基于AHP-BP神经网络的港珠澳大桥主体工程绿色施工评价研究

文章以港珠澳大桥主体工程为研究对象,应用AHP-BP神经网络法进行绿色施工评价。通过构造层次结构对评价指标进行分类,以绿色施工为目标,构建绿色施工判断矩阵,计算各指标权重,经BP神经网络训练后,建立绿色施工评价模型,对港珠澳大桥主体工程绿色施工进行了综合评价,可为类似海洋工程绿色施工评价提供参考。

双循环背景下石化企业供应链韧性评价研究——基于AHP-BP方法

随着环境不确定性的提高,中国石化企业供应链稳定性需求日渐攀升,供应链韧性评价已经成为判断石化企业风险应对能力的重要手段。基于双循环背景,通过构建石化企业供应链韧性评估指标体系,利用层次分析法和BP神经网络,对石化企业供应链韧性强度进行评估,确定了供应链韧性水平。结果表明,各石化企业的供应链韧性强度存在较大差异,供应链韧性整体水平偏低。在研究结果的基础上,对韧性供应链锻造提出了切实可行的建议。

基于AHP-BP模型的中国废旧木材行业循环经济指标体系的构建

合理有效地回收利用废弃木材是节约木材资源的重要途径之一。本文以中国废旧木材回收利用行业发展为研究对象,通过资料调查以及结合循环经济指标体系建立原则,运用AHP-BP组合模型,对建立的废旧木材行业循环经济指标体系中的指标权重进行初定与优化。结果表明:AHP-BP组合模型能够有效解决循环经济指标体系建立时AHP法的主观随意性和BP网络模型中权重赋值的任意性问题。

基于AHP-BP神经网络的江苏省创新型经济评价

利用层次分析法理论构建评价指标体系,从创新投入、创新环境、创新绩效以及可持续发展性4个方面对创新型经济的发展进行评价;同时,构建BP神经网络模型,将层次分析法的结果作为样本对其进行训练和测试,在此过程中选取安徽、陕西、广东等7个省市与江苏省进行对比,明确江苏省创新型经济发展的成就并发现存在的问题。研究结果显示,基于AHP-BP的评价体系可行,江苏省创新型经济发展水平较高,但在可持续发展发面需要进一步提升。

基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择

根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择。该模型求解算法为动量梯度下降反向传播算法,具有良好的可扩展性,从而增加了评价的动态性。算例验证结果表明,将AHP-BP神经网络模型用于航空材料供应商选择具有较强的实用性。

基于AHP-BP神经网络的社区卫生服务中心慢性病管理能力风险评估研究

目的 了解山东省A市社区卫生服务中心慢性病管理能力风险现状,评估社区卫生服务中心慢性病管理能力风险,提出慢性病管理能力优化策略。方法 在A市分层随机抽取29所社区卫生服务中心,以现场调查的方式收集资料;运用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)和四分图模型描述风险现状;基于AHP-BP神经网络评估慢性病管理能力风险。结果 投入风险因素风险值排在前三位的分别是信息资源、人力资源和科室设置;产出风险中风险因素风险值最高的是慢性病康复。四分图模型分析结果显示4个风险因素分布在优势区,修补区、机会区和维持区分别有2个风险因素。评价结果显示该市整体社区卫生服务中心慢性病管理能力风险评价值为6.6245,处于中等风险水平,存在中度风险,但偏向高风险。结论 该市社区卫生服务中心慢性病管理能力风险已偏向高风险水平,应从制度-管理-个体层面全方位实行应急改善措施,以降低其慢性病管理能力存在的风险,满足居民慢性病管理需求。

AHP-BP卫星通信网评估算法应用研究

随着卫星通信的应用领域越来越广泛,合理地评估一个卫星通信网的运行效能具有重大的现实意义。提出AHP-BP卫星通信网评估算法应用,利用AHP算法对BP算法中数据样本进行标记,形成数据样本集,实现对卫星通信网的运行状态初始快速评估。在后期评估过程中利用实际运行数据结合专家经验构建真实样本数据集,基于真实数据样本集重新训练BP算法模型,能够逐渐修正评估结果。仿真结果表明,AHP-BP评估算法适用于卫星通信网效能评估,并能够提高评估结果的准确性和客观性。

房地产估价机构诚信评价体系研究——兼论基于AHP-BP神经网络的诚信评价模型

房地产估价行业作为房地产产业链中的一个重要组成部分,对于促进房地产业的健康发展起着举足轻重的作用。然而,近年来房地产估价行业在诚信建设方面暴露出很多问题,严重阻碍了房地产估价行业的正常发展。因此,以房地产估价机构作为研究对象,构建一套科学全面的房地产估价机构诚信评价体系,并运用层次分析法和BP神经网络建立诚信评价模型,以期为房地产估价行业诚信评价提供一种新的思路。

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。

基于AHP-BP神经网络的政府信息资源配置评价研究

[目的/意义]从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发,对政府信息资源配置进行评价研究。针对AHP、BP神经网络评价方法的特性,提出基于AHP-BP神经网络的评价模型。[方法/过程]首先,利用AHP计算评价指标体系的综合权重,根据权值,通过重要指标筛选法选出主要因素;其次,构建BP神经网络模型,以筛选出的主要因素指标数据为训练样本,输入神经网络模型中,对其进行训练、测试;最后,将BP神经网络和AHP-BP神经网络的评价结果进行对比。[结果/结论]文章将AHP与BP神经网络相结合对政府信息资源配置进行评价,在充分考虑主观因素对评价结果影响的基础上,提高计算精度,简化神经网络模型,通过实际运用验证模型的有效性和优越性。

基于AHP-BP神经网络组合模型的企业智能会计应用满意度分析

文章以企业智能会计满意度分析为主线,通过问卷调研及实地访谈等方式研究,探讨我国企业智能会计的发展情况及实践应用的问题作用。利用层次分析法(AHP)设计了4个准则,分析了16个标准指标,并利用BP神经网络验证了模型的适用性,为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。

基于改进AHP-BP神经网络的幼儿发展评价模型

现有的幼儿健康发展评估方案有着评估周期长、个人主观意识强以及评价指标单一等缺陷,对幼儿的长期发展以及学前教育的信息化有着诸多方面的限制和影响.因此,本文引入了改进的AHP-BPNN评估方法,根据幼儿发展的生理和心理特性,利用AHP层次分析方法建立科学的、多维化的评价体系,同时对各项评价指标初始化;利用改进的BPNN对评价指标权重进行分析和优化,得到最优的参数解.通过对沈阳某幼儿园214名幼儿90天的连续实践观察表明,本文所提的方法大大减少了教师的主观性评价,使评价体系更加科学、合理和完善,对幼儿健康发展给出了全面性的指导.

基于AHP-BP的危险品空运地面代理业务安全态势分析

通过研究危险品航空运输地面服务代理人五大业务,根据"人-机-环-管"分析方法,运用AHP构建危险品航空运输地面服务代理人业务风险评估指标体系,确定各影响因素的权重;同时,构建BP神经网络评价模型,将权重较高的前几项因素作为其输入变量。结合业内专家对12个危险品地面服务代理人的评价数据对模型进行训练,完成对危险品航空运输地面服务代理人业务的安全态势分析,为危险品航空运输安全管理提供决策支持。

基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率

车辆运行受多种风险因素共同作用,通过对G4京港澳(K1510-K1841)事故数据分析,建立风险因素体系,并利用粗糙集、事故危险度对风险因素实现重要性度量,利用AHP分析法确定风险因素权重,并通过BP神经网络实现不同风险条件下事故概率预测,实验证明,AHP-BP神经网络是预测风险条件下事故概率的有效模型。

我国国防特色学科人才培养效果评价体系研究--基于FAHP-BP方法

加强国防学科建设作为高校培养新型国防科技人才的一个重要途径,如何科学有效的评估各国防特学学科人才培养效果成为亟待解决的问题。本文的研究构建了国防特色学科人才培养效果评估指标体系,并将模糊层次分析法与BP神经网络相结合的方法应用于国防特色人才培养效果评估。同时以第二批国防特色学科为例,对我国国防特色学科人才培养效果进行评价与分析。实验结果发现:不同高校之间的国防学科建设水平存在差异,且同一高校的不同学科建设之间存在明显不平衡的现象。基于评估结果,本文就国防特色学科发展提出相关建设性意见。

基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析

基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2～3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。

基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建

应用AHP-BP神经网络优化模型构建了一套城市移动图书馆服务质量评价体系。首先在界定移动图书馆服务质量内涵的基础上,从信息资源、服务环境、交互质量和服务效果5个方面选取了15个二级指标,进而利用AHP法确定各指标的专家权重,然后利用实际调查数据采用BP神经网络模型对评价指标权重进行优化并确立指标体系,使得评价结果更加科学、客观、精准。结果发现信息资源是其中最主要的一项评价指标,其次是服务环境、服务效果和交互质量。

利用AHP-BP法建立水泥企业循环经济评价指标体系的研究

作为典型的"两高一资"行业,水泥行业的资源环境约束日益凸显,可持续发展面临严峻挑战。循环经济作为一种建立在资源节约和循环利用基础上的全新经济发展模式,其生产的基本特征是低消耗、低排放、高效率,业已成为水泥工业实现资源能源节约、污染源头削减、废物综合利用、降低环境负荷,实现可持续发展的必由之路。从资源产出、能源消耗、资源综合利用、污染排放及产品质量五个方面选择了18个指标,利用AHP-BP(层次分析法-反向传播神经网络)组合模型,建立了水泥企业循环经济评价指标体系,用于全面评价水泥企业循环经济发展水平。最后引入制约因子概念,并结合该模型进行实例研究,探讨研究对象下一步开展循环经济的工作方向。

基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建

【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。

改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。