基于AHP-BP神经网络的社区卫生服务中心慢性病管理能力风险评估研究

目的 了解山东省A市社区卫生服务中心慢性病管理能力风险现状,评估社区卫生服务中心慢性病管理能力风险,提出慢性病管理能力优化策略。方法 在A市分层随机抽取29所社区卫生服务中心,以现场调查的方式收集资料;运用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)和四分图模型描述风险现状;基于AHP-BP神经网络评估慢性病管理能力风险。结果 投入风险因素风险值排在前三位的分别是信息资源、人力资源和科室设置;产出风险中风险因素风险值最高的是慢性病康复。四分图模型分析结果显示4个风险因素分布在优势区,修补区、机会区和维持区分别有2个风险因素。评价结果显示该市整体社区卫生服务中心慢性病管理能力风险评价值为6.6245,处于中等风险水平,存在中度风险,但偏向高风险。结论 该市社区卫生服务中心慢性病管理能力风险已偏向高风险水平,应从制度-管理-个体层面全方位实行应急改善措施,以降低其慢性病管理能力存在的风险,满足居民慢性病管理需求。

基于AHP-BP神经网络组合模型的企业智能会计应用满意度分析

文章以企业智能会计满意度分析为主线,通过问卷调研及实地访谈等方式研究,探讨我国企业智能会计的发展情况及实践应用的问题作用。利用层次分析法(AHP)设计了4个准则,分析了16个标准指标,并利用BP神经网络验证了模型的适用性,为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。

基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建

应用AHP-BP神经网络优化模型构建了一套城市移动图书馆服务质量评价体系。首先在界定移动图书馆服务质量内涵的基础上,从信息资源、服务环境、交互质量和服务效果5个方面选取了15个二级指标,进而利用AHP法确定各指标的专家权重,然后利用实际调查数据采用BP神经网络模型对评价指标权重进行优化并确立指标体系,使得评价结果更加科学、客观、精准。结果发现信息资源是其中最主要的一项评价指标,其次是服务环境、服务效果和交互质量。

盘锦市水资源可持续利用评价分析

以盘锦市水资源可持续利用为例,运用AHP层次分析法分别从水资源管理能力、合理配置、生态环境、开发利用效率以及水资源条件5个方面选择50项代表性指标并构建评价体系与分级标准,然后根据BP网络与AHP层次分析原理构建建立评价模型,综合评价了盘锦市可持续利用状况。研究表明:盘锦市各分区水资源利用在不同规划水平年整体位于2-3级区间,评价结果能够较好的反映该区域中长期水资源利用状况;模型有效避免了判断矩阵一致性不易检验与主观性较强的不足,相对于单隐层网络双隐层BP网络具有自适应能力强、参数收敛速度快以及学习时间短等优点。

基于KAB模型的设计要素组合推导

目的为了提高产品感性设计开发效率及意象匹配精度,采用定性和定量相结合的方法,提出一种基于层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的产品意象设计要素组合推导方法。方法首先通过网络爬虫和亲和图法建立产品意象及造型数据库,以获得意象和设计要素;其次运用AHP构建产品层次结构模型及判断矩阵,计算意象及设计要素的权重系数;接着,基于形态拆解法与权重结果获得设计要素类型及优化组合编码,再运用语义差异法(SD)获取组合编码的用户感性意象均值;最后通过感性工学和AHP-BP神经网络构建KAB关键设计要素组合预测模型。结果基于此模型预测四旋翼无人机设计方案,应用逼近理想解排序法(TOPSIS)对其进行验证评价,结果表明通过模型计算能够得到与目标感性意象高度匹配的设计要素组合编码。结论基于此模型能够快速获得客观准确的产品意象造型设计要素组合,提高产品设计开发过程的效率。