基于AHP-灰色关联度模型的企业技术创新能力评价

文章基于系统理论和技术创新流程的视角,认为企业技术创新是"创新需求-创新构思-技术支撑-资源投入-研究开发-成果产出-效益实现"的七阶段过程体系,并构建了技术创新能力要素概念模型。根据概念模型,提出技术创新能力是技术支撑能力、技术创新载体、创新资源投入、创新成果产出、技术创新效益和技术创新管理等多维能力要素构成的协同系统。研究设计评价指标体系,运用AHP-灰色关联度模型,实证分析检验了评价指标体系和评价模型的可行性。

长江经济带战略性新兴产业技术创新环境评价研究——基于AHP-灰色关联度模型

战略性新兴产业发展与其创新环境密切相关。本文通过构建战略性新兴产业技术创新环境评价指标体系,运用AHP-灰色关联度模型,以2016年长江经济带全部11省市对应的评价体系相关指标数据为例,测算各因素对不同省市战略性新兴产业技术创新环境的影响程度以及灰综合关联度。研究结果表明:长江经济带战略性新兴产业技术创新环境平均水平优劣依次排序为下中上游地区,不同省市也有一定的差异性;产业创新投入、产业创新产出和人才资源因素对创新环境有显著的正向影响;最后本文提出协调推动长江经济带战略性新兴产业技术创新环境优化的建议。

福建省造纸工业碳排放的灰色关联度、Tapio脱钩分析及情景预测

随着中国2030年前“碳达峰”目标的临近,福建省高能耗、高排放的造纸工业面临严峻的碳减排压力。本研究运用灰色关联度模型,计算总资产、总资产产值率、能源强度和能源结构与CO_(2)排放之间的关联度,通过Tapio脱钩模型,确定造纸工业产出与CO_(2)排放的脱钩状态,利用STIRPAT模型,预测4种情景下CO_(2)排放量,评估福建省造纸工业2030年前实现“碳达峰”目标的潜力。结果表明:(1)福建省造纸工业的总资产、总资产产值率、能源强度和能源结构与CO_(2)排放量关联度相近,且关联性较高;(2) 2007—2021年,福建省造纸工业产出与碳排放呈现6种脱钩状态,在研究期内的大多数年份表现为强脱钩与弱脱钩状态;总资产和能源结构对碳排放起到主要的拉动作用,能源强度是碳排放脱钩的主要驱动力;(3)预测期内(2022—2030年)基准情景与快速发展情景下CO_(2)排放量快速上升,低碳发展情景下CO_(2)排放量增长率相对较低,强低碳发展情景下CO_(2)排放量呈现非常缓慢的上升趋势。最后对降低福建省造纸工业碳排放,促进造纸工业可持续发展提出建议。

基于灰色关联模型的沿黄区域山东段生态安全综合评价及时空演化

以沿黄区域山东段为例,建立PSR模型构建生态安全评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度模型对其2000—2018年展开生态安全综合评价,并进行时空演变分析。结果显示,整体上沿黄区域山东段生态安全水平呈现出波动中上升的趋势,由“不安全”向“比较安全”转变,子系统中生态响应和生态状态增加的幅度高于生态环境压力增大的幅度,生态环境有所好转;市级尺度下,山东段17地市生态安全水平有所提高,呈现出“下降-上升-下降”的倒“N”字形演变,生态安全类型以“一般安全”为主,高等级类型较少,城市生态安全问题比较严峻;城市生态安全内部空间差异明显,生态安全空间格局向东、向北转移,呈现出“东高西低”“北高南低”的高低错落分布,高等级生态安全区域从东部沿海向鲁北扩散,“临界安全”区域缩小至鲁中南和鲁西北。最后从生态环境治理与保护、优化调控三大空间、经济结构转型升级等方面提出优化路径,改善生态环境质量。

灰色关联度算法模型的研究综述

本文对现有的灰色关联度算法模型进行了分类综述和评价,发现目前尚未有同时满足规范性和保序性的灰色关联度算法,并分析了其原因。最后,给出了几点研究结论。

基于BP神经网络和灰色关联度组合模型的城市生活垃圾清运量预测

运用灰色关联度分析方法确定城市生活垃圾清运量主要影响因素,将其作为BP神经网络的输入向量,建立能满足兰州市生活垃圾清运量预测要求的BP神经网络预测模型。结果表明,兰州市城市生活垃圾清运量的主要影响因素为城市非农业人口、GDP、社会消费品零售总额、城市居民人均消费性支出和城市居民人均年可支配收入。建立了城市生活垃圾清运量BP神经网络预测模型,将模型的预测结果与实际值相比较,证明模型具有较好的可行性和适用性。从2009年至2015年,兰州市城市生活垃圾清运量的增长率达到42.78%,并在2015年达到171.51万t。灰色关联度分析能够较好地为建立BP神经网络预测模型筛选输入变量。

基于灰色关联度的低渗透氮气驱评价模型

从氮气驱油机理出发,对影响注气效果的因素进行系统分析,筛选出具有较强分类特征的油藏参数,并对各参数的技术界限进行评价。基于灰色关联度理论,以油藏参数的灰色关联度确定指标客观权重,以目标油藏的加权灰色关联度作为评判矩阵,建立新的适合于低渗透油藏氮气驱潜力评价的多属性评价模型。实例应用结果表明,该模型是实用和有效的,能客观地反映目标油藏氮气驱的开发潜力,提高油藏评价的准确性,降低油藏选择的盲目性,可用于指导低渗透油藏氮气驱的合理开发及风险评估。

基于经验模态分解和灰色关联度分析的仿真模型验证方法

比较分析仿真输出与参考输出之间的差异是仿真模型验证的一种常用手段。为解决系统输出为非平稳快变数据的仿真模型验证问题,提出了基于经验模态分解和灰色关联分析的验证方法。首先采用经验模态分解方法将仿真输出和参考输出均分解为趋势项和平稳项两部分,然后从位置差异和外形差异两方面刻画趋势项之间的差异,用谱密度差异刻画平稳项之间的差异,再者采用熵权法确定各类差异的权重,最后基于灰色关联度分析综合三类差异得到验证结果。通过实例应用,验证了方法的有效性。

利用灰色关联度理论对仿真模型的评估研究

对于仿真模型和原型模型数据,建立了基于灰色关联度的评价公式,进而提出了对于携带模型逼真信息的归一化序列的评价公式。这些评价公式一方面解决了模型验证的问题,同时又给出了模型逼真的程度。归一化序列的评价模型也可用于对仿真系统的总体评价。

灰色关联度模型及其在大气环境质量评价中的应用

采用灰色关联度模型综合评判法对水泥厂周围大气的环境质量进行了综合评价 ,并将评价结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了对比 .结果表明 ,两种评价法的评价结果基本一致 ,但模糊距离模型综合评价法所得结果不能反映部分测点大气质量的差异 ,而灰色关联度模型综合评价法则能够反映 .因此 ,采用灰色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评价是一种简便、实用并且更为准确的评价方法 .

基于灰色关联度的小样本预测模型

针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。

灰色斜率关联度的改进模型

灰色关联度是灰色关联分析的基础和工具，因此关联度的量化模型及其计算方法的研究就成为灰界学者广为关注的焦点。目前已提出了许多关联度的量化模型，如邓氏关联度、绝对关联度、型关联度、斜率关联度、型关联度、型关联度、广义关联度、相似关联度、灰色欧几里德关联度等，但这些模型都存在一定程度的缺陷，如部分仍不能反映序列间的正、负相关关系，不满足规范性或不满足保序性。本文针对灰色斜率关联度进行改进，并讨论改进后的关联度模型的一些性质，通过实例验证该方法的实用性。

青岛市生活垃圾量的关联度分析与灰色模型预测

运用关联度分析法,定量分析了影响青岛市生活垃圾产生量的主要内在因子,提出了利用环境教育等外在因素的控制对策.并运用灰色系统理论建立了该市垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,对青岛市生活垃圾未来产量进行了预测,结果均符合一级精度,为青岛市环境规划管理提供定量依据.

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。

生物质热解的灰色关联度分析与多元回归模型优化研究

影响生物质热解的因素很多,文章只考虑影响热解产物的5个重要因素:物料性质、填实度、热解终温、物料粒径和加热速率,使用灰色关联度分析计算得出影响热解产气率、气体热值、焦油产率、半焦产率等因素的关联度数值依次为热解终温>物料特性>加热速率>物料的填实度>物料粒径。采用3种回归方法拟合参考因素和影响因素之间的关系,经过回归显著性F—检验后得出逐步回归方法拟合效果“最优”,如半焦产率逐步回归方程最终检验结果F=139.23>F(5,23,0.95)=2.64,剩余标准差(RMSE)=0.02418,模型和实验吻合得很好,同时结合先进的计算软件可使工艺过程优化和简单化。

预测模型结构选择的灰色关联度方法

每一种预测模型结构是一个包含未知信息的灰色系统,根据其灰色性,运用灰色关联分析方法可以克服目前一些定量方法无法适应小样本的DSS模型自动选择的局限性,使选择结果更为科学和客观。

我国经济增长与能源消费的内在关系研究——基于VECM模型格兰杰因果检验与灰色关联度分析

将能源消费总量纳入到柯布道格拉斯生产函数中，运用中国1990～2011年的时间序列数据，通过Granger因果检验，研究我国能源消费与经济增长之间的Granger因果关系。研究发现：不论在短期还是长期中，GDP与固定资本存量，GDP与能源消费总量都互为双向格兰杰因果关系；而固定资本存量与能源消费则不同，在短期时，不存在格兰杰因果关系，但在长期均衡中，它们之间也存在双向格兰杰因果关系。为进一步明确在能源消费中，哪个产业的能源消费对我国经济增长的贡献率最大，构建了灰色关联度模型，研究发现第三产业对我国经济增长的贡献率最大。最后根据研究结论，提出优化产业结构、大力发展低能耗、高产出的第三产业．充分发挥资源配置效率．建立资源节约型的经济发展模式的建议．

基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法及应用研究

针对群评价中的数据质量问题,从评价专家和评价值两个角度进行了异常数据处理,提出了基于灰色关联度-云模型的群评价数据质量改进方法。基于改进的云距离模型测算被评价对象云和目标云之间的差距,采用TOPSIS法进行评价排序。将数据质量改进方法和云距离模型用于区域物流竞争力群评价,改进了群评价的数据质量,提高了评价结果的稳定性和代表性。

灰色关联度量化模型的进一步研究

本文针对已有的关联度的量化模型存在的缺陷提出了关联度的一种新的计算方法.该方法具有原方法的特性,同时克服了原方法的某些缺陷,从而使新的方法具有唯一性、对称性、可比性及规范性,并不产生序数效应.

基于灰色关联度模型的贵州省林业产业结构优化研究

基于灰色关联度模型，对贵州省2008-2012年连续5年林业三次产业之间及三次产业内部各亚产业之间的动态关联做出分析。从产业关联角度揭示，贵州省林业产业结构存在的主要问题，并在此基础上提出优化贵州省林业产业结构的对策及建议。