多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究

为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评估模型。首先采集人体在运动、休息、工作/学习和娱乐等4种不同场景下的健康监测指标数据,构建相应的评估指标体系。然后分别根据评估指标计算出AHP和EWM权重,再采用量子粒子群优化(QPSO)算法对AHP和EWM中的主客观权重进行分配,以确保评价指标占比的客观性。最后通过模糊综合评价法对人体健康状态进行评估和量化,并利用实际监测数据对方法的可靠性和稳定性进行验证。实验结果表明,在4种场景下所提方法的综合得分分别为63.78、59.83、58.71和59.21,表明在不同场景下该模型都具有较好的准确性和稳定性。根据评估结果,对测试者的身体状态评价结果进行分析,并给出一些健康建议。所提模型可全面了解人体在不同场景下的健康状况,并为人们提供科学的健康指导,从而为健康管理和疾病预防提供科学依据。

基于FAHP-EWM-TOPSIS的新型电力负荷管理系统的通信方式适配方法

针对目前新型电力负荷管理系统的发展,文章旨在寻找一种合适的通信方式来承载系统端到端的通信。首先,从新型电力负荷管理系统的概念出发,剖析差异化业务需求,建立业务指标体系架构;其次,基于模糊层次分析法-熵权法-逼近理想解排序法,分析最优通信方式的选择策略;最后通过算例,分析不同通信方式对差异化业务的适配程度,确定符合新型电力负荷管理系统的最优通信方式,为新型电力负荷管理系统通信架构搭建提出参考性意见。

基于IAHP-EWM博弈论的煤层底板突水影响因素研究

为了研究影响底板突水的水文地质和管理因素,利用文献调研法确立了6个一级指标和20个二级指标的层次分析模型;收集8例突水事故指标数据,根据事故发生经过和事故原因分析,采用1~9标度体现人员管理因素指标对事故发生概率和后果的影响程度;利用区间层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)对所收集数据进行分析,利用博弈论对所确立指标进行组合赋权。研究结果表明,水文地质因素方面隔水层厚度和含水层水压权重最高,在管理因素方面地质基础资料不足是影响突水的关键因素,通过与其他类似研究对比,指标权重计算排序结果具有一定合理性,为研究底板突水提供方法参考,为煤层底板突水的精确防治和管理提供借鉴。

基于AHP-EWM-模糊综合评价的智能油库成熟度评价

随着物联网、大数据等技术的发展,石化行业正朝着智能化的方向迈进。作为储存石油产品的重要场所,油库的智能化发展相对缓慢。为提升油库的智能化水平、促进油库的智能化发展,基于中国国内油库智能化现状,从生产运行管理、环保安全管理、巡检设备管理等三大业务维度,建立了智能油库成熟度评价模型,将层次分析法和熵权法相结合,得出智能油库成熟度模型的各指标权重,并通过模糊综合评价分析评估智能油库的得分情况,进一步得出智能油库的成熟度等级。最后,以某油库为例进行了智能油库成熟度的评价分析,根据最终成熟度等级评估结果分析了该油库关键业务的不足,提出了针对性的改进优化措施,以期提升其整体智能化水平。

基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS的大坝风险 识别方法

针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用TOPSIS法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别。工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.7127、0.8552,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性。本模型的区分度相比其他模型更明显,为大坝的除险加固和风险管理提供了有效依据。

Application of combination weighting method in contract risk's evaluation of third party logistics

First,the analytical hierarchy process(AHP),which stands for the subjective weighting method,and the entropy method,which stands for the objective weighting method,are chosen to calculate the index weights of the contract risks of third party logistics(TPL),respectively.Then,they can determine the combination weights using the combination weighting method.Second,using the combination weights,the contract risks of TPL are evaluated through the fuzzy comprehensive evaluation method.According to the combination weights,the most important risk factor of the contract risks of TPL is choosing sub-contractors.The results are basically consistent with the facts and show that the weights determined by the combination weighting method can avoid the man-made deviations of the subjective weighting method on the one hand,and prevent results opposite to the reality brought about by the objective weighting method on the other hand.Meanwhile,the results of the fuzzy comprehensive evaluation are that the contract risks of TPL are at a high risk level.Roughly this matches real situations,and it indicates that the combination weighting method can generate the comprehensive assessment more scientifically and more reasonably as well.

基于AHP-EWM综合权重的矿山地质环境评价——以清镇铝土矿区为例

矿山地质环境评价往往受主观因素的影响较大。为提高评价的客观性和准确性,本文提出了一种基于耦合主观权重与客观权重的AHP-EWM综合权重的矿山地质环境评价方法。并以清镇市铝土矿区为例,利用遥感与地理信息系统技术,建立了3个层次、4个要素、14个影响因子的评价指标体系。基于综合权重相比主观权重或客观权重获取的矿山地质环境评分,矿山地质环境分区结果更能反映研究区矿山地质环境问题特征,可为清镇铝土矿区的地质环境管理和恢复治理提供依据。

基于AHP-EWM的甲醇与传统锅炉燃料对比分析

在“双碳”目标背景下,环保要求日益严格,甲醇作为公认的高效清洁低碳燃料越来越受到重视。为分析甲醇用于锅炉燃料的可行性,建立了甲醇、煤、柴油、天然气作为锅炉燃料的综合性评价模型,通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法(entropy weight method,EWM),考虑节能性、环保性、经济性以及社会性4个指标,在各指标重要程度不同的5种情景下进行综合评价,得出以下结论:甲醇的节能性优于其他燃料,环保性及经济性与天然气相当,社会性方面仅次于煤,是柴油3.2倍、天然气的2.2倍;在重要性方面,环境因素第一,经济因素与节能因素其次,社会因素重要性最弱(情景3);甲醇作为锅炉燃料的综合评价得分为0.3186,与天然气(0.2929)、煤(0.2324)、柴油(0.1561)相比具有较大优势。

基于AHP-EWM综合赋权和TOPSIS法的多能互补系统综合评价

多能互补系统的运行策略直接影响系统的经济性、环保性和能源利用效率。针对多能互补系统的最优运行策略选取问题,首先基于层次分析法以及熵权法结合的综合赋权法确定指标权重,并引入理想逼近排序法实现运行方式的优劣排序;其次分析了以热定电、以电定热以及遵循运营成本策略下的运行方式;最后通过优化一个电气耦合的多能互补系统确定出6个典型日的最佳运行方式并得出全年混合运行策略。结果表明:供热季遵循以电定热策略较优,供冷季以及过渡季遵循运营成本策略较优。从基于此结果的全年运行周期分析可知:混合运行策略比单一运行策略具有更好的综合性能。

基于AHP-EWM的茶叶包装迭代设计需求识别研究

目的基于受众视角识别茶叶包装的迭代设计方向,为设计师设计出符合目标受众需求的茶叶包装提供参考。方法首先确定茶叶包装受众群体,在此基础上运用深度访谈获取目标受众对茶叶包装的需求,并利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)求解目标受众需求主观性权重,即目标受众对茶叶包装各项需求希望被满足的初始期望程度,然后借助熵权法(Entropy Weight Method,EWM)获取目标受众需求客观性权重,即目标受众对茶叶包装各项需求的实际关注程度,再运用折线图将受众对各项需求的主客观权重对比结果进行可视化展现,并以此为基础识别出关键需求,确定茶叶包装设计机会点,为茶叶包装的迭代设计提供参考。结论从受众视角出发,运用定性与定量相结合的方法识别出当前茶叶包装在便携性、交互性、文化性和品牌性四个方面的关键需求,并基于目标受众的反馈总结出场景化的便携设计、多感官的交互方式、多方位解读文化属性及树立产品品牌价值4项迭代设计切入点,为设计师完善茶叶包装的迭代设计提供可参考的迭代设计路径。

基于AHP-EWM-TOPSIS模型的电梯品牌评价方法

为有效指导使用单位正确选择新装电梯的品牌,通过层次分析法(AHP法)的理念建立评价体系,含4个一级指标及20个二级指标;用AHP法和熵权法(EWM法)求得综合权重,最后采用贴近理想解排序法(TOPSIS法)分析贴近度,确定方案优劣性。结果表明:该方法能够避免主客观因素的影响及单一方法的决策失误,选择有效的评价指标,使得结果更贴近实际。可见该方法不仅对电梯品牌的选择,而且对电梯的安全监管也有一定的指导意义。

基于改进AHP-EWM的导弹装备保障能力模糊综合评估

针对导弹装备保障活动技术复杂、保障能力评估难度大的问题,提出将层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与改进的熵权法(Entropy Weight Method,EWM)结合,修正主观赋权导致的可信度较低的实际情况,综合确定各要素权重,运用模糊综合评价法评定出各保障要素优劣等级及导弹装备保障能力水平。通过实例分析与评估,得出了该单位导弹装备保障能力与实际相符合的结论,验证了该方法的有效性,并指出了该单位保障能力短板及提升建议。

基于IAHP-EWM-LDM的L3级自动驾驶接管过程安全性评价方法

在L3级自动驾驶阶段,驾驶人需要在系统发出接管请求时,及时响应并接管车辆。因此为了准确评估L3级自动驾驶车辆接管过程的安全性,构建了自动驾驶接管过程的安全性评价指标体系。本文采用4×2×2的接管场景因子设计了驾驶模拟试验,利用驾驶模拟器采集各类驾驶数据;基于变异系数法和Spearman相关性判别法从风险感知、避险操纵和接管绩效3个方面分析得到了13个安全性评价指标;使用能够表征专家经验的改进层次分析法求取指标的主观权重,使用能够反映数据特征的熵权法求取指标的客观权重;为综合2种方法的优点,利用级差最大化法获得了融合主、客观权重的综合权重,并通过计算得出风险感知、避险操纵、接管绩效的综合权重分别为0.259、0.475、0.271,以此结果来构建接管过程的安全性评价指标体系。本文运用该体系对驾驶模拟试验所获得的655个接管过程进行了综合评价,根据评价结果将其划分为A、B、C这3类接管过程。对比3类接管过程在风险感知、避险操纵、接管绩效3个方面的得分发现,A类接管过程在3个方面均表现较好,C类接管过程在避险操纵和接管绩效2个方面表现较差,B类指标的表现介于A类和C类之间,不同类别的接管过程在各个指标上均具有较好的区分度。本文构建的评价指标体系有效结合了专家经验和指标特征,能够为更加全面、合理和科学地评价自动驾驶接管过程中的安全性提供理论支持。

组合赋权法在卷烟机综合性能评价中应用

【目的】客观准确地评价卷烟机设备性能,从质量水平、消耗水平和效能水平3个维度出发,构建设备综合性能评价指标体系和组合赋权评价模型。【方法】利用最大熵原理给出最优组合系数和方案评价计算步骤。开展Topsis方法、层次分析法、熵值法和组合赋权法在卷烟机设备综合性能评价的实例分析和比较工作。【结果】4种方法具有显著正相关关系,评价结果满足一致性。组合赋权法与其他评价方法相比具有最优组合系数和误差平方和小优势。

基于改进方法的承德地表水环境质量评价

为客观反映地表水水质状况,采用层次分析法和熵权法组合赋权以及加权平均综合评价原则改进模糊综合评价法,并与单因子评价法、内梅罗指数法、传统模糊综合评价法进行比较,评价承德地区地表水环境质量。结果表明:2021年承德地区地表水水质有明显的时空差异性,除7—9月的部分断面水质为较差外,其余断面水质均在Ⅰ~Ⅲ类;影响承德地区地表水水质的主要因子为COD_(Mn)和TP;单因子评价法和内梅罗指数法无法反映整体水质状况,改进的模糊综合评价法相较于传统模糊综合评价法兼顾了各污染因子间相互作用,并弱化了个别水质指标对评价结果的影响,且能够对同一类别水质进行排序,更适用于承德地区地表水环境质量评价。

Box-Behnken响应面法优化复合益生菌发酵三七药渣工艺及体外抗氧化活性研究

目的以三七药渣为原料,通过益生菌发酵比较不同益生菌以及复合益生菌对各指标成分影响的差异,探究最佳发酵工艺。方法采用单因素、Box-Behnken响应面法优化发酵工艺,并通过体外抗氧化实验评价发酵产物的抗氧化能力。结果最佳发酵工艺为有氧发酵48 h、厌氧发酵36 h,嗜热链球菌、两歧双歧杆菌、嗜酸乳杆菌的比例为2∶3∶1,料液比0.14 g·mL^(-1),接菌量5%,温度33℃。在最佳发酵工艺条件下,三七药渣中性多糖、酸性多糖、总黄酮的含量分别提高了105.64%、96.98%、123.83%,相较于单菌发酵均显著升高。发酵产物清除DPPH、ABTS自由基的IC 50值分别为1.774、3.065 mg·mL^(-1),还原Fe^(3+)的能力为0.138 mmol FeSO_(4)·g^(-1),较未发酵药渣显著增强。结论最佳发酵工艺能显著提高三七药渣中各指标成分含量,显著增强其抗氧化能力,相较单菌发酵各指标成分含量均显著提高,提示上述益生菌之间没有明显的拮抗作用。研究结果为三七药渣的资源化利用提供了科学依据和数据支撑。

基于正交试验的粒子群优化算法对火焰原子吸收光谱法分析金元素参数的优化

国内新一轮战略找矿行动全面启动,金矿产资源以其独特的稀有性和战略性具有特殊意义,其分析检测技术直接影响金元素的准确测试。以矿石中金元素为研究对象,采用正交试验设计方案对实验要素中的王水浓度、振荡时间和硫脲浓度进行方法测试,测定结果相对误差为量化指标;按照层次分析法(AHP)中确定要素指标、建立矩阵、一致性判断步骤计算要素权重为(0.252,0.159,0.589),通过客观赋权(CRITIC)法计算正交试验数据的对比强度和冲突性,计算要素权重为(0.452,0.172,0.377),提出基于AHP-CRITIC混合加权算法对要素权重综合分析,其结果为(0.314,0.075,0.611);利用粒子群算法构建粒子多维空间,通过粒子的速度和方向属性迭代位置设计算法流程图,在迭代过程中结合混合加权算法结果通过线性递减的方式校正惯性权重,优化粒子在迭代初期和末期的学习因子,结合正交试验结果利用粒子群算法建立目标适应度函数,改进算法流程,应用MATLAB软件仿真模拟粒子群迭代过程,从全局各位置和方向逐渐向最优组合收敛,得到优化后的粒子群算法寻找原子吸收光谱法分析金元素的最佳条件参数为王水浓度10.62%、振荡时间32.8 min、硫脲浓度9.5 g·L^(-1)。粒子群优化算法验证结果表明,在分析条件最优化参数下对金标准分析物质GAu-15a、GAu-16b、GAu-17b、GAu-18b、GAu-19b、GAu-22a进行11次平行性试验测试,计算其平均值、相对误差和相对标准偏差指标,均满足《地质矿产实验室测试质量管理规范》,表明基于正交试验的粒子群优化算法对于原子吸收光谱法分析金元素参数的优化问题科学可行,验证了该优化算法的正确性和稳定性,对国内新一轮战略找矿事业提供新的研究思路。该方法提出混合加权算法结合进化计算技术对多目标参数寻求最优解,有望拓展于分析实验室其他领域的测试环境,更展望应用于寻求参数优化方向的科学研究中。

基于TFN-AHP熵权的铁钻工工业设计方案评价

针对铁钻工工业设计方案评价综合性强、存在一定主观性、评价影响因素多的问题,提出一种基于三角模糊数层次分析法和熵权法主、客观方法相结合的铁钻工方案评价模型。该模型在层次分析法框架下,根据专家意见构建铁钻工工业设计方案评价指标体系,划分4项1级指标和12项2级指标,以模糊决策矩阵为评价信息载体,引入三角模糊数优化传统层次分析法不能准确表征带有模糊不确定性特征的评价信息的问题,并使用客观方法熵权法组合赋权确定综合权重。将此评价模型运用于实际铁钻工设计项目方案评价,将评价结果与相关传统评价法进行对比,并将筛选出来的方案进行深入优化设计,证明了评价模型的有效性。研究结果能够有效辅助企业进行铁钻工工业设计方案决策。

采用云重心评判法的港口船舶溢油综合应急能力评价

为突破单环节评价港口船舶溢油应急能力的局限性,合理配置资源,采用云重心评判法全环节评估港口船舶溢油综合应急能力,面向应急准备、预警、行动、恢复全环节,参照人-机-环境-管理系统理论和国际国内规定,建立综合应急能力评价指标体系;针对传统评价指标因素未涉及模糊性和随机性的问题,用加权偏离度确定定性指标与定量数值间的转化关系;利用层次分析法(AHP)优化评价意见,弥补评价样本欠充分带来的精度缺陷;最后,以上海港为例,对船舶溢油综合应急能力评价作实证研究。结果表明:云重心评判法能合理评价港口船舶溢油综合应急能力,为健全和完备应急能力提供理论依据,为港口船舶溢油综合应急能力评价提供了一种新思路。

多因素下风力发电机组系统可靠性分配方法的研究

针对目前可靠性分配结果较为主观的问题,以串联系统的可靠性分配方法为基础,提出了一种基于改进模糊层次分析法的可靠性分配方法。采用三标度法对多个系统可靠性影响因素进行专家评判,通过模糊层次分析法初步确定可靠性分配权重,然后对分配权重初值进行熵权法处理,建立综合分配权重计算模型,最终确定各子系统的可靠性分配权重,进而实现对机械系统可靠度分配模型的建立。以风力发电机组系统为例,将该方法应用在风力发电机组可靠性分配中。通过改进模糊层次分析法与传统的模糊层次分析法以及其它方法对该风力发电机组系统的可靠性分配结果,进行对比分析。结果表明:该方法不仅有效;而且相比于文献中的分配结果有所降低,更符合机组的实际运行情况,验证了该方法的合理性。