综合评价模型联合遗传算法的混合工质ORC系统性能研究

采用R601a/R600作为工质回收工业余热,并以系统的热力学性能(输出功率Wnet、热效率ηth、?效率εex)、经济性能(投资成本回收周期ICPP、单位输出功率所需换热面积APR)、环境影响(CO_(2)当量排放ECE、环境?代价Exc)为评价指标,采用AHP-和积法确定不同评价指标的权重并结合遗传算法对系统进行综合分析。结果表明,综合评价指标F1的目标函数的权重大小依次为:环境影响>经济性能>热力学性能。当R601a/R600工质配比为0.33%/99.67%,蒸发温度为137.2℃时,W_(net)、η_(th)、ε_(ex)、APR、ICPP、ECE和E_(xc)分别为62.9 kW、15.8%、48.7%、4.3 m2/kW、6.6 a、25.0 t、4.0 W。得到的ECE和Exc与平衡权重的TOPSIS相比,分别降低了45.9%和57.0%。这说明F1对环境影响更为重视,能根据不同权重给予实际工程更多的参考方案,比传统TOPSIS更有指导意义。