基于主成分分析法和AHP-GEM模型的区域新增建设用地指标合理配置——以江苏省为例

为从理论上科学合理地配置各子区域的新增建设用地指标,以江苏省为例,初步选取了影响区域新增建设用地合理配置的13项指标,为避免指标间的多重共线性,应用主成分分析法将这些指标综合归并为人口资源、经济社会、城镇发展3个综合因子。在此基础上,采用AHP-GEM模型对江苏省的新增建设用地指标进行了理论上的配置,结果表明:江苏省新增建设用地指标分配值可以分为4个层次:①苏州、无锡和南京,理论上所应分配的新增建设用地面积占全省总量的比例均大于10%,其中,苏州最多,为18.80%,无锡、南京次之,分别为16.78%和11.20%;②南通和常州,分别为7.93%和7.81%,其比例在7.5%至8%之间;③扬州、镇江、盐城、泰州和徐州,分别为6.03%、5.91%、5.51%、5.33%和5.00%,其比例占全省的5.5%左右;④淮安、连云港和宿迁,分别为3.65%、3.03%和3.01%,其比例在3%左右。通过比较,理论上计算的结果与实际分配情况大致吻合。

基于AHP-GEM模型的工业低碳发展评价

低碳产业是低碳经济发展的重要内容,如何科学合理地对产业部门进行低碳发展评价对于工业化进程中的中国具有重要意义。文章将AHP模型与GEM模型有机结合,从产业的经济效益、能源消费、碳排放和环境治理4个方面构建了工业部门低碳发展的评价指标体系及AHP-GEM评价模型。在此基础上,以武汉市工业部门为例进行低碳发展评价的实证研究,得出了11个工业部门的低碳发展评价排名并提出了相关政策建议。

张家界大鲵产业集群竞争力测度的AHP-GEMS模型

构建了大鲵产业集群竞争力测度的AHP-GEMS模型,该模型包括四因素对,涵盖八要素.设计了大鲵资源量等34项评价指标,通过层次分析法确定指标权重,并运用GEMS模型对大鲵产业集群竞争力进行定量化测度与评价.以张家界市大鲵产业为例展开分析,结果表明,张家界市大鲵产业集群的竞争力评分为582.55,处于国家一般水平,具有本国范围内较强的集群竞争优势;但张家界市大鲵产业发展存在国内外市场不足、精深加工产业链不完善、从业人员素质与教育水平偏低、产业所在地交通与通讯设施不完善等问题.针对这些问题,提出了加强国内与国际市场融合、基础设施建设与可持续发展融合、产业与全域旅游建设融合、产业发展改革与创新融合等建议.

新生代农民工进城创业的社会支持影响因素测度——以哈尔滨为例

新生代农民工创业是大众创业、万众创新的重要组成部分,有利于推动新型城镇化建设和推进我国经济社会健康发展。新生代农民工只有在资金累积到一定程度或资金来源得到保障时,才会进行创业活动。为有效提高新生代农民工进城创业的成功率,必须着重提高社会支持体系的服务水平,通过多种渠道为新生代农民工提供创业基金,加强对创业农民工的培训与辅导,不断创造良好的创业环境,形成浓厚的创业氛围;在财政和税收等制度上制定相关的优惠政策,同时还要在法律上对新生代农民工的创业活动给予保障。