基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选。从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度。研究结果表明:4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3%,46%,64.3%,30%,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优。该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性。

基于AHP-TOPSIS评判模型的湘西金矿削壁充填法优选

根据湘西金矿矿体的开采技术条件和要求,运用层次分析法(AHP)和排序法(TOPSIS)的基本原理对四种削壁充填采矿方案进行综合评判优选。在评判优选过程中综合考虑影响采矿方法的经济、技术和安全条件,运用层次分析法对影响采矿方法的多因素指标进行了权重分配,然后运用逼近理想解的排序法计算出各采矿方案基于影响因素的综合优越度。结果表明,最适宜于湘西金矿的削壁充填采矿方案为扇形上向式削壁充填法。

基于AHP-TOPSIS评判模型的采矿方法优选——以小河金矿急倾斜薄矿体为例

针对安康紫金股份有限责任公司小河金矿急倾斜薄矿体复杂的开采技术条件,首先采用层次分析法确定经济、技术、安全三方面各评判指标的综合权重,再结合逼近理想解的排序法的基本原理,构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方案基于评判指标的综合优越度[1]。结果表明,4种拟选采矿方案的综合优越度分别为42.2%,70.2%,34.0%和64.0%,即第II种方案(盘区无间柱连续留矿回采嗣后废石充填采矿法)最优。

基于AHP-TOPSIS评判模型的紫金山深部采矿方法优选

从经济、技术、安全三方面综合考虑影响采矿方法选择的评判指标,由层次分析法和逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型。计算得到4种拟选采矿方法的综合优越度分别为62.8%、70.5%、32.0%和32.6%,最终确定大直径深孔阶段空场嗣后充填采矿法为最佳采矿方法。

基于AHP-TOPSIS评判模型的供应商优选

为了客观有效地对竞标者进行评价,进而选择出合适的供应商,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立了AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对供应商A(S1)、供应商B(S2)、供应商C(S3)进行综合评判优选。研究结果表明:三个供应商的综合优越度分别为80%、77%和18%,供应商A(S1)最优。AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于选出最优的供应商具有可行性和有效性。

AHP-TOPSIS评判模型在采矿方法转换中的应用

铜坑矿92#矿体随着采矿生产的不断深入,地压活动进一步加剧,使空区周边采场出现应力集中,引起岩层开裂、破碎、沉降等现象,致使开采技术条件变差,采矿损失贫化逐渐加大,矿山经济效益严重下降,必须将在用的崩落采矿法进行转换。利用层次分析法与逼近理想解排序法构建AHP-TOPSIS评判模型,计算出4种备选采矿方法的综合优越度分别为61%,30.87%,53.91%,34.62%,从而确定机械化上向水平分层充填法最优。实践表明:AHP-TOPSIS评判模型在采矿方法优化选择中具有工程的可比性和实用性。

基于耦合模型和AHP-TOPSIS法的LID设施改造方案研究

为解决随着城市内涝问题日益严重的问题,以广州市番禺区政府周边区域为研究对象,通过SWMM和LISFLOOD-FP耦合模型对研究区进行暴雨内涝模拟,模拟LID设施在不同暴雨重现期的径流削减效果,对不同淹没特点的内涝区考虑其影响因素的权重,通过AHP-TOPSIS研究方法得出LID设施的最优布置方案对研究区进行改造。结果表明:①对“20220804”短历时暴雨进行模型验证,表明模型可以较为真实地反映研究区淹没范围及水深,有较好精度;②对耦合模型进行重现期为2、5、10、20、30 a降雨模拟,结果表明盛泰路与东兴路交叉口、钻汇广场、清河中路、大北路、富华中路、桥兴大道、光明北路,繁华路、禺山大道和光明南路所处街区,解放路、解放大街和环城西路所在街区为内涝易发生地。③在满足调蓄容积条件下,设计由生物滞留带、雨水花园、绿色屋顶构成的10种方案,考虑不同内涝区影响因素的权重,利用AHP-TOPSIS法对10个LID设施布置方案的综合效益进行分析,最终得出不同淹没特点内涝区的最优LID设施改造方案。

基于AHP-TOPSIS模型的青少年解压玩具产品设计研究

目的为改善青少年日常生活中产生的负面情绪,提出一种针对青少年基于AHP-TOPSIS混合模型设计解压玩具的方法。方法首先,根据青少年对解压玩具的需求,基于情感化设计理论进行解压玩具需求要素分析,并构建AHP模型,从“本能层、行为层、反思层”3个方面确定子准则层的14个二级指标,计算各设计因素的综合权重;其次,基于高权重设计因素,设计了3款青少年解压玩具方案;最后,结合TOPSIS(逼近理想解排序法)对3款解压玩具方案进行评分,对初始评价矩阵进行加权标准化处理,计算评价对象的正负理想解及相对贴近度,对3个设计方案进行优选。结论结合AHP(层次分析法)与TOPSIS(逼近理想解排序法)构建的评价模型,有助于排除主观性影响,从系统与层次等多个角度将设计思考过程进行定性与定量分析,使决策中的设计方案更加科学合理,所分析的产品评价体系、提出的设计策略和方案优选方法可以为青少年解压玩具设计提供清晰、客观的参考。

基于AHP-TOPSIS-耦合协调模型的农业发展水平实证评估

近年来国内新农业发展格局体系发展迅速,为加快国内农业循环发展,以2012—2020年31个省(自治区、直辖市)面板数据为基础,通过层次分析法、熵权法、最优解距离法、耦合协调模型对新农业发展格局体系进行综合评估,并且从时间和空间两个维度进行分析。结果表明,2020年农业发展水平较高的前三省份为山东、广东、江苏,人均GDP与农业发展水平具有高度协调;西部地区的农业发展水平相对中东地区还有待提高。

机床优化选择的多级模糊综合评判模型及其算法

在生产中,机床设备的选择涉及到多个指标和多种方案的多目标决策,是一个繁琐复杂的问题。以如何能够从众多的机床设备中选用一台适合生产所用机床为研究对象,从机床的加工性能、经济性能、环境属性和人机属性四个方面进行了分析,建立了多级模糊综合评判模型,经过层次分析法确定了各因素的权重,从而计算得出了最优的机床设备选用方案。最后通过案例证明了该算法的正确性和实用性。

基于AHP-TOPSIS的评判模型在设计单位选评中的应用

如何合理选择设计单位对业主来说是一个非常关键但又棘手的问题,本文提出AHP-TOPSIS综合评判模型,利用AHP法和matlab软件客观确定各指标的权重,再结合TOPSIS法分析与最优解的贴近度来确定优越度最大的设计单位,最后还进行了实证分析计算,证明了此评判模型的科学、准确性,为设计单位的选评提供了理论依据,解决了业主的一大难题。

工程投标报价合理性评判AHP-TOPSIS模型应用

为了防范投标人采取不平衡报价策略给业主的投资控制带来风险,在分析不平衡报价特征的基础上,针对投标人可能会采取的投标策略,给出了投标文件工程量清单中的主要单价合理性计算公式,并运用层次分析法基本原理,结合多目标决策理论中的逼近理想解排序法,建立了AHP-TOPSIS投标报价综合评判模型。通过工程实例验证,该方法对于投标人单价合理性的判断和识别具有可行性和有效性。

基于改进型AHP-TOPSIS评判模型的采矿方法优选

为了客观科学地确定最优采矿方法,采用层次分析法(AHP)和客观计算法对评判指标进行综合赋权,然后结合逼近理想解的排序法,建立了改进型的AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,并应用于某铜矿的采矿方法优选中。生产实践证明,优选的采矿方法虽然比原有采矿方法成本高了近24元/t,但贫损指标分别下降了7.58,35.76个百分点,在保证生产能力的前提下,年利润和矿山服务年限明显提高,说明该评判模型确定的采矿方法合理可行。

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.

基于AHP-TOPSIS评判模型的采场结构参数优选研究

针对安庆铜矿部分难采矿体选择合理采场结构参数的复杂条件,结合层次分析法(AHP)和逼近理想解序法(TOPSIS),提出构建AHP-TOPSIS综合评判指标模型。综合考虑影响采场结构参数的3项指标,运用AHP法解出各项指标权重,再配合TOPSIS法建立综合评价模型,从9种备选方案中,确定方案Ⅶ(矿房45 m,矿柱15 m,阶段高60m)为最优,推荐方案在矿山生产实践中取得了良好效果。

基于AHP-TOPSIS法的高职院校足球前锋运动员选材模型

根据高职院校足球前锋运动员的选拔要求,将运动员身体形态、身体素质、足球技术等方面因素细分为身高、50米跑、射门等10项指标,根据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)的基本理论,建立AHP-TOPSIS评判模型.由层次分析法计算出各评判指标的相对权重,再利用TOPSIS法计算加权决策矩阵的理想解和相对接近度,得出10名足球前锋运动员的综合排序.

基于AHP-TOPSIS与障碍度模型的国家农业科技园区创新能力评价与制约因素研究——华东地区42家园区的调查数据

基于国家农业科技园区的创新过程和战略定位,提出一个包括5个一级指标的创新能力综合评价体系。并依据华东地区六省市42个国家农业科技园区的调查数据,利用AHP-TOPSIS模型对华东地区国家农业科技园区的综合创新能力及其一级分项指标进行了评价和排名。在K均值聚类分析基础上,将42个园区划分为创新引领区、创新示范区和创新稳健区3个类别。并使用障碍度模型分析不同类别园区的关键制约因素,给出三类园区创新能力改善的针对性建议,为国家农业科技园区创新能力建设提供理论参考依据。

民生福祉导向下的中国中部地区低碳发展竞争力评价——基于AHP-TOPSIS模型的实证

在碳约束下提升区域竞争力是中部地区低碳发展获取竞争优势的关键所在。区域低碳发展竞争力是一个地区在碳约束下持续提高碳排放绩效、不断促进地区经济繁荣和提升居民福祉的能力。基于AHP-TOPSIS组合评价法对中国中部六省低碳发展竞争力进行评价。湖南省综合竞争力最强,江西省次之,山西省最弱,湖北省次弱,河南、安徽两省居中。中部六省低碳发展竞争力的驱动模式具有较大差异:山西省低碳发展竞争力主要由产出竞争力驱动,江西省由基础竞争力和效率竞争力驱动,安徽省主要由效率竞争力驱动,湖北省由潜力竞争力和产出竞争力驱动,河南省主要由基础竞争力和效率竞争力驱动,湖南省低碳发展各子竞争力之间相对均衡发展。

我国高校科技创新能力现状及影响因素——基于AHP-TOPSIS和QR分位数回归模型

高校作为科技创新的重要组成部分,能够培育满足国家战略需求的科技力量,支撑区域高质量发展。利用2010—2018年省际面板数据,结合AHP-TOPSIS模型、σ收敛模型以及QR分位数回归模型实证分析我国高校科技创新能力和影响因素。结果表明:我国高校科技高素质人才投入能力、校企合作能力以及成果转化能力存在不足;随着时间推移,我国高校科技创新能力整体上升且呈现由东部向东北、中部和西部顺序递减趋势;东部和西部各省高校科技创新能力存在显著差异,中部各省高校科技创新能力存在波动性差异,东北各省高校间科技创新能力差异逐渐减弱;人力资本投入、科研机构、科技经费拨入、高校专利授权、发表论文、市场创新环境、国际学术交流和经济发展水平是影响我国高校创新能力的主要因素。因此,应优化科研生态环境,提升高校科技创新人才质量,加强科技经费投入,提供多元融资渠道,发挥经济对高校科技创新能力的助推作用。

基于AHP-TOPSIS模型的京津冀家政服务人力资源供给质量评价研究

依托已有的研究成果构建了家政服务人力资源供给质量评价指标体系,利用AHP-TOPSIS模型对京津冀家政服务人力资源供给质量进行了评价和排名,并使用障碍度模型分析了员工制、准员工制、培训学校、中介制四种类型家政机构人力资源供给质量的关键制约因素,在此基础上,给出了不同类型家政机构人力资源供给质量改善的针对性建议,为家政服务人力资源供给质量的改善提供参考依据。