基于红外图像的天空检测算法研究

为解决红外目标探测虚警率高问题,提出在天空背景条件下的目标检测方法,并实践验证基于红外图像的天空检测算法。利用注意力引导的金字塔上下文网络(AGPCNet)算法,首先,注意力引导的上下文块(AGCB)将特征图划分为块来计算局部关联,并使用全局上下文注意力(GCA)来计算语义之间的全局关联。随后,上下文金字塔模型(CPM)来整合多尺度AGCB中的特征。最后,引入非对称融合模块(AFM),进一步提高特征的利用率。实验结果表明,该算法能够有效地检测红外图像中的天空部分,验证了文中算法的有效性与鲁棒性。