模式中地形参数对不同区域预测结果影响的研究

本文以某燃煤热电联产电厂为例,采用《环境影响评价技术导则 大气环境》(HJ2.2—2018)规定的大气环境影响评价等级的确定方法——估算模式AERSCREEN计算,根据污染物的最大地面浓度占标率等估算结果, 按评价工作分级判据进行分级并确定评价范围。采用平原及山区为例,分析估算模式AERSCREEN在不同地形下预测结果的不同。

估算模式AERSCREEN的参数敏感性研究

《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2018)推荐的估算模式AERSCREEN在气象和地形资料的处理以及建筑物下洗等多个方面做了改进。利用估算模式AERSCREEN,针对30 m左右高度的点源,进行了不同排放参数、不同气象条件下最大落地浓度的敏感性试验。结果表明:随着烟气出口流速的增大,地面浓度最大值逐渐减小;随着波文比的变化,地面浓度最大值没有明显的变化;随着地面粗糙度的增大,地面浓度最大值逐渐减小;随着烟气出口温度的增高,地面浓度最大值逐渐减小;当烟气温度为75℃,粗糙度达到1.3 m时,地面浓度达到最小;随着反照率的增大,地面浓度最大值逐渐减小;随着烟囱高度的增大,地面浓度最大值逐渐减小;在各种烟囱高度条件下,随着最高环境温度的增高,地面浓度最大值逐渐增大;而在各种环境温度条件下,随着烟囱高度的增高,地面浓度最大值在逐渐减小;模式中,随着最低环境温度的增高,地面浓度最大值没有变化;但随着最小风速的增大,模拟得到的地面浓度最大值会逐渐减小。

基于AERSCREEN模式的山西省焦化企业苯并[a]芘防护距离估算及影响分析

以2012年山西省焦化企业为研究对象,采用AERSCREEN模式估算了249个焦化企业的苯并[a]芘(BAP)防护距离,并结合舆情数据分析了焦化企业BAP排放对周边人群的影响。结果显示,山西省11个地级市都有焦化企业分布,主要集中在中部和西南部地区,其中运城市焦化企业数最多、吕梁市BAP年排放量最大、太原市舆情条数最多。山西省土地总面积为15.98万km^2,其中焦化企业BAP防护距离内面积为1.79万km^2,占比为11.20%,其中太原市、临汾市、长治市、晋中市和吕梁市5个地级市的BAP防护距离内面积占比超过平均水平。舆情点位及条数不仅与本地焦化企业(包括BAP年排放量和BAP防护距离)分布有关,而且还与人群的环保意识以及周边地区的焦化企业(包括BAP年排放量和BAP防护距离)分布有关。此外,还对结果的不确定性进行了讨论。

新一代大气污染估算模式AERSCREEN参数敏感性分析

针对新一代大气污染估算模式AERSCREEN中,面源初始垂向扩散参数、城市人口参数、土地利用类型参数没有明确定义的情况,通过设置不同长宽的面污染源,选取最大小时浓度和最大小时浓度出现的点距污染源距离为考察指标,采用正交试验法,分析了这3个参数对预测结果的影响,并且给出了如何更为合理地选择参数的建议,以期为模型应用提供参考。

大气估算模式AERSCREEN、SCREEN3气体扩散规律简析

SCREEN3作为HJ2.2-2008导则推荐的估算模式,在大气环境影响评价中广泛应用。新一代估算模式AERSCREEN耦合了AERMOD的相关内核(AERMOD、AERMAP、BPIPPRM),可快速计算污染源在最不利的气象条件下的浓度结果。通过不同污染源参数的案例设计,分析了估算模式AERSCREEN与SCREEN3在不同高度排气筒、不同温度烟气、排放区域城市及农村选项的废气扩散规律,结果显示:AERSCREEN估算模式最大落地浓度高于SCREEN3估算结果,低温、低温烟气差异更大。此外,低温、低源状况下,两模式均显示,城市区域更不利烟气扩散。AERSCREEN计算的结果最保守,能更好地反映最不利的气象条件及浓度结果。

AERSCREEN大气污染估算模式在复杂地形条件下的应用研究

SCREEN3作为大气环评导则推荐的估算模式在大气环评工作中得到广泛应用,而SCREEN3模式对复杂地形的处理有一定局限性。AERSCREEN模式在气象数据处理、地形数据处理以及建筑物下洗等方面做了较多改进。通过案例在不同预测情境下的设定,对比地形因素对污染物落地浓度预测结果的影响。结果显示:在调用地形文件的情况下,污染物落地浓度变化范围增大、波动明显,污染物落地浓度与距离的相关性减弱,但整体趋势随着离源距离的增加,落地浓度是分级下降的。测算案例周围地形整体呈东高西低、南高北低,AERSCREEN模型调用地形参数模拟得出,项目排放的污染物受东北方及东南方山体阻隔,在山前聚积效应明显。

大气估算模式AERSCREEN与SCREEN3对比研析

SCREEN3作为大气导则推荐的估算模式在大气环境影响评价中得到了广泛应用。新一代的估算模式AERSCREEN在气象数据处理、地形数据处理以及建筑物下洗等方面做了较多改进。通过不同预测情境下的案例比较,研究了这些参数对预测结果的影响,结果显示:AERSCREEN较SCREEN3得到的结果更为科学;建筑物下洗对污染物浓度影响很大,在AERSCREEN中尤为明显;AERSCREEN计算得到的大气环境防护距离比SCREEN3偏保守。

基于AERSCREEN模式的废旧塑料再生利用大气环境影响评价研究

文章通过分析项目所在地气候气象特性,研究项目大气污染物排放源强,并基于AERSCREEN模式进行大气影响预测,以预测结果作为依据,设置卫生防护距离,并对当地相关部门提出新建环境敏感建筑物的要求,以实现保护环境和资源的合理再生利用。

点源参数对AERSCREEN计算最大落地浓度影响探析

为了解点源参数对污染物最大落地浓度的影响,采用了不同烟气温度、不同烟气流速和不同点源高度的案例,对比AERSCREEN的计算结果。计算结果表明:点源高度对最大落地浓度影响最为显著;烟气温度位于环境最高温度处附近,最大落地浓度出现骤降现象。实际环评工作中,适当地增加烟气流速和点源高度,可以降低最大落地浓度的计算结果。

新一代大气污染估算模式AERSCREEN对比分析研究

HJ 2.2—2008《环境影响评价技术导则:大气环境》规定大气环评工作采用估算模式(SCREEN3)来确定评价等级,而进一步预测模式AERMOD的实际预测结果与SCREEN3的估算结果并不完全一致。新一代估算模式AERSCREEN耦合了AERMOD的相关内核(AERMOD、AERMAP、BPIPPRM),能快速计算污染源在最不利的气象条件下的浓度结果。为了解不同估算模式的差异,采用平坦地形、不同下垫面、不同污染源参数条件下的案例,对比估算模式AERSCREEN与SCREEN3的计算结果,并分析估算模式与AERMOD预测结果的一致性。

AERSCREEN计算大气环境防护距离方法对比研究

环境影响评价工作中,大气环境防护距离计算程序采用的是SCREEN3估算模式计算,新一代估算模式AER-SCREEN与SCREEN3在气象数据处理、地形地表参数的取值及扩散理论方面有一定差别。通过不同污染源参数条件下的案例设计,提出了AERSCREEN计算大气环境防护距离的新方法,分析AERSCREEN和SCREEN3方法的结果差异和其中可能存在的问题。结果显示:AERSCREEN防护距离均大于SCREEN3的计算结果,比SCREEN3能更好地反映最不利的气象条件及浓度结果。

汾渭典型城市空气质量特征及污染成因分析

通过搜集2019—2021年孝义市大气监测数据及2021年企业排放数据,利用对比分析及AERSCREEN进行污染贡献模拟,以评价汾渭典型城市空气质量特征及工业排放对污染影响程度。结果表明:(1)2019—2021年,孝义市SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染突出,SO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)同比均明显下降,NO_(2)和O_(3)降幅偏低或不降反升。(2)2021年孝义市各指标与周边县(市、区)及全省数据均值对比明显偏高,本地污染排放强度大。同比2019年,2021年孝义市PM_(2.5)改善率达35.9%,SO_(2)、NO_(2)、CO改善效果明显低于周边及全省其他县(市、区)。(3)现代煤化工产业园对孝义市PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)和NOx贡献分别达50.9%、82.6%、64.9%和64.4%。(4)汾渭平原城市以煤烟型污染为主,受复杂地形影响污染扩散不力,采暖期污染水平明显偏高,需从能源、产业、交通等问题根源上调整解决。

AERSCREEN在燃气锅炉烟囱高度设计应用中的分析

在有建筑物下洗影响的情况下,对比分析SCREEN3与AERMOD的预测结果,表明SCREEN3估算结果偏低,不能做为确定燃气锅炉烟囱高度的依据。对比分析AERCEEN与AERMOD的预测结果,分析AERSCREEN用于燃气锅炉烟囱高度的可行性。分析结果表明:AERSCREEN最大落地浓度及发生位置与AERMOD接近,可以做为大气环境影响三级评价工作中燃气锅炉烟囱高度确定的一种方法。

铁路小型露天煤炭货场大气污染控制措施研究

本研究以青海省鱼卡铁路煤炭货场为研究对象,主要考虑采用防风抑尘网前后储煤场风速的变化来核算扬尘产生量的变化,通过AERSCREEN模型来计算设置抑尘网前后项目煤尘污染源的最大环境影响。根据预测结果,采取在货场周围加装防风抑尘网和改进优化装卸机械等措施对铁路煤炭货场周围的粉尘污染问题进行有效治理。研究结果表明:在背景值为2m/s和5m/s情况下,背景风速越高,抑尘网对煤尘产生量的消减率越高,消减率分别为54.23%和87.57%;背景风速越高,抑尘网对煤尘污染引起下风向污染物最大浓度的消减率越高,消减率分别为68.66%和91.49%。

复杂地形大气污染扩散模式选用研究

在大气环境影响评价中，大气扩散和大气湍流受地形因素的影响较大。在以往的大气环境影响评价中，往往只利用现有的理论模型把实际的情况理想化，公式化导致预测的结果和实际情况有较大偏差。地形越简单，偏差越小；地形越复杂，偏差越大。针对以上情况，从相关的模型入手，主要探讨复杂地形条件下，污染物在大气中的扩散，从而研究复杂地形因素在大气环境影响评价等级判定中的应用。通过分析扩散模型的原理及参数、大气稳定度、扩散参数、复杂地形的处理和建筑物下洗等，得出2008版大气技术导则在原理和技术上，比1993版的大气技术导则的先进性、优越性及在今后环境影响评价工作中应注意的细节。本研究的成果对大气环境影响评价工作将起到极大的促进作用。

关于天燃气锅炉燃烧废气评价等级判定规律的研究

目前,建设项目在开展环境影响评价时,关于天然气锅炉燃烧废气是否做大气环境影响评价一级评价一直存在争论。鉴此,基于杭州三捷公司的AERScreen模型为基础,通过设置天然气锅炉不同的源强和排气筒所在地的不同地形作为模型参数进行分别估算,从而得出天然气锅炉燃烧废气评价等级判定规律,以供广大环评工作者参考。

工业污水处理厂大气环境影响评价研究

该文以湖北某工业污水处理厂为例,通过分析项目所在地气候气象特征,研究项目大气污染物排放源强,采用估算模型AERSCREEN进行预测,项目以无组织排放单元为边界设置100 m卫生防护距离,并采取规划控制措施、除臭措施及管理措施等污染防治措施,减少污染物的排放,以改善环境质量。