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基于AI和3D扫描技术的VR全息直播系统的设计实现与应用
被引量:
3
1
作者
郝昌
马俊
《广播与电视技术》
2021年第11期21-27,共7页
世界由三维空间构成,但传统摄像机只能拍摄二维画面,为实现全息传输,本文对全息直播系统进行设计与实现,使平面视听跃升为VR全息视听。同时还介绍了3D扫描立体成像技术、VR技术、全息节目采编制作技术、测试与分析、AI与多应用场景。
关键词
人工智能
立体相机
深度相机
虚拟现实
全息直播
物联网
ai
+
广电
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职称材料
基于音视频AI识别的多模态智能分析模型创建和应用
被引量:
1
2
作者
胡志兵
姚剑鹏
《广播与电视技术》
2022年第8期43-46,共4页
本文针对广播电视节目的多模态语料库标注存在的问题,采用深度学习框架,结合音视频识别和自然语言分析等技术创建多模态智能分析模型,实现智能化标注和语料库构建。最后,本文将该模型应用到IPTV播出的英语口语会话修补多模态语料库(MCCE...
本文针对广播电视节目的多模态语料库标注存在的问题,采用深度学习框架,结合音视频识别和自然语言分析等技术创建多模态智能分析模型,实现智能化标注和语料库构建。最后,本文将该模型应用到IPTV播出的英语口语会话修补多模态语料库(MCCECSER)的建库实践,说明多模态智能分析模型具备一定技术创新性和实用性。
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关键词
广电
音视频
ai
识别
多模态智能分析模型
深度学习
标注
MCCECSER
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职称材料
基于AI+动作捕捉技术的虚拟主播体感交互系统的设计与实现
被引量:
8
3
作者
郝昌
《广播与电视技术》
2019年第10期48-52,共5页
随着科技的快速发展和解放生产力的必然要求,人工智能(AI)的应用日益广泛,通过AI技术来推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新,实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化的战略转型意义重大。本文对"...
随着科技的快速发展和解放生产力的必然要求,人工智能(AI)的应用日益广泛,通过AI技术来推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新,实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化的战略转型意义重大。本文对"AI+广电"应用领域中的"虚拟主播"进行设计与实现,介绍了人物数字化过程、AI人脸表情跟踪计算方法、交互式虚拟主播3D建模、实验结果及分析。
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关键词
人工智能
虚拟主播
虚拟演播室
人脸识别
表情跟踪
动作捕捉
ai
+
广电
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职称材料
“AI+广电”智能化全媒体人才培养的理论逻辑与行动路径
4
作者
刘洋
黄格
《新闻传播》
2024年第13期85-87,共3页
培育具备创新思维的全媒体专业人才,已经成为传媒教育改革的紧迫议题。随着数字时代的日新月异,广电传媒专业走向深度变革路途中,与之相适应的人才培养成为新时代的题中之义。本文通过分析全媒体人才培养的逻辑遵循与现实场域,结合当下...
培育具备创新思维的全媒体专业人才,已经成为传媒教育改革的紧迫议题。随着数字时代的日新月异,广电传媒专业走向深度变革路途中,与之相适应的人才培养成为新时代的题中之义。本文通过分析全媒体人才培养的逻辑遵循与现实场域,结合当下数字媒体时代的传播环境与结构特性,从顺应时代全面发展、相融并济实践为本与坚守“内容为王”原则三个层面探讨智能化全媒体人才培养的实践路径。
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关键词
全媒体
复合人才培养
“
ai
+
广电
”
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职称材料
题名
基于AI和3D扫描技术的VR全息直播系统的设计实现与应用
被引量:
3
1
作者
郝昌
马俊
机构
甘肃省广播电视局无线传输中心
兰州大学
出处
《广播与电视技术》
2021年第11期21-27,共7页
文摘
世界由三维空间构成,但传统摄像机只能拍摄二维画面,为实现全息传输,本文对全息直播系统进行设计与实现,使平面视听跃升为VR全息视听。同时还介绍了3D扫描立体成像技术、VR技术、全息节目采编制作技术、测试与分析、AI与多应用场景。
关键词
人工智能
立体相机
深度相机
虚拟现实
全息直播
物联网
ai
+
广电
Keywords
Artificial intelligence
Stereo camera
Depth camera
Virtual reality
Holographic live broadcasting
Internet of Things
ai
+radio and TV
分类号
TN94 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于音视频AI识别的多模态智能分析模型创建和应用
被引量:
1
2
作者
胡志兵
姚剑鹏
机构
宁波广播电视集团
宁波工程学院
出处
《广播与电视技术》
2022年第8期43-46,共4页
基金
国家社科基金项目“英语学习者课堂会话自我修补多模态语料库建设与应用研究”(项目编号:19BYY094)资助,为该项目阶段性研究成果。
文摘
本文针对广播电视节目的多模态语料库标注存在的问题,采用深度学习框架,结合音视频识别和自然语言分析等技术创建多模态智能分析模型,实现智能化标注和语料库构建。最后,本文将该模型应用到IPTV播出的英语口语会话修补多模态语料库(MCCECSER)的建库实践,说明多模态智能分析模型具备一定技术创新性和实用性。
关键词
广电
音视频
ai
识别
多模态智能分析模型
深度学习
标注
MCCECSER
Keywords
Audio and video
ai
identification
Multimodal intelligent analysis model
Deep learning
Annotation
MCCECSER
分类号
H319 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于AI+动作捕捉技术的虚拟主播体感交互系统的设计与实现
被引量:
8
3
作者
郝昌
机构
甘肃省广播电视局无线传输中心
出处
《广播与电视技术》
2019年第10期48-52,共5页
文摘
随着科技的快速发展和解放生产力的必然要求,人工智能(AI)的应用日益广泛,通过AI技术来推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新,实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化的战略转型意义重大。本文对"AI+广电"应用领域中的"虚拟主播"进行设计与实现,介绍了人物数字化过程、AI人脸表情跟踪计算方法、交互式虚拟主播3D建模、实验结果及分析。
关键词
人工智能
虚拟主播
虚拟演播室
人脸识别
表情跟踪
动作捕捉
ai
+
广电
Keywords
Artificial Intelligence
Virtual Anchor
Virtual Studio
Face Recognition
Expression Tracking
Motion Capture
ai
+Radio and Television
分类号
TN94 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
“AI+广电”智能化全媒体人才培养的理论逻辑与行动路径
4
作者
刘洋
黄格
机构
湖北大学知行学院
出处
《新闻传播》
2024年第13期85-87,共3页
基金
湖北大学知行学院教学改革研究项目:新文科理念下“AI+广电”智能化全媒体人才培养模式在教学中的应用与研究--以广播电视编导专业为例(项目编号:XJY202303)阶段性成果。
文摘
培育具备创新思维的全媒体专业人才,已经成为传媒教育改革的紧迫议题。随着数字时代的日新月异,广电传媒专业走向深度变革路途中,与之相适应的人才培养成为新时代的题中之义。本文通过分析全媒体人才培养的逻辑遵循与现实场域,结合当下数字媒体时代的传播环境与结构特性,从顺应时代全面发展、相融并济实践为本与坚守“内容为王”原则三个层面探讨智能化全媒体人才培养的实践路径。
关键词
全媒体
复合人才培养
“
ai
+
广电
”
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AI和3D扫描技术的VR全息直播系统的设计实现与应用
郝昌
马俊
《广播与电视技术》
2021
3
下载PDF
职称材料
2
基于音视频AI识别的多模态智能分析模型创建和应用
胡志兵
姚剑鹏
《广播与电视技术》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于AI+动作捕捉技术的虚拟主播体感交互系统的设计与实现
郝昌
《广播与电视技术》
2019
8
下载PDF
职称材料
4
“AI+广电”智能化全媒体人才培养的理论逻辑与行动路径
刘洋
黄格
《新闻传播》
2024
下载PDF
职称材料
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