Vendor Evaluation and Selection Using Fuzzy AHP

Vendor evaluation and selection is one of the most important issues in manufacturing management. It is a multi-criteria decision problem including various factors. Traditional methods have many shortcomings. Fuzzy AHP model is established to solve this problem. A general evaluation method is provided and steps are presented. As a case study,the model is implemented in an electro-mechanical product company. And a detailed example is given to illustrate the effectiveness of this approach.

基于AHP-FCE的生态环境损害赔偿制度实施成效评估研究——以昆明市为例

利用层次分析法(AHP)建立包含目标层、准则层和指标层的递阶层次关系,应用多准则群体决策模型进行权重赋值,并结合模糊综合评价法(FCE)进行制度实施成效综合评估。结果表明:以昆明市生态环境损害赔偿制度为例,其制度实施综合评估指数为74.2,属于一般偏上接近良的水平;下一步,昆明市应从持续规范生态环境损害赔偿案件办理规程、将工作经费纳入部门年度预算、探索建立资金收支简化程序、强化目标考核机制和健全长效管理机制等5个方面开展工作。利用层次分析法—模糊综合评价法对制度实施成效进行综合评估,解决了以往制度实施成效评估指标难以量化的现实问题,使综合评估结果较为可信,能够为类似工作提供借鉴和参考。

基于AHP的高校计算机实验室应用有效性评价

高校计算机实验室是培养复合型创新人才的实验基地,其有效应用直接影响着教学质量和效率。介绍了如何应用定性与定量相结合的方法,即运用层次分析法对高校计算机实验室的有效性应用进行科学的量化,最终得出可行的评估指标。

基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型研究与应用

为解决多指标评价问题,提出基于改进PCA-AHP-IE组合的评价模型。通过结合高校专业评价现实问题及其特征,对现有的专业评价指标体系进行重构。改进层次分析法并引入多专家打分及熵值概念,同时结合主成分分析法及熵权法求得指标体系权重,将上下层指标体系权重加权融合,构建基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型,获得样本数据评价结果。将该模型应用到高校在计算机专业的评价问题中,实验结果表明:该模型可以完成对样本数据进行合理、有效的评价,评价结果可以作为高校专业优劣判断的决策依据。

教学评估的AHP结构模型

本文探讨在教学质量管理中建立和应用一种简洁、实用的教学评估模型。采用Ｔ·Ｌ·Ｓａａｔｙ层次分析法（ＡＨＰ），构造评价指标体系结构及判断矩阵，对被评估人员进行全面综合评价。数据处理和分析结果表明：（１）模型运行可得出被评人员的综合排序情况；（２）为教学管理提供可靠信息和依据；（３）运用模型使评估工作更规范化、合理化和定量化。

基于改进层次分析法的供应商评估

针对传统层次分析法中专家评估的不确定度和判断结果均一化处理的问题,改进层次分析法,引入可信度计算,并增加对专家判断确定度的分析。对专家分组,设定专家小组的权重并优化计算,提高了专家判断的可信度,解决计算结果均一化的问题。最后,通过某公司的供应商评估体系进行实例分析,采用多种计算方法,对比改进前后的结果,验证了改进方法的有效性。

分布式能源系统多指标综合评价研究

分布式能源系统由于其能量输出形式较多,发电出力具有间歇性、不稳定性以及具有环保效益等特点,在构建综合评价模型、评价指标,确定权重等方面存在技术难点。文中在全面分析分布式能源实际特点的基础上,构建了包含分布式能源经济、能耗、环境因素的指标体系;为了更好的确定指标权重,提出了主观与客观赋权相结合的AHP-熵权赋权法,并运用熵值对AHP法赋权进行修正,将主观与客观赋权法科学、合理地结合;建立了多属性加权决策模型,并结合雷达图、散点图分析了各方案的同一度,对立度以及差异度。实证分析结果表明模型评价结果直观且与实际相符,数据信息利用率较高。

基于层次分析法的多因素模糊综合评价方法在专利转化中的应用

为了提高评价结果的客观性和有效性,针对目前多种评价方法出现信息丢失,评价精度不高,影响决断决策的问题,该文提出一种多因素模糊综合评价方法。该评价方法能较好地兼顾评价的主观因素和客观因素,能解决判断的模糊性和不确定性的关系,具有信息全面、结果真实的特点。通过对高校专利转化进行验证分析,结果表明该评价方法能更准确地给出评分结果。

应用层次分析法综合评价家用太阳热水器

采用层次分析法对家用太阳热水器的热性能、经济性、可靠性以及使用寿命等多项因素进行综合评价。通过建立评价家用太阳热水器的层次结构及确定评价指标,借助计算机计算模型,可简捷、方便地排出各种不同型式家用太阳热水器的优劣,为用户选择产品和生产厂家优化设计提供依据,也可用来作为评比太阳热水器的一种方法。

基于Vague集的教学质量多指标模糊评价

针对课程教学质量评估的模糊性和不确定性问题,通过构建一个多指标模糊评价模型,利用改进的层次分析法确定各评价指标权重,提出一种基于Vague集算术运算的教学质量综合评价方法。以西安石油大学《材料成形原理和工艺》课程为例进行验证分析,结果表明该模型具有较高的工程实用性。

复合型工程科技人才评价模型研究

复合型人才培养的评价体系对高校选择培养机制有着指导性作用。文章应用层次分析法在决策模糊问题上定性与定量相结合的优点,采用重要度内积概念来定义直观两元素之间的重要度比值,构建了基于管理体系、环境平台、教学模式、实践应用及培养效果等准则的重要度权重,建立了一种评价高校复合型工程科技人才培养指标体系的模型,并通过构造判断矩阵进行一致性检验以验证模型的准确性,为评价高校复合型人才培养水平提供参考。

战场电磁环境复杂度定量评估算法研究

以战场的复杂电磁环境为背景,分析了战场电磁环境复杂性的特点,针对当前电磁环境监测系统仅对实际区域完成电磁信号监测但不进行实时电磁环境复杂性评估的现状,提出了基于层次分析法的战场电磁环境复杂性度量的指标体系。最后在想定一个具体的复杂电磁环境战场基础上,进行了电磁环境复杂性度量的实验分析。验证结果表明,所建评估指标模型能够定量反映出战场电磁环境的复杂状况,符合实际。该研究对武器系统的环境适应性及系统效能有所帮助,具有一定的军事应用价值。

双进给珩磨头模块划分方法研究

针对双进给珩磨头模块化设计中模块划分的问题,在研究了传统模块划分方法的基础上,提出了以保证珩磨工艺加工精度为主要目标的选择策略与检索算法。首先从工艺、形位、物理、联接四种相关角度着手,根据各自相关度评定准则建立子相关度矩阵。接着运用综合加权评分法建立起四个侧重点不同的总相关度矩阵。通过验证,运用数学方法确定适合各总相关矩阵的共同阈值,使总相关度矩阵在相同的划分粒度下建立各自的截矩阵。最后根据模块划分评价准则,选择出最合理的划分结果。

涉外企业的素质及其评价

本文就我国涉外企业的素质在实践上缺乏科学、准确的评价这一现状,提出了解决此问题的 AHP 系统模型及具体的评价操作方法。

层次分析法的判断矩阵一致性及其应用

采用构造完全一致性判断矩阵的方法对不满足一致性要求的判断矩阵进行调整修正，使判别工作更趋合理．该方法在学会工作评价及设备选型中应用成功．

房地产开发项目综合效益的多准则模糊评价

提出了房地产开发项目综合效益的一种多准则模糊评价方法。以技术优势、经济效益、社会效益和环境效益作为评价准则,运用层次分析法建立了评价指标体系。应用模糊数学方法计算房地产开发项目综合效益的评价值。此方法可以定量比较不同房地产开发项目的综合效益,从而使投资者预先优选开发项目,实现投资综合效益最大化。

楼宇型分布式能源与电空调供能方式对比

为了探究最佳的天然气利用方式与供能方式,本文基于以内燃机为原动机的天然气冷热电联供系统,建立了系统经济性模型,考虑到能源、环境、经济等因素对系统性能评估结果的影响,采用了多目标评价准则方法。以南京某医院建筑为研究对象,从两种不同的天然气利用方式出发,本文提出了天然气冷热电联供方案以及电空调方案,并与该项目可研报告及文献所提方案进行了比较分析,采用多目标评价准则方法对各方案进行评估,探究系统最佳供能方案及天然气利用方式,并研究了天然气价格以及电价对各方案性能的影响。

判断矩阵在教学评价中的应用研究

在教学评价的过程考核中,确定各个评价目标的权尤为重要。本文提供了一种用判断矩阵计算权重的方法,并通过算例验证了该方法的实用性和有效性。

语言判断矩阵的满意一致性检验方法

分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性,定义了一个满意的一致性指标;给出了满意一致性指标的计算方法,通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组,判定语言判断矩阵的满意一致性程度,有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题;最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性.

基于改进Min-Max权重优化模型的语意评价矩阵群决策研究

文章提出两个改进的Min-Max优化模型,用于解决多粒度语意评价矩阵的群决策问题.第一个模型用于确定多粒度语意评价矩阵的准则权重,其目标是使各专家对备选方案的实际评估值和综合每个专家的评估意见后所得的评估值之间的最大偏离取得最小值.第二个改进的Min-Max模型用于优化多粒度语意评价矩阵的专家权重,由于每个专家对每个方案的实际评估与最后的综合各专家的加权综合评估有偏离,模型的目标函数在于保证每个专家对各个方案的偏离之和最大的那个取得最小.由此得到对每个方案的综合评估.这种综合评估能够尽可能地综合了各专家的意见,提升了评估的科学和准确性.