基于遗传神经算法与证据理论的柴油机燃油系统故障诊断

利用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,进而提高神经网络诊断故障时的准确性和快速性,解决了网络本身固有的收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题.结合证据理论,对多信息源的柴油机燃油系统故障数据进行融合,从而更加准确、全面地反映故障状态,提高诊断的可靠性.