基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法

为实现煤矿内所有耗能设备的动态监控,为节能优化措施的提出提供重要依据,进一步贯彻落实国家绿色低碳环保的发展理念,提出基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法。结合自动控制理论和计算机技术,根据分站控制原理,合理划分煤矿内能源消耗设备的类型,并为每个设备配备可编程控制器。通过极大似然估计法构建线性方程,确定各组设备的监测节点位置。利用多种通信协议,在三层网络结构中部署B/S监测架构,从计量终端收集煤矿能耗设备的运行数据。基于免疫多Agent技术构建学习模型,分析并推理接收到的数据信息,实现对煤矿综合能耗的动态监测。结果表明:以不同的能耗设备为测试对象,基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法可以准确地获取全部运行信息,有效实现能耗设备的动态监测,能够全面监控煤矿中所有耗能设备的运行情况,并为其后期运行和管理提供理论依据,具有应用价值。

基于多Agent技术的地铁轨道交通信号智能控制方法

针对现有控制方法控制地铁轨道交通信号时存在平均等待时间过长(影响地铁轨道交通网整体运行效率)的问题,该文引入多Agent技术对地铁轨道交通信号智能控制方法进行设计。首先,明确地铁轨道交通信号控制器的设置要求。其次,结合Agent技术完成地铁轨道交通信号控制算法计算。最后,将缩短等待时间作为控制目标,智能协调控制多个Agent的交通信号。通过对比试验证明,新的控制方法可以有效缩短平均等待时间,还可以提高地铁轨道交通的运行效率。

基于多Agent技术的继电保护系统

在综述Agent技术及其国外的研究进展和对保护之间的配合考虑不足的研究现状的基础上 ,从不同角度讨论了Agent技术在继电保护中的应用 ,阐述了基于多Agent系统 (MAS)的继电保护系统的特点、结构、模型及决策过程 ,并就其系统构架、通信、可靠性和应用范围等问题进行了讨论。提出了Agent技术在后备保护中的应用方案 ,可以有效地缩短后备保护的动作时间。

一种基于CORBA和Agent技术的电力市场仿真平台的研究

提出了一种基于 CORBA和 Agent技术的电力市场仿真平台的设计框架 ,说明了该平台中几种主要的 Agent的运行特点及流程 ,指出了将 CORBA技术应用于其中的优越性。此平台为深入地研究市场化运营条件下电网中各参与者的行为特点 。

基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统

全网电压无功控制是一个复杂的、分布式的优化控制问题,为了更好地解决这个问题,文章提出了基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统,该系统符合电压无功控制装置分散配置的特点,Agent之间相互协调,根据辅助问题原理进行全网并行无功优化计算,数据通信量少,收敛速度快。Agent根据优化计算结果自动调整电压无功模糊判据的控制范围,进行电压无功实时控制,自学习能力强。该系统功能强大,具有较高的适应性、灵活性、智能性和可扩展性。

多Agent技术在电力系统中的应用展望

多 Agent 系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径,它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。文章在介绍多 Agent 系统理论基本特点的基础上,综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状,认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面;而利用多Agent 技术集成现有仿真软件,开发考虑多种因素的仿真工具是推动 Agent 应用研究的基础;以 IEC 61850 为基础则可实现基于多 Agent 的变电站保护测控一体化。

一种基于移动Agent技术的网络管理模型

现有的网络管理模式已经不适合计算机网络的发展。移动Agent技术是一种新型的分布式计算技术，介绍了基于移动Agent技术的网络管理结构，提出了一种实现模型，并分析了移动Agent技术在网络管理中的优势。

Agent技术在分布式GIS中的应用研究

首先分析了分布式计算技术的发展 ,详细介绍了当今主流的分布计算技术———Agent技术、分布式GIS技术是以分布式计算技术为依托的 ,Agent技术将为分布式GIS带来新的技术发展 ;随后 ,深入分析了Agent技术在分布式GIS中的应用 ,并结合已有的研究重点介绍了基于Agent的分布式GIS建模、空间信息查找与获取、WebGIS服务体系、空间辅助决策以及GIS互操作等。

基于Agent技术的Internet上构件服务框架研究

With the development of component based development and network computing technology, people hopethey can get components and component service quickly and accuratly. After the analysis of traditional component-ware provision approach and component mining technology,this paper proposes an agent based framework for compo-nent service discovering,provision and composition. The framework permits people to use componentware service di-rectly or locate ,understand componentware service on Internet and compose composite componentware service organi-cally and dynamically with the help of agents. The composite componentware service can be used as new component-ware service on Internet.

基于面向Agent技术的任务规划系统研究

提出了一种基于任务规划的Agent模型 ,在此基础上 ,利用面向对象的Agent技术构造出具有智能化和优化功能的任务规划系统 。

基于Agent技术的井下运输仿真模型研究

在对地下矿运输过程进行深入分析的基础上,针对地下矿运输的特点,将Agent智能化仿真技术应用于井下运输仿真模型,可以使仿真结果更接近于真实生产过程。通过对井下运输提升过程与环节的分析与分类,将井下运输过程分解为一系列离散事件,建立井下运输过程仿真行为推理的Petri网模型,为每个运输环节设定相应的Agent对象,对井下运输进行较为全面、真实的过程仿真。

多Agent技术在继电保护中的应用

介绍了多Agent技术及其在继电保护领域中的应用情况,从横向和纵向2个角度研究了多Agent技术应用于继电保护的前景。横向应用提出了集合保护的概念,把每个微机保护装置看作一个Agent,与和它有信息共享和协作关系的其他保护装置一起组成保护集合,这些集合构成了系统保护的保护单元。集合保护能在不损害保护独立性的前提下提高保护系统的性能,并区分故障和过载,防止连锁跳闸事故发生。重点研究了纵向应用,把一个微机保护装置看成由多个Agent组织而成的智能保护,通过对各种保护原理的动作结果进行综合,以提高保护的可靠性;根据故障类型和保护背侧系统阻抗值来切换保护定值使保护定值最佳;利用对采集数据的谐波计算提高故障区域的判断准确性。并给出了智能保护的实现方案。

基于Agent技术的人员疏散微观仿真模型研究

从疏散群体中的个体角度研究人员疏散的规律,提出一种基于Agent技术的微观仿真模型。每个个体的运动动作是由战略级、战术级和动作级反应式三级决策体系确定的,其中战略级决策是指宏观上的目标选择和路径规划,战术级决策是指个体速度方向和大小的选择,动作级反应式决策是指个体与其它个体的碰撞检测与消除冲突。同时,在个体速度方向确定时引入反馈机制,从而提高疏散效果。

基于Agent技术的Web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求。本文提出了三种基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务。

基于多Agent技术的交通事故救援系统的研究

着重介绍了目前人工智能领域的研究热点问题———Agent技术的概念与原理 ,以及多Agent组的概念和分类 ;提出了基于多Agent技术的交通事故救援系统的流程框架 ;论述了该系统每一个Agent成员所能够完成的主要功能 ;通过该系统的实现 ,可以提高交通事故的及时报警与快速解决的效率 ,实行更加有效的交通流量合理分配 ;在利用既有交通基础设施的基础上增强了出行者的出行便利。笔者认为 ,随着Agent技术和网络技术研究的不断深入 。

基于多Agent技术的CAPP系统研究

针对传统工艺规划系统的不足 ,提出一种基于多Agent技术的CAPP系统 ,从而使系统性能指标在集成性、开放性和分布性方面得到全面的改善和提高 .深入研究了系统实现过程中的关键技术 ,包括Agent建模、多Agent体系结构、多Agent间的协同工作 。

Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。

基于Mobile Agent技术的遗留系统再工程方法

针对因特网环境下遗留系统需要不断引入新的需求和技术的需要,提出了一种基于Mobile Agent的遗留系统再工程方法.在该方法中,对遗留系统采用Agent思想重新建模,将频繁的需要与其他部分交互的组件实现为移动Agent,并且允许以定制的Agent的方式添加新的需求,使得目标系统能够更加适应因特网环境.通过将一个单机环境下的单用户计算软件迁移到网络环境下,允许多个远程用户并发访问的再工程尝试,为遗留系统引入新的需求和技术提供了一条可以选择的途径.

Agent技术在电力市场中的应用综述

Agent模型对不确定的电力市场进行仿真,是一种新兴研究方法。为了分析这一技术应用现状,从电力市场Multi-Agent系统框架、基于直接或间接探索学习算法的单Agent学习模式、Agent其他策略模型以及各Agent之间信息交互四个方面综述了近年来Agent技术在电力市场中的应用成果。研究表明,Agent仿真模型提前预警市场的潜在风险和开拓市场研究思路提供机会,很多单Agent模型在预测和处理数据方面已十分智能,但整个电力市场多Agent系统还停留在多个单Agent阶段,其整体智能的效用并未体现,是一个极具潜力的突破方向。

多Agent技术的研究进展

多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,通过相互的交互、协商等智能行为完成复杂的控制或任务求解。本文从多Agent技术的系统理论及其应用两方面评述了多主体技术的研究现状和存在的问题,其内容包括多Agent技术中的系统体系结构、各Agent之间的协作机制、学习机制及多Agent技术应用等,并探讨了将来的发展方向。