板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法

给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高.

蛋白质芯片用于筛选脂肪来源干细胞抗衰老成分的初步研究

目的筛选脂肪来源干细胞(ASCs)可能的抗衰老成分。方法采用生物素标记蛋白质芯片技术检测ASCs和成纤维细胞的蛋白成分,采用芯片分析软件提取数据,获得的数据采用AAH-BLG-1数据分析软件作统计分析。结果 ASCs与成纤维细胞相比,肝细胞增殖因子(HGF)、成纤维细胞生长因子(FGF)、血管内皮生长因子(VEGF)等60种相关蛋白质明显上调或下调。结论生物素蛋白质芯片共检测出60种表达量有明显差异的蛋白,证实这些蛋白可能参与了ASCs抗衰老的作用过程。蛋白芯片有助于研究脂肪干细胞抗衰老机制,为进一步研究提供了研究方向。