基于AHP/DEA的物流中心选址问题研究

物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题,影响物流中心选址的因素除建站费用、运输费用等可量化因素外,许多定性因素并未纳入考虑范畴。基于AHP/DEA分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、DEA评价及整数规划3个部分,运用AHP充分考虑定性因素,并将候选点进行DEA有效性排序,最后代入整数规划模型得到最终决策。此方法能增强选址合理性,并降低决策的复杂度。

基于AHP/DEA的高校投入产出效率评价研究

应用DEA方法评价高校投入产出效率时,如何把学生质量等定性指标纳入考虑范畴,至今还没有可行的解决方法。针对这个问题,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后通过实证分析,验证了该方法的科学性和可行性。

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义。文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法。综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度。

基于AHP及DEA的石化行业上市公司经营效率评价

DEA(数据包络分析)是实现对石化行业各企业相对经营效率进行评价的较好选择,但其评价指标由评价者根据经验直接选定的做法却使得其从评价初期就缺少了科学性和合理性。针对这个问题,采用AHP(层次分析法)和DEA相结合进行相对效率评价的两阶段方法,并以中国石化行业的22家上市公司为对象,对2005年的整体效率、技术效率、规模收益情况进行评价,结果显示有8家企业达到DEA整体效率有效、12家企业达到DEA技术效率有效,说明中国石化行业经营效率整体较低。

基于DEA/AHP方法的大运量快速交通方式选择决策

大运量快速交通系统建设对于合理利用城市经济资源、优化城市土地利用布局具有深远意义。但其交通方式的决策过程影响因素众多,传统的决策方法带有较大人为因素。运用数据包络分析(D EA)方法设计了3种大运量快速交通方式(Subw ay、LRT、B RT)的评价模型。针对指标过多的情况,运用层次分析法(A H P)对其进行了加权处理得到综合指标,以便于评价分析。并在D EA求解目标函数中引入相对决策重要因子,弥补了传统D EA方法完全依赖输入、输出指标数据,不能真正反映指标实际重要程度的缺陷。评价实例表明D EA/A H P综合评价方法对于大运量快速交通方式选择决策具有较好的适用性和可操作性。

基于AHP-DEA的中国金融系统性风险预警指标体系研究

从微观、中观和宏观3个方面的19个指标,建立中国金融系统性风险预警指标体系,运用AHP计算各级指标的权重,运用DEA避免人为因素的影响,验证金融系统性风险预警指标体系的效率。结果表明,基于AHP-DEA的金融系统性风险预警指标体系是有效的,能较好地预警中国金融系统性风险。

带有AHP约束锥的DEA模型

首先引入ＡＨＰ约束锥概念，然后提出一个带有ＡＨＰ约束锥的ＤＥＡ 模型，这个模型不仅有一般ＤＥＡ模型的特点，而且能反映ＡＨＰ模型中决策者的偏好．论文还同时讨论了当判断矩阵为完全一致性时，ＤＥＡ 模型与ＡＨＰ模型之间的一些关系．

AHP-DEA在桥梁施工风险评价中的应用研究

桥梁施工坚持"安全第一,预防为主"的基本原则.为了保障桥梁施工的安全,尽量避免人员伤亡和财产损失,将桥梁施工划分为若干个工序,对每个工序进行风险评价.利用层次分析法建立桥梁桩基础施工安全评价指标体系;结合数据包络分析评价方法,通过移动最大风险曲面,对各决策单元风险等级进行排序.以承秦高速石门寨连接线东洋河大桥桩基础施工工序为例进行了方法验证.通过实证,该方法方便实用,有很好的实用价值.

基于AHP-DEA综合分析法的深基坑施工风险评价及对策研究

利用层次分析(AHP)与数据包络(DEA)综合分析法对天津市地铁6号线与10号线换乘站深基坑施工进行风险分析,通过对风险因素准确的评价,对不可靠的风险因素提出防范对策,达到有效预防和控制风险的目的,减少由于事故发生所造成的损失,为深基坑施工提供一种更为科学准确的风险评价方法。

基于AHP和DEA的钢铁行业上市公司效率评价

DEA模型作为一种专门用于评价相对效率的方法,在评价中国钢铁行业上市公司的效率方面具有很多优势,但在DEA方法的传统应用中,输入指标和输出指标完全由评价者主观选取,使得评价过程从起点就缺乏说服力。为了解决传统DEA方法在评价指标选取方面的缺陷,使钢铁行业的效率评价更加客观、准确,文章将AHP和DEA相结合,以中国钢铁行业的21家上市公司为研究对象,在AHP确定的评价体系基础上,利用DEA评价了这些公司2005年的整体效率、技术效率、规模收益情况,并针对没有达到DEA有效的公司提出了改进策略。

基于AHP/DEA的区域物流与经济协调性评价

通过分析区域物流与区域经济的关系,引入带有AHP约束锥的DEA模型,建立区域物流与区域经济之间的协调程度的评价模型。引用1999-2008年姜堰市的物流产业及经济发展数据,对其协调性进行评价。结果显示过去十年的发展历程中姜堰市的经济发展总体上未能有效带动物流产业的发展,而物流产业的发展也对姜堰市的经济发展产生了一定的负效应,符合姜堰市实际情况,说明该方法的实用性。对协调区域经济及区域物流的投入产出,指导区域物流规划有一定现实意义。

基于AHP-DEA方法的产学研协同育人绩效评价研究

本文运用AHP-DEA方法对2014年度新疆产学研联合培养研究生示范基地建设情况进行评价,在分析结果的基础上提出建议,以促进高校、科研单位和企业之间的优势互补与资源共享,形成产学研密切合作的协同育人和科技开发新机制.

基于AHP/DEA的高校科技创新能力评价指标体系研究

依据层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA)各自具有的特点,构造了基于两者结合的AHP/DEA综合评价模型对高校科技创新能力进行综合评价。以18所高校作为研究对象,采用AHP/DEA相结合进行相对效率评价的两阶段方法,对18所高校2008年科技创新能力的技术效率、纯技术效率和规模效率情况进行评价。实例应用表明,AHP/DEA模型能充分兼顾考虑主客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于 AHP的 DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法 ,通过三阶段选择确定物流联盟伙伴。首先进行定性指标 AHP层次分析 ,确定候选企业的综合素质 ,然后将评价结果作为 DEA分析的输出项 ,结合定量指标得出 DEA有效性企业 ,最后通过 (0 - 1)规划模型得出组建联盟的伙伴。

基于DEA-AHP/GRA的效率评价研究——以长株潭物流企业为例

应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难,原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理又难排序。为此提出先基于AHP/GRA方法确定统一的公共权重,然后再计算效率值,最后以长株潭物流企业为例进行实证研究。结果证明,基于DEA-AHP/GRA的效率评价结果更为合理,可对决策单元进行有效排序,其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。

基于DEA与AHP的标杆树立研究

为了使标杆管理更有效地促成企业快速成功,标杆的确定与否对标杆管理的成败起着关键作用。数据包络分析法(DEA)是一种评价决策单元相对效率的方法;层次分析法(AHP)将定量和定性分析相结合,把相对有效的决策单元做出排序,找出企业的标杆,再结合数据包络分析法对被评价的决策单元指出改进的方向,从而提高企业的绩效。把二者结合起来选取行业标杆是一种科学的方法,对于企业来说也是一种可行的方法。

基于“TOPSIS/DEA/AHP”模型的战略性供应商选择

研究了供应链环境下战略性供应商选择的问题。通过分析和总结供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系,利用整体DEA有效模型来反映供应商的绩效,利用AHP反映供应链核心企业选择供应商的主观愿望,从而构建了TOPSIS与整体DEA有效相结合的"TOPSIS/DEA/AHP"战略性供应商评价选择模型,并通过实证分析,证实了该模型及方法的可行性。

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题 ,考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点 ,迫切需要一个综合评价供应商的方法 .分析了网络时代供应商选择的特点 ,结合层次分析法 (AHP)和数据包络法 (DEA)的优缺点 ,提出了一种选择供应商的AHP/DEA方法 ,并运用AHP/DEA方法对实例进行分析和计算 ,得到了满意的计算结果 .

基于AHP与DEA的煤矿突发事故应急物资运输评价

在阐述突发事故应急物资调配相关理论的基础上,针对单救援点单灾害点的煤矿突发事故应急物资运输问题进行研究。考虑到时间紧迫和救援点有限,通过AHP和DEA法建立煤矿突发事故应急物资的运输模型,AHP法确定各运输路径的综合重要度,DEA法得出这些路径的最优效率评价指数,计算出综合权重选择最优路径。然后通过实例进行分析,为煤矿应急物资的运输问题提供了参考依据,有利于更好地指导煤矿企业应对突发事件。

基于DEA/AHP模型的物流配送中心选址研究

物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。那么,如何进行合理的物流配送中心选址,就成为学术界及其应用领域研究的重点。针对传统的物流配送中心选址的不足,本文提出了一种基于DEA和AHP的混合模型,该模型运用DEA计算出各个方案间相对效率系数,构造出所需的判断矩阵,再运用AHP实现对候选方案的全排序,最终选址分析结果表明:DEA/AHP模型比传统选址模型具有更强的可行性和实用性。根据在选址研究过程中发现其研究内容以及研究方法上存在的不足,本文对此提出了以下建议:加强政企研三方合作,建立有偿共享的物流大数据库;合理选取选址指标,建立绿色物流配送中心;以计算机仿真技术为辅助,灵活运用DEA/AHP模型求解选址问题。