面板数据下的灰色指标关联聚类模型与应用

针对面板数据聚类研究存在的问题及现实需要,构建面板数据下新的灰色指标关联聚类(AGRA)模型.构造所有指标不同对象下时间序列的累加生成序列,用生成序列的平均生成速率表征原序列的动态变化趋势;单个指标所有对象的平均生成速率构成该指标的平均生成速率序列,从而综合偏离、差离和分离的三重差异信息,构建指标关联分析模型;提出面板数据下Mean-AGRA灰色指标关联聚类算法,并应用于我国区域生态环境评价指标的降维问题.分析结果验证了所提出模型的实用性和有效性.