基于多Agent理论的城市供水泵站运行调度系统

将多Agent理论与供水泵站运行调度结合起来,建立了一个基于多Agent理论的城市供水泵站运行调度系统,此系统由监控多Agent子系统、方案决策多Agent子系统、方案执行多Agent子系统以及起协调联络作用的管理A-gent和通信Agent构成。整个系统内的各个Agent相互协作使系统具有高度智能性、分布性和开放性等特性,为城市供水泵站进行合理的运行调度提出了新思路。

基于网络中心战的空战仿真多Agent理论实现

概述了基于网络中心战的空战网络结构和系统特性,讨论了基于网络中心战空战多Agent系统结构,分析了基于网络中心战的空战想定、组织结构和空战过程,利用分布式多Agent系统理论对其进行了描述,实现了多Agent系统理论的空战过程仿真模型;仿真结果表明,基于网络中心战的空战飞机的作战效能优于基于平台中心战的蓝方作战飞机,赢得了先发射导弹的机会,提高了导弹武器系统的杀伤概率。

多Agent理论与水电站经济运行

多Agent理论是人工智能领域的学者将群体社会行为分工协作的本质抽象而来的新型理论,并且在不同的学术领域得到了广泛的推广应用。本文将多Agent理论引入水电站经济运行,建立了一个基于多Agent理论的水电站经济运行系统,这个系统由负荷优化分配多Agent子系统、机组最优组合及启停机次序确定多Agent子系统、机组运行控制多Agent子系统以及用来协调它们的管理Agent和通信Agent构成,通过系统内部Agent之间的协调通信来实现水电站经济运行。本文将多Agent理论与水电站经济运行结合起来进行研究,从而为水电站经济运行的实现提出了一条新的智能化的方法。

多Agent理论在多堆多机核动力装置中的应用

在建立多堆多机核动力装置模型的基础上应用基于多Agent理论的智能控制系统并进行仿真试验,相比于传统PID控制,冷却剂平均温度和出口蒸汽压力的超调量减小,稳定时间变短,而汽轮机功率响应稍微慢了一点,但其峰值超调变小了,有利于提高核动装置的安全性和可靠性。

基于多Agent理论的网络教学系统模型研究

本文首先分析了当前网络教学的发展现状及存在的弊端,然后将Agent理论引入网络教学系统设计中,分析了用多Agent理论研究网络教育的可行性,进而从理论角度建立了一个基于多Agent理论的网络教学系统模型,分析各个组件的功能及其特点,设计了各组件之间的协同机制,最后对教学资源库的构建进行了阐述。

Agent理论模型及开发方法研究

通过对Agent理论模型、Agent的体系结构和Agent的开发方法进行分析与研究,针对各自不同的研究领域通过语义、语法以及思维状态属性等方面进行定义建立Agent理论模型。同时介绍分析了几种面向Agent的软件开发方法,得出面向Agent的开发方法是目前软件开发方法发展的趋势,也为分布式复杂系统进行建模提供了新的思路。

多Agent理论的对策论方法

人工智能研究的一个重要目标是设计出能代表其拥有者或用户的、有一定自主性的决策体Agent。为此通常是赋予每个Agent一种自身利益(偏好),Agent在行动中寻求自身的利益最大化。当考虑MAS时,Agent通常被赋予利益、理性决策能力及推断其它Agent的利益等的能力。

应用Agent理论的生产调度系统研究

生产调度问题,一般可根据生产流程的不同分为Job-shop调度和Flowshop调度两大类(也有学者认为,存在两者相结合的第三类—混合调度)。该文研究以最小化Makespan为目标的Flowshop调度问题。基于Agent理论,提出采用Flowshop复合代理体(Flowshop-Compound-Agent,FSCA)求解Flowshop调度问题的方法。在给出FSCA的结构及其实现的基础上,通过毛纺企业制条车间的实例说明了使用FSCA解决Flowshop调度问题的有效性。

基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究

为提高机场陆侧区域的客运通行能力,研究交通管理策略实施后机场旅客的行为变化,通过研究Agent的理论结构,构建了机场旅客出发时间和出行方式的联合选择模型。在建模过程中,考虑了旅客不完全信息性和有限理性,应用机器学习算法生成if-then规则模拟机场旅客前往机场的搜索和决策过程,该规则加入了机场旅客的特征变量,如乘坐飞机频率、是否有托运行李等机场旅客的特征属性。应用该模型进行仿真试验,结果显示,机场公共交通成本在10~15元区间变化时,每降低1元,使用公共交通的旅客比例约提高2%;到达机场公共交通站点时间缩短到10 min时,旅客将会延迟10~15 min出发。该模型能较好地显示出发时间变化和出行方式切换过程,有效的预测了机场旅客在不同交通政策和措施下出行行为的调整结果。

基于Agent理论的工业设计系统研究

在对工业设计过程分析的基础上 ,提出一个多Agent工业设计系统结构。该结构是用户驱动的、开放的和可重构的。给出各Agent的目标、功能。

Agent理论和技术在电子战中的应用

Agent是新兴的人工智能技术,具有许多特性。该文在设计开发雷达辐射源识别原型系统中,应用了Agent技术并着重实现了其自主性和自学习性等特性。认知过程中,知识和信念是有区别的,其特点是将知识库和信念库作为两个不同的库;通过人机交互、参数比较、加权评判及信念库和知识库的相互转换和更新,使系统能自我完善。通过在该辐射源识别原型系统中加入了智能体的知识,使电磁干扰系统具有一定的人工智能,从而对电磁环境的变化具有自适应能力。

《软件学报》Agent理论与技术专刊征文通知

Agent理论与技术研究最早源于分布式人工智能（DAI），但从20世纪80年代末开始，Agent理论、技术研究从DAI领域中扩展开来，并与许多其他领域相互借鉴和融合，在许多不同于最初DAI应用的领域得到了广泛的应用。Agent的理论和技术，特别是多Agent理论和技术，为分布式开放系统的分析、

第三届Agent理论与应用学术会议征文通知

Agent理论、技术和应用的研究近年来在人工智能、软件工程、信息系统、分布计算、人机交互等领域非常活跃，它日趋与软件工程、信息系统、面向服务计算、数据挖掘、网格计算、对等计算、自治计算和通讯、模拟仿真、自适应和自组织系统等方面的研究相融合，通过交叉和借鉴其它学科知识，为复杂、灵活和具有智能特征的计算机系统开发提供基础理论和关键技术。

第三届Agent理论与应用学术会议(Agent2010)征文通知

Agent理论、技术和应用的研究近年来在人工智能、软件工程、信息系统、分布计算、人机交互等领域非常活跃,它日趋与软件工程、信息系统、面向服务计算、数据挖掘、网格计算、对等计算、自治计算和通讯、模拟仿真、自适应和自组织系统等方面的研究相融合,通过交叉和借鉴其它学科知识,为复杂、灵活和具有智能特征的计算机系统开发提供基础理论和关键技术。