开放协同 共建生态 推动AI落地应用——“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会在杭召开

3月30日,'智涌钱塘'2018 AI Cloud生态国际峰会在杭州召开。此次峰会由杭州市政府指导,杭州海康威视数字技术股份有限公司主办,来自国内外2000余名重量级专家、政府机构和产业界人士参会。峰会聚焦人工智能,在公共安全、公共服务、金融等领域开展人工智能前沿技术和行业应用交流。峰会发布了《杭州宣言》,呼吁全球科技界、产业界紧密合作,共创智能未来。会上,AI产业知名企业海康威视、微软、Intel。

AI云平台在智能家居中的应用研究

近年来,随着技术的发展,智能家居受到了人们的广泛关注,将飞速发展的云计算技术与人工智能技术结合以提升智能家居的智能化水平和用户体验也就成为该领域研究的热点问题。尤其在物联网(IoT)技术逐渐渗透到家庭环境中的背景下,大量的传感器、应用设备不断产生大量的数据,这些数据有潜力转化为高度个性化和自动化的服务,但同时也带来了数据处理的巨大负担。因此,本文从云平台的内涵及其AI技术基础着手,深入分析AI云平台在智能家居中的应用方向,希望能够对相关应用实践提供有价值的参考。

基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究

随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。

基于5G+AI的云渲染直播技术平台的设计和实现

贵州广播电视台将5G与AI技术进行有效结合,并通过云端渲染技术,建设了一套基于5G+AI+云端渲染的直播技术平台,突破了传统节目制作的限制,把传统演播室现场算力通过低延时视频通讯系统进行云化,从而支撑轻量化的远程节目制作需求,同时结合全息投影和虚拟技术展示全息的新闻直播互动技术,实现了节目制作形式上的突破,本文对该系统的设计和实现进行了较为全面的介绍。

基于云计算的物联网AI移动机器人路径规划的算法设计

融合物联网技术云计算技术提出智能传感激光SLAM(Simultaneous localization and mapping)算法,首先基于成分分析法相邻帧的点云计算矩阵进行粗配准,再使用改良后算法提供的改进点到线迭代的最近配准算法来弥补传统算法精度较低的问题。采用了多重采样的算法在多次复制大权重例子集合的背景下利用小权重粒子集合来提升移动机器人路径定位精准度。最后将改良后的算法运用于AI移动机器人,实验结果表明,改进后的SLAM算法对移动机器人的路径设计的定位精准度有了较大提升,AI机器人可以具备优良的避障功能,对于已知环境或者非完全已知环境中存在的障碍物都具有良好的适应能力。

基于云原生及AI技术的低代码开发平台构建

为解决数字化转型中爆发式增长的数字化需求在应用建设效率、应用建设流程和成本投入等方面带来的挑战,低代码开发平台以云原生为基石,应用全栈式信创软硬件和AI技术,打造了Serverless架构、数智驱动、一体化开发平台,形成了“服务+能力+模式”的架构体系,提升了信创建设效率,降低了开发门槛,实现了应用开发由完全依赖IT向业务自助建设的模式升级,打造了数字应用建设的平民化,赋能企业高质量数字化转型。

基于云计算的智算AI算法优化与性能评估研究

智算AI是以智能计算为核心,算力的显著提升和人工智能技术的快速发展是当前时代的典型特征。ChatGPT等AI工具以其强大的文本处理能力迅速席卷全球,掀起了智算时代的大幕。基于这一背景,在云计算场景下优化AI算法成为了提高AI技术性能的关键任务。文章分析了ChatGPT中变换器模型自注意力机制算法,设计了算法优化过程,旨在通过计算复杂度的降低提升模型的效率。实验结果表明,优化后的模型在保持准确率的同时显著提升了计算效率,提升了云计算场景下的智算AI算法性能,可为人工智能技术的发展提供借鉴。

基于AI的云计算通信网络安全传输控制系统

针对云计算通信网络面临的安全威胁,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的安全传输控制系统。该系统通过智能威胁检测与防御、安全传输控制、加密管理3个功能模块之间的协同工作,实现对云计算数据传输的全方位保护。实验结果表明,该系统能够有效识别多种网络攻击,动态优化传输路径,并保证关键数据的机密性,为云计算的安全可靠运行提供可行的解决方案。

基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法

智慧电厂是工业互联网的重要组成部分,伴随着智能、信息化程度的不断提升,在智慧电厂的建设和运行过程中,会出现一系列的安全风险,影响智慧电厂的稳定运行。为此,提出基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法。基于5G+AI技术,结合边云协同技术,设计5G+AI技术下智慧电厂安全风险线上边云协同检测模型架构。采用加权平均法,灰度化处理智慧电厂安全风险图像。利用边缘计算与云计算结合的MapReduce并行编程模型,提取智慧电厂安全风险特征。采用YOLO-v1算法,构建智慧电厂安全风险检测模型并进行训练,确定模型最佳参数取值,输出智慧电厂安全风险检测结果,实现智慧电厂安全风险线上边云协同检测。实验结果表明,所研究方法的智慧电厂安全风险线上边云协同检测效果较好,能够有效提高智慧电厂安全风险线上边云协同检测精度和效率。

云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制研究

智算人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是信息技术领域的新兴核心,可以提高计算机计算效率,推动大数据分析、机器学习和人工智能等新兴技术的发展。文章主要研究云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制,重点探讨高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法的初始化、子密钥生成和加密处理流程,实验测试了算法防御网络入侵攻击的有效性。结果显示,该算法在提升数据安全性方面表现出色,为云计算环境中智算AI的数据安全与隐私保护提供了实践方法。

综采液压支架中部跟机多模态人机协同控制系统

我国煤矿智能化综采工作面建设处于初级阶段,液压支架电液控自动化技术已广泛应用,但目前液压支架单一固化的自动化控制逻辑难以适应复杂、多变、动态的工作面生产场景,现场实际控制过程仍大多采用自动化+人工干预方式。针对综采工作面复杂场景中液压支架人机交互协作任务需求,提出液压支架中部跟机多模态人机协同控制系统的理论方法与技术原理。首先,设计了人工式、分工式、批准式、否决式4种人机协同模态,以煤层地质、瓦斯粉尘、采煤机速度、液压支架智能水平、系统状态、岗位工技术水平、任务负荷等为判别因素,构建了基于AOG的液压支架人机协同模态选择模型,实现了人工、机器偏好的模态选择。然后,设计了液压支架中部跟机人机协同控制决策机制,提出液压支架中部跟机再次调控策略AI推理技术思路,利用现场数据学习人工操作经验,分别构建了液压支架是否再次调控决策树分类模型和再次拉架时间贝叶斯回归模型,基于上述模型开发了液压支架人机协同控制决策程序,实现了基于多模态与或推理和再次调控策略AI推理的液压支架人机协同控制。最后,采用云-边-端架构软硬件技术,开发了液压支架多模态人机协同控制系统,实现了模型进化、运算推理、程序执行等液压支架多模态人机协同控制功能。该系统在沙曲二矿3404工作面进行了工业试运行,相比于系统使用前,该工作面液压支架中部跟机效率平均提高2%。

浅析AI在广播制播系统中的应用与实践

介绍AI(人工智能)在广播制播系统中的应用,结合西安广播电视台在AI播出系统建设中独创性地采用“本地服务+云服务”的方式,采用智慧广播功能以及创新AI转播功能,突破传统的节目采编播形式,并实现全天候实时抓取网络数据,自动生成新闻资讯、天气路况等实时信息并进行智能编排、审核和分发以及AI播报,带来全新的视听感受。

基于边缘云计算的混合并行AI训练机制研究

针对边缘计算环境下人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型训练效率低下的问题,提出了基于边缘云计算的混合并行训练框架(Edge-Cloud based Hybrid Parallel Training Framework,ECHPT).ECHPT能在终端设备、边缘服务器和云计算中心之间实现AI模型和数据样本的自适应调度.ECHPT将模型计算和数据任务调度问题建模为训练时间最小化的优化问题,设计了调度算法对优化问题进行求解.实现了由设备、边缘服务器和云服务器组成的硬件原型.实验结果表明,与现有框架相比,ECHPT可以有效缩短AI模型的训练时间.

AI+云数字化为合作伙伴渠道智慧运营注入新动能

四川电信以智能化平台、一体化支撑工具为抓手,聚焦“实体渠道赋能、线上线下协同、终端赋能”等重点板块,面向合作伙伴统一提供门店管人、管物、管事、管财的能力,以数据驱动构建人货场,打通上下游供销通路,券化引流场景融合,以AI+云数字化赋能合作伙伴,为渠道智慧运营注入新动能,打造线上线下一体化生产力工具。

构建基于AI预测的云资源采集数据自动化稽核模型

随着云计算和大数据等技术的日渐成熟,云资源的使用越来越广泛,业务上云已成为发展趋势,云资源的规模也越来越大。云资源的效能监控和评估将成为焦点,而这需要高质量的云资源采集数据作为基础。本文为了解决云资源采集数据的质量问题,结合AI预测技术,构建云资源采集数据自动化稽核模型,稽核海量的云资源采集数据,及时发现和修复数据的问题,为数据消费者提供更准确的云基础数据,保障云资源效能评估的准确、及时、有效。

AI智能算力云计算数据中心供配电系统探究

当前云计算数据中心进入了AI算力发展的新阶段,传统供配电方式难以匹配AI高算力下数据中心稳定性、安全性及成本诉求,在机柜功率、系统成本、供电冗余、运维等方面还有一定优化空间。基于此,本文重点提出了应用于AI智能算力…云计算数据中心的供配电系统设计要点,并对满足数据中心容错要求的2N、DR、RR供配电架构以及分布式、集中式服务器供电方案进行了全方位对比分析,以期为类似项目建设提供参考借鉴。

AIGC创新应用的云计算架构设计

文章介绍了AIGC创新应用的云计算架构设计。传统云计算架构提供了较强的灵活性且具有人力资源成熟的优点,而基于Serverless架构提供了高弹性、高扩展、低成本、容易实现技术管理的优势。

泛在可信物联网技术在智慧社区中的应用

针对当前国内社区智慧化系统建设中物联网泛在可信方面的发展现状和存在的问题,介绍了思普瑞泛在可信物联智能系统的可信技术策略,并通过智慧门禁、智慧建筑、智慧园区等三个不同层面的应用场景项目建设案例,列举了可信物联网技术在智慧社区层面的示范应用实践。

智慧云衣橱与穿搭系统设计

在快节奏的生活压力下,如何高效工作和生活成了“难题”。人们经常需要根据场合、环境、个人形象着装,然而日常寻找并挑选衣服进行搭配需要花费很多时间,但是穿搭效果却不是很理想。基于此,本文结合用户日常穿搭中遇到的难题,提出智慧云衣橱与穿搭系统设计的总体思路和设计原则,并完成系统的功能设计,该系统的研究能一站式解决用户穿搭难题,有效提高用户穿搭能力。

算力时代融合边缘云建设思路探讨

随着算力网络的发展,融合边缘云需求进一步加强,建设强大的融合边缘云服务,不仅可以满足各类客户需求,还可以增强边缘云市场竞争力,实现云网融合和云边协同发展,落实国家数字经济战略。本文通过分析融合边缘云的需求,提出将计算、存储、CDN、安全和AI等能力融合到边缘云的思路,通过复用现有资源池带宽和基础设施资源,根据实际需求和应用场景分级分类规划布局,统一架构并按需进行模块化建设等方案举措,满足客户敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等多种关键需求。