基于AHP_熵权法的空调系统配置方案设计与选型

极地邮轮的空调系统配置方案设计和选型对其节能、环保和舒适性有重要影响,为提出系统科学的选型方法,构建包括环保性、经济性、舒适性和轻量化性能指标在内的选型评价指标体系。为某8035总吨极地邮轮空调系统设计配置方案,建立基于层次分析法(AHP)和熵权法的模糊综合评价选型方法,对不同配置方案进行综合评估和选型。结果表明,所建立的选型评价指标体系较全面,所提出的选型方法综合考虑了选型评价指标的主客观因素,结果可靠,可用于极地邮轮空调系统配置方案的选型。选型方法为邮轮空调系统配置选型的发展提供一定的参考价值。

基于AHP-熵权TOPSIS法的轻载机械臂示教系统交互质量评价方法

为了提高设计人员在轻载机械臂示教系统交互质量评价阶段中进行合理决策的效率,并为轻载机械臂示教系统的交互设计提供理论指导,提出了一种基于AHP-熵权TOPSIS法的示教系统交互质量评价方法。首先通过文献分析和用户调研建立了示教系统交互质量评价指标体系,并将用户需求映射成交互设计要素,确定了TOPSIS的评价对象;其次,运用AHP和熵权法分别确定评价指标的权重,进行组合赋权求得综合权重;然后通过计算交互设计要素与评价指标的贴近程度,确定了交互质量要素的排序,从而获得示教系统的交互设计重点。基于AHP、熵权法和TOPSIS法构建了轻载机械臂示教系统的交互质量评价体系,减少了设计评价中的主观性和片面性,同时也为轻载机械臂示教系统的交互设计提供了理论参考。

基于AHP—熵权法的新能源发电企业税务风险评价研究——以YX能源为例

新能源产业是利用清洁能源的代表,是我国实现“碳达峰碳中和”目标的核心力量。基于此,首先结合Matlab软件进行数据挖掘,通过对比30余家新能源发电企业的特点以及财务报表数据,选取偿债能力类、盈利能力类、生产销售能力类和税负能力类四个方面共12个指标,构建税务风险评价指标体系;使用层次分析法和熵权法确定及修正指标权重,最终建立AHP—熵权法税务风险评价模型。通过对案例企业的税务风险进行评价,以及与同行业内企业的风险进行对比,发现其潜在税务风险,并据此对新能源发电企业提出税务风险管理建议,以期助力新能源产业快速发展。

改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度,提高地铁站突发事件应急管理能力,构建基于改进赋权法云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点,根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发,确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系;应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)熵权组合赋权法,确定指标权重,并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型;以西安地铁某站为例开展实例分析,验证模型的合理性。结果显示:西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符,这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。

源网荷储多元协同互动背景下的现货电力市场运营评价方法

在源网荷储多元协同互动背景下,传统运营评价方法已不能准确有效地描述现货电力市场的运行情况。结合国内外已有研究,首先构建了现货电力市场运营评价指标体系;随后采用基于级差最大化的层次分析法-熵权法的赋权方法求解指标权重,给出现货电力市场运营综合评价流程;最后基于某实际电力市场数据进行算例验证。结果表明,所提出的现货电力市场运营评价方法得到的综合评价结果能够反映市场的真实运营情况、发展状况及潜在问题。

考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型

为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重引入最小化未覆盖风险,同时,结合最小化加权疏散距离、最小化可达性差异,从公平性、效率性、均衡性视角,构建多目标避难场所选址模型;采用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解模型,并以莆田市仙游县现有避难场所布局为例,验证模型。结果表明:对比现有的避难场所布局,优化后的布局方案中总疏散距离、未覆盖风险值及可达性差异性系数分别平均降低35.90%、61.47%、33.62%。

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明:该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。

川楝子醋制工艺优化

目的优化川楝子醋制工艺。方法在单因素试验基础上,以加醋量、闷润时间、炒制时间为影响因素,川楝素、芦丁、异槲皮苷、水溶性浸出物含量的总评“归一值”(OD值)为评价指标,Box-Behnken响应面法结合层次分析(AHP)-熵权法优化醋制工艺。结果最佳条件为每100 kg饮片用38 kg醋,闷润115 min,文火炒制10 min(饮片表面温度70~90℃),OD值为90.67。结论该方法合理可行,可为醋川楝子工业化生产提供参考。

金蒲橘泡腾片喷雾干燥、成型工艺优化

目的优化金蒲橘泡腾片喷雾干燥、成型工艺。方法以浓缩液相对密度、进风温度、泵药速度为影响因素,出粉率为评价指标,正交试验结合反向传播人工神经网络(BP-ANN)优化喷雾干燥工艺。以浸膏粉用量、酸(无水柠檬酸)碱(碳酸氢钠)比例、酸碱总量为影响因素,感官评分、崩解时间、吸湿性、发泡量的综合评分为评价指标,正交试验结合层次分析(AHP)-熵权法优化成型工艺。结果最佳喷雾干燥工艺为浓缩液相对密度1.15,进风温度135℃,泵药速度15%,出粉率为84.63%。最佳成型工艺为浸膏粉用量20%,酸碱比例1∶0.9,酸碱总量75%,综合评分为93分。结论该方法稳定可行,可为金蒲橘泡腾片工业化生产奠定基础。

恩施州生态敏感性评价及时空演变分析以2000—2020年为例

生态敏感性是影响生态环境重要的因素。本文以湖北省恩施土家族苗族自治州为研究对象,根据研究区自然地理环境特点和实际生态情况,选取了气温因子、NPP因子、水源涵养因子、水土流失敏感性因子和石漠化敏感性因子并结合人类活动影响,运用AHP+熵权法构建恩施州综合生态敏感性评价体系,并对结果进行空间自相关分析,探究其在2000—2020年生态敏感性时空演变特征。研究结果表明:恩施州较高和高敏感性区域主要分布在东北部,较低和低敏感性区域主要分布于中南部,在空间上呈由东北部向中南部递减趋势;恩施州2000年、2005年、2010年、2015年、2020年综合生态敏感性等级平均值分别为0.34、0.33、0.35、0.33、0.34,近20年恩施州综合生态敏感性呈波动起伏变化,波峰出现于2010年,生态环境恶化最严重,波谷出现于2005年和2015年,生态敏感性较低,上升趋势并不明显。恩施州综合生态敏感性有显著的空间自相关性,且呈波动趋势增强;在聚类分析结果中显示,研究区近20年高-高聚类和低-低聚类均有小幅度上升,说明聚类程度同样也是波动性上升,其中高-高聚类的增加仍需警惕其恶化风险。

基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用。但目前仅通过电量指标对非介入式终端负荷辨识能力进行评价,评价体系单一。为此,文中选取多维指标综合衡量终端对电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-层次分析法(AHP)组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色逼近理想解排序(TOPSIS)评价对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力水平及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,在非介入式终端实证平台选取4种典型电器,验证了文中方案可解决评估指标数据不完全的问题,结合实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。

西部地区数字乡村发展水平测度及推进路径

准确测度我国西部地区数字乡村发展水平,对于西部地区实现乡村高质量发展具有重要意义。文章从数字乡村基础设施、数字乡村发展环境、乡村数字化应用以及乡村数字化治理四个维度,构建了包含27个指标的西部地区数字乡村发展评价指标体系,利用AHP—熵权法实证测算并评价了2018—2020年我国西部12个省份的数字乡村发展情况。研究发现:西部地区数字乡村综合发展水平逐年稳定上升,但各省份间存在显著差异;有的地区数字乡村综合发展水平虽相对落后,但发展速度快、潜力大;数字乡村各子系统水平在西部12个省份间差异较大。据此提出西部地区数字乡村发展的对策建议。

基于客户维度视角下构建新零售超市行业的绩效评估模型

为推动国内贸易高质量发展,构建新发展格局,借助多维度、各式各样的消费渠道以及介质,以此营造一个高效便民的城市生活圈,主打便民性、标准性、智慧性、高品质性的社区服务,超市行业发挥着极其重要的作用。至2021年4月,我国超市行业近五年规模的平均增长率均超30%。超市行业作为一种新型线下零售业模式,更容易满足人们的突发性需求,而且大背景下消费者拥有比以往更多的选择权,客户满意度作为衡量产品质量或服务质量的一种综合性指标,也备受社会关注。因此文章从平衡计分卡,并就客户维度来着重研究,借助中国客户满意指数基本模型(CCSI),利用AHP法与熵权法的定性与定量结合,建立有针对性的绩效评估模型。

沿海城市生态安全评价及预测研究——以大连市为例

文章采用压力—状态—响应(PSR)评价框架,以大连市为例,基于沿海城市的海水入侵现状构建生态安全评价指标体系,并采用层次分析法和熵权法计算大连地区1997—2007年生态安全发展趋势。

蒙医药文化旅游建设项目绩效评价体系研究

政府投资项目绩效评价工作是当前政府部门关注的重点,其相关理论已比较完善,但在蒙医药文化旅游建设项目方面尚未建立一套完整可行的绩效评价体系。根据相关政策文件和蒙医药文化建设项目的特性,从项目决策、过程管理、项目绩效3个维度确定评价指标,构成绩效评价体系。考虑到主客观因素影响,采用层次分析法和熵权法综合为评价指标赋权。以满巴拉僧庙蒙医药文化旅游建设项目作为实例,证明上述体系合理可行。

江南茶区茶树栽培综合适宜性评价

为了评价江南茶区茶树栽培适宜性,本文综合考虑气候、地形和土壤因子,筛选出年平均气温、年大于等于10℃的活动积温、极端最低气温小于等于-13℃出现的频率、4—10月的平均相对湿度、海拔高度、坡度、坡向、土壤酸碱度和土壤质地等9个评价指标,应用AHP熵权法确定指标的权重系数,并结合土地利用类型图和茶树栽培现状,经细网格推算,构建茶树栽培适宜性评价模型,将江南茶区茶树栽培区划分为适宜、较适宜和不适宜3个等级,并进行分区评述。结果表明,适宜、较适宜和不适宜茶树栽培的面积分别为317518.3km^2,410343.3km^2,148064.5km^2,分别占江南茶区评价面积的36.25%、46.85%和16.9%。利用浙江省松阳县茶树种植现状分布图对松阳县茶树栽培综合适宜性区划结果进行检验评价,表明松阳县茶树栽培适宜性区划结果与茶树种植的分布现状比较吻合。评价结果可为茶树栽培的优化布局提供科学依据。

黄淮井灌区冬小麦-夏玉米连作喷灌模式综合评价与优选研究

为探究黄淮井灌区冬小麦-夏玉米连作体系适宜喷灌技术模式。选取半固定式喷灌、智能化灌溉、中心支轴式喷灌机、地埋自动伸缩一体化喷灌、自驱动绞盘式喷灌等5种喷灌模式,构建基于"AHP+熵权法"组合赋权的Topsis模型,在冬小麦-夏玉米连作周期试验基础上,从经济、社会、技术、农业生态、资源等5个方面开展不同喷灌类型方案优化分析研究。地埋自动伸缩一体化喷灌节能省工效益明显,比中心支轴喷灌节能57.1%,省工效益是半固定式喷灌的4.8倍,农民欢迎程度最高。半固定式喷灌较智能化喷灌和地埋自动伸缩一体化喷灌工程投资减少了64.3%和33.3%,年维修养护费用较智能化喷灌和中心支轴喷灌机减少了73.7%和28.6%,缺点是省工效益差。中心支轴式喷灌机作物适应性最强,但是耗电量比地埋自动伸缩一体化喷灌增加300 kWh/hm^2。种植周期内,智能化喷灌节水量为1920 m^3/hm^2,较自驱动绞盘式喷灌节水26.3%,节水效果最好。省工效益、效益费用比和节水量是排在前三位的权重指标,分别为0.187、0.152和0.135。灌溉技术模式决策和实施前应优先考虑效益费用和节水程度。黄淮井灌区冬小麦-夏玉米连作体系节水喷灌模式排序为:地埋自动伸缩一体化喷灌>中心支轴式喷灌机>自驱动绞盘式喷灌>智能化喷灌(半固定式喷灌)。"AHP+熵权法"组合赋权的Topsis综合模型评价结果科学合理且符合农业生产实际情况。在当前经济和技术条件下,黄淮井灌区采用地埋自动伸缩一体化喷灌可获得最佳综合效益,建议在该区域适度推广和应用。

通信电子战干扰样式选择的博弈决策模型

针对目前通信电子战行动选择干扰样式时存在的指标体系建立不完善、干扰决策缺乏动态性等问题,提出了通信电子战干扰样式选择的博弈决策模型。该模型充分考虑战术措施、运用策略和对手进攻策略等动态因素,确定了系统指标体系,运用改进的AHP熵权法求解了指标体系权重,并针对不同性质的指标使用不同的聚合算子进行指标融合,得到了通信电子战作战效果的效用函数,从而将通信电子战干扰抗干扰样式的对抗抽象为不完全信息的动态博弈。仿真实验表明,模型中的综合效用函数比仅用误码率作为效用函数更加合理,模型具有很强的实用性和可操作性。

国有建筑企业PPP项目运营能力评价研究

本文从财务、满意度、项目管理能力、企业核心能力、外部环境5个维度构建了国有建筑企业PPP项目运营能力评估指标体系,采用AHP–熵权法对指标赋权,运用模糊综合评价法构建了国有建筑企业PPP项目运营能力综合评价模型,结合某全民健身中心项目进行了实证分析,并就改善项目运营水平提出建议。

军队应急物资储备品种选择研究

军队应急物资的储备品种是否合理,直接影响到军队处置突发事件的整体效能.针对军队应急物资储备品种选择问题,从储备效果的角度出发,构建了军队应急物资储备效果的评价指标体系,建立了基于AHP-熵权法组合赋权的军队应急物资储备效果模糊综合评判模型,并通过评判结果来确定军队应急物资的储备品种.实例分析表明,方法能够客观合理的评价军队应急物资的储备效果,为军队应急物资储备品种选择提供决策支持.