Gauss整环上的二维AFT算法

利用整环上的Ｍｂｉｕｓ反演公式，给出了Ｇａｕｓｓ整环上的二维Ｆｏｕｒｉｅｒ系数的ＡＦＴ算法，其方法同样适用于小波级数的系数计算。

基于AFT模型的化工装备管理系统预警设计

近年来我国的一些大型石化企业灾难频发,给国家和企业造成了很大的损失。避免灾难性事故发生的最好办法是在大型控制与装备管理系统中设计相应的预警系统。在预警系统中要根据系统相关的很多定性和定量指标对系统目前状况做出科学准确的定量评价。该文提出的预警算法是一种将层次分析法、模糊综合评判和T标准分计算等多种模型有机结合起来,可以对一些由定性和定量预警系统组成的复杂系统进行评价的算法,根据评价结果及时进行预警处理。

Gauss整环上二维AFT算法减少采样点的讨论

Mobius反演公式可以用于计算傅立叶系数 ,这种算法称为算术傅立叶变换 (AFT)。利用数学上的梳状δ函数可以解决二维 AFT的计算问题。 AFT有复数乘法很少的优势 ,但这种算法也有着采样点过多的缺陷。本文提出了一种方法 ,有效地减少了二维 AFT采样点数量。

高维AFT模型的正则化变量选择

针对生存分析中建立生存模型时,如何处理生存数据中特有的数据类型——删失数据,降低高维协变量的维数,更好地识别出真正具有预测性的因子,建立准确的生存模型的问题,提出用STUTE’s加权最小二乘法和删失限制以及LASSO正则化相结合的方法来对AFT模型进行估计。首先,提出STUTE’s加权最小二乘法和删失限制相结合的方法对生存数据中的删失数据进行处理;其次,提出了LASSO的一个新的实现算法进行模型的变量选择,降低模型中协变量的维数,精简模型;最后,通过仿真分析得到提出的新估计方法较已有的LASSO旧算法以及其他的变量选择方法,VSURF算法更能找出“真”因子,建立准确的生存模型。

右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计

在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形,提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的,模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的.此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵,本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW),再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集.

基于BP算法的二维阵面推进网格划分方法的优化与应用

在计算流体力学中,网格质量和生成效率对整个算例数值结果精度及运算效率的影响至关重要.本文在BP算法非结构网格阵面推进法的基础上,为达到优化效果,利用阵元法向建立节点筛选算法对生成的网格分类筛选,并构建神经网络结构以及重新设置损失函数和激活函数.最后,利用优化后的方法生成了若干二维非结构三角形网格(以圆柱传热问题、NACA-0012翼型流动问题和一组单节理裂纹扩展问题为例),采用特定方法测试了网格质量和生成耗时,并将其与传统阵面推进法和优化前的结合神经网络阵面推进法进行对比.结果表明,在保证网格质量不下降的前提下,尤其在针对复杂外形网格划分中,优化后的方法较传统阵面推进法缩短了约43%生成时间,较优化前的结合神经网络阵面推进法缩短约25%生成时间,可见网格生成效率明显提高.

算术傅立叶变换中非均匀采样点信号值的一种分段估计法

提出了一种用于估计算术傅立叶变换 ( AFT)中非均匀采样点处信号值的方法 .这种方法在不影响原算法高速性及适于 VLSI实现这一特性的基础上 ,改善了 AFT算法在零阶插值时的误差 .基本原理是在两均匀采样点之间根据某种原则进行分段 ,每个分段区间赋予一个只需简单计算的值 .仿真表明 :在较少分段时 ,分段 AFT即可逼近一阶插值 AFT的误差 ,同时其误差效果也好于迭代实现的自适应

任意分辨率的SSCA算法研究

提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用它们分析SSCA算法的计算量.最后,利用AFT对SSCA算法进行实现和性能仿真.仿真和试验结果表明:根据不同的分辨率,采用FFT或AFT计算SSCA算法中的DFT,能以最小的运算量实现任意分辨率的SSCA算法.

Mbius反演与高维算术Fourier变换

将 M bius反演公式推广到一般的惟一分解半群上 ,在建立了 n维整点与 n次代数整数环的环同构的基础上利用广义函数得到了高维 Fourier系数与M bius函数之间的一般关系 .它是一维算术 Fourier变换 (Arithmetic FourierTransform简称 AFT)在高维的自然推广 .

有限元网格生成方法研究的新进展

总结了近 10年来有限元网格生成方法的研究进展 .首先 ,概述了目前研究与应用仍然较为活跃的通用网格生成方法 ,如映射法、基于栅格法、Delaunay三角化法和推进波前法的最新研究进展 ;其次 ,对当前的主要研究热点 ,如曲面网格生成、全六面体网格生成和并行网格生成等进行了阐述 ;最后 。

目标函数对神经网络光谱发射率模型性能影响的研究

针对多光谱辐射测温理论，建立了一种新的激活函数可调的组合神经网络发射率模型（AFT-CNNE模型）用于从辐射能量中分离出发射率和真温，该模型的计算结果与目标函数的选取有很大的关系。选取了几种不同的目标函数，利用分步式最速下降训练算法对AFT-CNNE进行求解。通过仿真实验，得出了绝对值型目标函数对该模型具有比较快的逼近速度和较高的计算精度的结论，并从统计学的角度证明了采用该目标函数的AFT-CNNE模型是实际发射率模型的无偏估计。该性能优良的目标函数的采用为实现发射率的在线测量奠定了基础。

改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中 ,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点 .本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上 ,提出了一种采用新的傅立叶分析技术—算术傅立叶变换 (AFT)来快速计算离散余弦变换 (DCT)系数值 ,改进了静态图像压缩技术 ,克服了DCT运算速度慢的缺点 ,同时克服了传统的快速离散余弦变换 (FDCT)程序复杂 ,子进程多的缺点 .实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少 。

改进的任意长度循环谱估计快速算法

平均的频域平滑算法(AFSM)是循环谱估计算法中数字频域平滑算法的改进,通过数据的加窗及重叠处理提高了循环谱估计性能。针对AFSM算法计算量大,对不同长度数据算法程序不一致的问题,利用算术傅里叶变换(AFT)计算DFT并利用一位谱相关(OBSCA)算法代替相关运算进行简化。给出了改进前后算法计算量的对比,并通过仿真验证了改进后算法的性能。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法在估计效果基本不变的情况下,计算量减少,复杂度降低,且适合任意数据长度。

基于算术傅里叶变换的小波变换快速算法

利用算术傅里叶变换(AFT)计算离散傅里叶变换(DFT)可使其乘法计算量仅为O(N)。文章根据这一特点,结合Mallat算法原理及离散傅里叶算法结构特征,提出了一种离散小波变换的快速算法,给出了数学推导过程,并对实验结果进行了分析。

水锤的模拟综合法及防患措施

以某项目原油长输管线为研究对象,结合数解综合法公式估算的快捷性和AFT Impulse软件计算的精确性。首先用经验数据代入公式快速估算出水锤的最大压升,并利用工程经验快速辨识和筛选可能发生较严重水锤事故的管线,然后利用水锤软件进行精确模拟和计算,并制定合理的水锤防患措施。