半干旱区暴雨综合灾害风险预警模型构建及其在宁夏的应用

暴雨及其引发的洪涝、积涝是宁夏最严重的自然灾害之一。构建宁夏暴雨综合灾害风险预警模型有效预估暴雨风险并提前发布风险预警具有重要意义。采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家调查法(Delphi),综合考虑危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子,构建由宁夏人口、经济、高程、植被等14项评价指标组成的宁夏暴雨综合灾害风险预警模型,并结合GIS技术,对1次暴雨个例进行模拟。结果表明,该模型因素全面,能客观地反映暴雨过程的综合风险等级分布。2022年7月10日的暴雨过程分析显示,危险性最高的区域为银川市金凤区、西夏区,吴忠市利通区,青铜峡及盐池县东部和固原市原州区;暴露性最高的区域为银川市区;脆弱性最高的区域为青铜峡西部、同心县、海原县、西吉县和彭阳县;防灾减灾能力最弱的区域为海原县;综合风险最高的区域为银川市金凤区、吴忠市利通区、海原县和西吉县。通过将该模型与智能网格预报结合,可计算即将发生的暴雨综合灾害风险等级,从而为实际业务中的精准防范提供科学依据。

精神分裂症患者抗精神病药物所致代谢综合征的风险预警模型构建

目的构建精神分裂症患者抗精神病药物所致代谢综合征的风险预警模型。方法回顾性搜集2021年8月至2023年8月在我院接受治疗的的精神分裂症患者151例。采用单因素分析精神分裂症患者抗精神病药物所致代谢综合征的影响因素,采用多因素Logistic回归法分析精神分裂症患者代谢综合征的危险因素。结果单因素分析结果显示,患者年龄、BMI、服药种类、服用奥氮平、服用氯氮平及吸烟史均是精神分裂症患者发生代谢综合征的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic结果显示,患者年龄、BMI、服药种类为第二代抗精神病药物、服用奥氮平、服用氯氮平均是精神分裂症患者发生代谢综合征的危险因素(P<0.05)。无吸烟史是精神分裂症患者发生代谢综合征的保护因素(P<0.05)。预警模型ROC曲线下面积(AUC)为0.831(95%CI:0.766~0.895),区分度良好,最大约登值为0.559,敏感度为0.772,特异度为0.787。Hosmer-Lemeshow检验拟合效果显示,χ^(2)=6.210,P=0.624,模型的拟合较优。结论精神分裂症患者抗精神病药物所致代谢综合征的风险预警模型具有较好的预测价值,以此为基础建立预测模型对患者发生代谢综合征具有较高临床价值。

卒中预警综合征患者就医延迟风险预测模型的构建与验证

目的探讨卒中预警综合征(stroke warning syndrome,SWS)患者就医延迟的影响因素,以此构建并验证风险预测模型。方法选取2021年10月至2023年4月在我院治疗的SWS患者192例,按7∶3比例通过随机数字法抽选分为建模集和验证集,根据建模集患者有无就医延迟分为延迟组和非延迟组,通过多因素Logistic回归分析影响因素,基于回归分析法构建预测模型,采用工作特征曲线、校准曲线及临床决策曲线检验预测效能。结果年龄、NIHSS评分、发病地点到医院的距离、脑卒中家族史、SHKS评分、SSS评分、SSRS评分均是SWS患者就医延迟的影响因素(p<0.05),模型具有良好的预测性能和临床收益。结论SWS患者就医延迟风险预测模型预测效能良好,可为医护人员改善患者就医行为提供依据。

新生儿呼吸窘迫综合征后发生喂养困难的风险预警模型构建与验证

目的:构建新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)后发生喂养困难的风险预警模型,并验证其预测价值。方法:回顾性选取2022年6月—2023年6月于我院新生的NRDS患儿274例,根据患儿发生喂养困难与否分为正常组(n=83)和喂养困难组(n=191)。收集患儿临床基线资料,行组间单因素分析。进一步行二元Logistic回归分析完成独立影响因素筛选。通过独立影响因素构建NRDS后发生喂养困难的风险预警模型,并对模型进行受试者工作特征曲线(ROC)检验。结果:单因素分析显示,NRDS患儿的胎龄、出生体质量、开奶时间与母亲分娩前糖皮质激素使用及母亲文化程度等均为影响患儿NRDS后发生喂养困难的相关因素(均P<0.05)。进一步行二元Logistic回归分析发现,NRDS患儿的开奶时间为发生喂养困难的独立危险因素,NRDS患儿的胎龄、母亲分娩前使用糖皮质激素为发生喂养困难的独立保护因素(均P<0.05),三者建立风险预警模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.959。结论:NRDS胎龄、开奶时间与母亲分娩前是否使用糖皮质激素等均是影响患儿NRDS后发生喂养困难的独立影响因素,以此构建的风险预警模型有较高预测价值,有利于患儿NRDS后喂养困难的筛选和针对性护理方案的制定与实施。

基于模糊综合评价构建物流运输预警模型

针对当前公路物流运输的安全问题,提出构建公路物流运输预警模型的思想。从人、车、道路、环境和运载物品5个方面对公路物流运输的影响进行了全面分析。通过层次分析法和专家打分法确定公路物流运输的安全预警指标及其权重。采用多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建公路物流运输预警模型。利用此模型可以计算公路物流运输的安全预警级别,给出相应的预警信息。实验表明,采用模糊综合评价法构建物流运输预警模型是可行的,能够实现对运输过程的预警。

基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究

移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。

基于模糊综合评价的企业财务危机预警模型研究

本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上,提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型,并作了实证分析。

基于多级模糊综合评价法的财务风险预警模型设计

文章对公司财务风险的综合评价采用多级模糊综合评价方法,将模糊综合评价法与层次分析法相结合,能够较好地处理多因素、模糊性及主观判断等问题。对定量指标的处理则引入模糊数学的方法,从而实现定性与定量的结合。通过模型指标的计算得出其值域变化范围,判断出上市公司财务风险在某一时期所处的状态,针对不同的风险等级采取相应的管理对策,进行财务风险的预警。

大学生思想政治教育危机预警模型的建构——基于多层次模糊综合评价法

大学生思想政治教育危机预警受发展路径非线性、信息收集不完整、数据分布无规律、指标设计难量化等制约。多层次模糊综合评价法可以将边界不清的模糊概念数量化,将交互影响的复杂因素层次清晰化,是进行大学生思想政治教育危机预警的理想方法。多层次模糊综合评价法的操作步骤是设计预警流程、建立指标体系,构建和运行评价模型、析出综合预警结果。

基于模糊综合评价的企业财务危机预警模型构建探讨

本文首先总结了企业财务危机预警模型研究概况,其次介绍了模糊综合评价模型基本原理及其选用的原因,进而具体构建了基于模糊综合评价的企业财务危机预警模型。模型重点在企业财务危机预警指标体系构建和二维评价矩阵模型的建立两方面进行了改进和探索。

成人型烟雾病患者术后脑过度灌注综合征风险预警模型构建

目的探讨成人型烟雾病患者术后发生脑过度灌注综合征(CHS)的危险因素,并建立风险预警模型,以期根据模型对CHS的预防提前进行相关的护理干预。方法选取2020年9月至2022年1月南昌大学第二附属医院160例行手术治疗的成人型烟雾病患者,根据患者术后是否发生CHS分为CHS组37例和非CHS组123例,收集患者的人口学资料和疾病相关情况,进行单因素分析和多因素Logistic回归分析CHS的独立危险因素,构建其风险预警评分模型,并以ROC曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的预测效能。结果单因素分析结果显示,CHS组患者性别、饮酒史、合并动脉瘤、手术方式、术后使用降压药、手术时间和术后MAP与非CHS组患者比较差异均无统计学意义(P>0.05),CHS组患者合并高血压、术前铃木分期、手术侧别、术前灌注分期、合并脑梗死、术前mRS评分、疾病分型、年龄、术后VAS评分、术后血压控制情况和术前MAP与非CHS组患者比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,合并高血压、术前铃木分期为晚期、出血型CHS、术后VAS评分和年龄是烟雾病患者术后发生CHS的独立危险因素(OR>1,P<0.05),术前低水平平均动脉压(MAP)和术后血压稳定是独立保护因素(OR<1,P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ^(2)=6.481,P=0.485。ROC曲线下面积为0.955(P<0.001,95%CI 0.922~0.987),灵敏度为91.90%,特异性为85.40%,约登指数为0.773。模型回归方程Z=1.480×合并高血压+1.731×术前铃木分期为晚期+1.272×出血型CHS+3.361×术后VAS评分+5.519。结论成人烟雾病患者术后CHS的发生受多重因素共同影响,根据因素建立的风险预警模型具有较好的预测效能。

基于模糊综合评价的高校危机事件预警模型研究

当前,高校突发危机事件屡屡发生,已成为影响高校教育、教学和科研正常运行的不稳定因素。危机管理也已成为高校日常管理的一个重要内容,如何加强危机防范,避免危机发生,则显得尤为重要。文章应用模糊数学中模糊评价的有关理论,以辽宁工程技术大学为例,提出了一种评价高校危机事件发生可能性大小预警模型,以期为高校管理者制定行之有效的预警机制提供参考。

模糊综合评价法与虚拟企业财务预警模型的构建

作为一种全新的组织形式,虚拟企业突破了传统企业组织的有形界限,弱化了具体的组织结构形式。与传统企业相比,虚拟企业理财面临更大的财务风险。因此,通过建立有效的虚拟企业财务预警模型,及时察觉、预防和消除虚拟企业财务危机隐患,对保持虚拟企业财务系统的良性运行,提升虚拟企业的财务管理水平无疑具有重大理论和实践价值。本文在分析现有财务预警方法优势和不足的基础上,基于模糊综合评价法,构建了有效可行的虚拟企业财务预警模型。

投资者综合利用财务预警模型规避投资风险研究

纵观国内外财务预警理论,大体可分为两个方面。一是从财务报告所揭示的上市公司的质量好坏这个角度来说的,一般称之为财务失败预警,或财务困境预警、财务困境预测等。二是从财务报告本身的真实性与否这个视角而言的,

基于模糊综合评价的地方政府融资平台风险预警模型研究

近几年,各级地方政府融资平台高额的债务规模、巨大的偿债风险、不规范的管理模式等问题越来越受到人们的诟病。本文拟从风险管理角度出发,结合模糊综合评价方法,通过构建风险预警模型防范风险的爆发,促使融资平台健康有序发展。

改进POT模型下尾矿坝综合预警值确定方法

为完善尾矿坝在线监测预警系统,结合尾矿坝定性指标和定量指标,提出尾矿坝综合预警模型。首先,将尾矿坝预警指标分为监测指标和非监测指标,分别计算2类指标权重,融合得到综合风险指数;然后,引入改进极值(POT)模型,构造综合风险指数的广义帕累托(GPD)函数,并求解函数参数,结合3σ准则确定尾矿坝的综合预警值;最后,以湖北省某尾矿坝为例进行实例分析。结果表明:尾矿坝综合预警模型能够弥补传统单指标预警模型风险信息反映有限的缺点,并计算得到黄色、橙色、红色综合预警值分别为66.538、71.387、80.585;与云模型(CM)计算结果对比,证明尾矿坝综合预警模型具有一定的科学性和有效性。

基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究

目的/意义探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型。方法/过程利用2004—2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SARIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果。结果/结论SARIMA、LSTM在单一模型中较优;SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升;基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型。本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考。

综合能源系统中热电联产机组故障预警现状

热电联产机组作为综合能源系统的重要组成部分之一,不仅承担着电能和热能的生产与传输等环节,也为系统消纳可再生能源提供了基础。风机和磨煤机作为热电联产机组的重要辅机设备,对热电联产机组的正常运行发挥着重要作用。介绍了故障预警技术背景,并对风机和磨煤机的故障类型进行了总结,随后基于人工智能算法将故障预警技术分为机器学习、深度学习和组合模型3种技术路线展开叙述。分析总结了各个技术的发展趋势和核心问题。最后对当前故障预警技术在综合能源系统中的发展应用进行了展望。

综合管廊管线线路破损状态监测预警模型

针对传统的综合管廊管线线路破损预警手段不能够及时预警,且虚警率较高等缺陷,提出一种综合管廊管线线路破损状态监测预警模型,首先通过在综合管廊管线中设置检测装备构建检测系统,然后通过该检测系统所检测到的可能存在线路破损数据,作为输入层的输入信号,输入进神经网络中,利用隐层对输出层进行传递,然后通过输出信号与输入信号,对所有层之间的误差以及连接权值进行调整,完成检测数据精准无误的采集。接着将获取到的数据与历史数据进行对比,分析其是否为真正破损并确认异常数据发生的原因,采用Canopy计算方法数据计算存档,完成其预警模型的全部构建。最后通过实验证明,通过与实际未发生异常的数据对比,证明所提模型能够敏感检测线路中存在的破损情况,并及时预警,实时处理效率高且虚警率较低,可广泛引用在实际。

基于改进Copula模型的足球竞赛风险预警法

针对足球比赛中预警值与实际值误差大、预警误报次数多等问题,提出了一种基于改进Copula模型的足球竞赛风险智能预警方法。基于模糊综合评价矩阵确定足球竞赛风险指标评价体系,划分指标等级状态,选择Copula函数,构建改进Copula足球竞赛风险智能预警方法,对足球竞赛风险进行精准判断,以减少风险损失。实验结果表明,该方法的干扰压制维持在20 dB以上,具有较高的抗干扰性,可有效对干扰进行抑制。该方法降低了预警值与实际值之间的误差,减少了预警误报次数,具有实用性和可行性。