目的探讨白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen ratio,AFR)与乳腺浸润性导管癌患者总生存期的关系。方法收集2009年1月—2012年4月河北医科大学第四医院乳腺中心收治的230例乳腺浸润性导管癌患者血液及临床资料,回顾性分析患...目的探讨白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen ratio,AFR)与乳腺浸润性导管癌患者总生存期的关系。方法收集2009年1月—2012年4月河北医科大学第四医院乳腺中心收治的230例乳腺浸润性导管癌患者血液及临床资料,回顾性分析患者术前临床资料,计算AFR,Kaplan-Meier法及Cox比例回归风险模型进行生存分析,采用二分类方式,分为AFR<13.1与AFR≥13.1两组,采用单因素及多因素分析其与患者的生存关系,并建立预后模型。结果AFR≥13.1时患者生存率降低,AFR是改善总生存期(OS)的独立预后因素,将多因素分析里P<0.05的变量,即将AFR、白细胞(WBC)、雌激素受体(ER)孕激素受体(PR)、TNM分期、核分级、p53及脉管瘤栓7个指标建立OS预测模型,其受试者工作特征曲线(ROC)面积为0.882。结论AFR低表达是改善乳腺癌OS的独立预后因素,AFR、WBC、ER或PR、TNM、核分级、p53及脉管瘤栓7个指标建立OS预测模型,具有很好预测乳腺浸润性导管癌患者生存率的作用。展开更多
目的:探讨术前白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen,AFR)对三阴性乳腺癌患者的预后影响和临床意义。方法:回顾性分析我院自2010年1月至2013年12月间就诊的195例三阴性乳腺癌患者。用受试者工作特性曲线(ROC)确定AFR的最佳临...目的:探讨术前白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen,AFR)对三阴性乳腺癌患者的预后影响和临床意义。方法:回顾性分析我院自2010年1月至2013年12月间就诊的195例三阴性乳腺癌患者。用受试者工作特性曲线(ROC)确定AFR的最佳临界值。采用卡方检验或Fisher精确检验分析比较计数资料。Kaplan-Meier方法和Log rank方法用于分析生存曲线。单因素和多因素分析(Cox比例风险回归模型)用于评估独立的预后因素。结果:ROC曲线确定AFR最佳临界值为15.00,依此分两组,即低AFR组(AFR<15.00)和高AFR组(AFR≥15.00)。单因素和多因素分析显示AFR是三阴性乳腺癌DFS(P=0.045,HR:0.627,95%CI:0.397~0.990;P=0.026,HR:0.595,95%CI:0.377~0.940)和OS(P=0.039,HR:0.238,95%CI:0.061~0.927;P=0.001,HR:0.385,95%CI:0.221~0.670)的独立预后因素。高AFR组患者术后中位DFS和OS显著高于低AFR组患者,差异具有显著统计学意义(χ^(2)=8.190,P=0.004;χ^(2)=8.720,P=0.003)。散点图分析显示,AFR与ALB呈显著正相关(R^(2)=0.028,P=0.020),AFR与FIB呈显著负相关(R^(2)=0.516,P<0.0001)。此外,对伴有淋巴管侵犯的患者,高AFR组患者比低AFR组患者术后生存时间长,预后更好。结论:术前AFR是影响患者预后的独立因素。AFR具有操作简单、易于推广、成本低、可重复性好等优点,具有潜在的临床应用价值。展开更多
文摘目的探讨白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen ratio,AFR)与乳腺浸润性导管癌患者总生存期的关系。方法收集2009年1月—2012年4月河北医科大学第四医院乳腺中心收治的230例乳腺浸润性导管癌患者血液及临床资料,回顾性分析患者术前临床资料,计算AFR,Kaplan-Meier法及Cox比例回归风险模型进行生存分析,采用二分类方式,分为AFR<13.1与AFR≥13.1两组,采用单因素及多因素分析其与患者的生存关系,并建立预后模型。结果AFR≥13.1时患者生存率降低,AFR是改善总生存期(OS)的独立预后因素,将多因素分析里P<0.05的变量,即将AFR、白细胞(WBC)、雌激素受体(ER)孕激素受体(PR)、TNM分期、核分级、p53及脉管瘤栓7个指标建立OS预测模型,其受试者工作特征曲线(ROC)面积为0.882。结论AFR低表达是改善乳腺癌OS的独立预后因素,AFR、WBC、ER或PR、TNM、核分级、p53及脉管瘤栓7个指标建立OS预测模型,具有很好预测乳腺浸润性导管癌患者生存率的作用。
文摘目的:探讨术前白蛋白与纤维蛋白原比值(albumin to fibrinogen,AFR)对三阴性乳腺癌患者的预后影响和临床意义。方法:回顾性分析我院自2010年1月至2013年12月间就诊的195例三阴性乳腺癌患者。用受试者工作特性曲线(ROC)确定AFR的最佳临界值。采用卡方检验或Fisher精确检验分析比较计数资料。Kaplan-Meier方法和Log rank方法用于分析生存曲线。单因素和多因素分析(Cox比例风险回归模型)用于评估独立的预后因素。结果:ROC曲线确定AFR最佳临界值为15.00,依此分两组,即低AFR组(AFR<15.00)和高AFR组(AFR≥15.00)。单因素和多因素分析显示AFR是三阴性乳腺癌DFS(P=0.045,HR:0.627,95%CI:0.397~0.990;P=0.026,HR:0.595,95%CI:0.377~0.940)和OS(P=0.039,HR:0.238,95%CI:0.061~0.927;P=0.001,HR:0.385,95%CI:0.221~0.670)的独立预后因素。高AFR组患者术后中位DFS和OS显著高于低AFR组患者,差异具有显著统计学意义(χ^(2)=8.190,P=0.004;χ^(2)=8.720,P=0.003)。散点图分析显示,AFR与ALB呈显著正相关(R^(2)=0.028,P=0.020),AFR与FIB呈显著负相关(R^(2)=0.516,P<0.0001)。此外,对伴有淋巴管侵犯的患者,高AFR组患者比低AFR组患者术后生存时间长,预后更好。结论:术前AFR是影响患者预后的独立因素。AFR具有操作简单、易于推广、成本低、可重复性好等优点,具有潜在的临床应用价值。