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基于大数据动力重构技术的远程教育管理探析 被引量:1
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作者 詹立彩 陈凤燕 孟世敏 《教育评论》 北大核心 2017年第6期57-62,共6页
随着人机学习模式不断发展,新一代远程教育管理机制研究日显重要。人机教育管理的核心对象是学习认知流,难点是流的观测、重构、调控。基于学习情境矢量技术观测流,获得学习认知大数据;用动力系统理论、AGENT技术等重构虚拟教育空间、... 随着人机学习模式不断发展,新一代远程教育管理机制研究日显重要。人机教育管理的核心对象是学习认知流,难点是流的观测、重构、调控。基于学习情境矢量技术观测流,获得学习认知大数据;用动力系统理论、AGENT技术等重构虚拟教育空间、学习认知流,研究流轨道、特征、调制方法;创新远程教育管理耦合技术与机制,建立学习力、认知流的分岔—选择、反馈—控制环、吸引子,目标—计划—执行—总结元认知框架。认知流耦合调制技术,对学习认知流进行有效调控,能锻炼学生情绪、意向等控制能力,提升远程教育效能,也是新一代基于大数据远程教育管理系统的新特征。 展开更多
关键词 教育大数据 认知动力系统 agent云分析 人机交互 远程教育管理
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