基于Logit和AHP的文创家居产品设计研究——以阳新布贴为例

旨在定位文创家居产品的适用人群,提取用户需求指标,设计出蕴含文化特质、实用有趣的家居产品,从而提高用户的文化体验感,传承传统文化精髓。依据文创家居产品消费人群特征设置问卷,运用逻辑模型构建相关回归系数方程,筛选出重要影响因素,从而进行用户画像。根据文化层次理论结合产品的真实属性,将文化的三个层次依次解构为产品的三大类属性,并进行二次问卷调研,通过对调研数据进行层次分析得出需求权重排序,从而设计一款阳新布贴台灯。

综合运用LOGIT模型和AHP法预测部队联合投送方式分担率

在组织部队联合投送时需综合利用多种投送方式,合理确定各种投送方式的分担率十分重要,传统上多用定性方法确定,随意性较大。采用多项LOGIT模型,结合AHP分析法,对部队组织联合投送时各种投送方式的分担率进行了预测,为合理选择各种投送方式、拟制部队投送计划方案提供科学依据。

偏差电量转让下的售电公司成本控制策略

针对在偏差电量考核机制下售电公司成本增加的问题,提出一种偏差电量转让下的售电公司成本控制策略。首先,采用AHP-Logit模型从价格因素和非价格因素这两个方面分析售电公司的市场占有率;其次,构建基于协商议价模型下的售电公司购电成本模型;然后,建立考虑偏差电量转让下的售电公司之间的交易模型,揭示了协商补偿和偏差电量转让对售电公司成本的影响,以达到减小售电公司成本的效果;最后,通过算例分析验证了文中所提方法的合理性和有效性。

基于Influ-Logit模型的综合运输方式货运量分担率研究——以四川省为例

各交通运输方式的货运量分担率可用于判断地区运输结构与运输资源配置的合理性。首先,建立运输方式选择中考虑的影响因素指标,并运用层次分析法求出各指标的权重。其次,基于经济学中效用值与效用函数理论,确定影响因素指标的相对效用值,进而根据指标权重和相对效用值确定不同运输方式的效用函数值。再次,采用Influ-Logit模型对地区理想状态下的货运量分担率进行预测,同时根据实际数据确定实际货运量分担率,进而求出货运需求满足率。最后,结合《四川统计年鉴—2015》中交通运输行业相关数据,运用上述方法计算该省铁路、公路、水路、民航运输的货运量分担率,结果依次为21.75%,33.56%,23.39%,23.81%,对应的货运需求满足率分别为20.87%,268.56%,22.66%,0.13%,可知四川省运输结构与运输资源分配不合理,仍有较大的改善与优化空间。

基于AHP-Logit模型的竞争性售电公司决策研究

在竞争性的电力零售市场中,售电公司失去垄断地位,不仅仍需面临现货市场价格和用户负荷的不确定性,还需要面临销售电价过高时用户可能流失的风险。为弥补传统购电决策的不足之出,本文基于AHPLogit方法分析销售电价对市场份额的影响,结合VaR风险度量方法,以售电公司效用最大化为目标,为不同风险偏好的零售公司建立了销售电价及购电组合决策模型。以PJM数据为基础进行算例仿真,进一步阐述了开放的零售市场环境为零售公司带来的影响。

普通干线公路交通安全风险三维度评价模型

为科学评价普通干线交通安全风险状况,以黑龙江省近5年普通干线交通事故数据为研究对象,通过评定模型(Logit)进行风险因素识别,建立“风险输入-安全保障-事故输出”三维度风险评价体系;将基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)与模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)进行组合,建立交通安全风险综合评价模型;以国道G229路段进行实例分析,力图为运营期交通安全管理决策提供参考。结果表明:救援响应时间、路面使用状况、平纵线型不良比例、V/C比是影响交通安全的重要因素;各路段评估结果与实际调查情况基本吻合,根据不同风险等级的路段应采取不同的改善措施,以有效提高普通干线公路交通安全水平。

综合交通枢纽不同成本换乘方式选择研究

该文主要以综合交通枢纽换乘为研究对象,通过对综合交通枢纽内部布局中换乘时间、距离、便捷性等各因素对出行者换乘的影响研究,并对比以往研究成果,在Logit交通方式划分模型中,部分采用AHP层次分析法对综合交通枢纽评价模型进行分析研究,引入换乘成本概念,得出综合交通枢纽内换乘成本指标和剩余换乘成本指标。创建了基于Logit模型的综合交通枢纽换乘选择模型,对不同交通方式换乘选择的可能性进行评估和预测,为综合交通枢纽规划布局的合理性,提供了一种分析评价的依据。

基于层次分析法的机场出租车司机决策模型研究

出租车是我们到达和离开机场最快捷的交通工具,因而对机场出租车司机的决策研究显得尤其重要。利用层次分析法对影响司机决策的相关因素进行定性定量分析,为出租车司机建立最优的决策模型,使其利益最大化.

扶贫效果、农户特征对生计策略选择的影响

[目的]2020年是全面打赢脱贫攻坚战收官之年,此背景下研究扶贫效果、农户特征对生计策略选择的影响的主要目的:一是脱贫攻坚战能否让部分农户更有意愿选择以务农为主的生计策略;二是发现具备不同特征的农户会做出何种生计策略的选择,为后续贫困治理提供决策支撑。[方法]文章首先基于以人为本的马斯洛需求层次理论构建扶贫效果评价体系,综合运用层次分析法和熵值法计算扶贫效果的分值;其次,运用Logit模型研究扶贫效果、农户特征对生计策略选择的影响。[结果]在其他条件不变的情况下,扶贫效果提高1%,选择以务农为主的生计策略的概率提高27.47%;增加0.067hm^(2)(1亩)土地,选择以务农为主的生计策略的概率提高4.5%;具备进城务工技能的农户选择以务农为主要生计策略的概率比不具备进城务工技能的农户低58%;增加1个劳动力,选择以务农为主的生计策略的概率降低36%。还发现相对于传统种养(植)殖业和乡村旅游业,现代特色种养(植)殖业更吸引农户选择以务农为主的生计策略。基于稳健性考虑,采用bootstrap方法扩大样本量和加入冲击变量对Logit模型回归结果进行稳健性测试,结果基本一致。[结论]扶贫效果和土地规模、外出务工技能、劳动力数量等农户特征显著影响农户生计策略的选择,性别、年龄、社会关系对农户生计策略选择的影响不显著。