基于生成式AI技术的智能设计模型建构研究——以老年智能设计模型为例

文章探讨了生成式AI技术在设计领域中的应用及专业设计模型的构建方式。通过生成式AI的技术特点、预训练模型微调方式和复杂设计问题的分析,构建智能专业设计模型的框架。文章以老年设计领域为例,提出了“基础层+微调与评估层+应用层”的老年智能设计模型及内容。以期为智能设计模型的开发提供一定的参考。

CAD技术发展新趋势

CAD技术的发展会影响产品设计方法,进而影响产品研发效率和成本,因此有必要对其深入了解。通过跟踪国内外优秀CAD软件企业的最新动态,并对其进行梳理,总结出其发展趋势是设计更自由、更高效、更智能。在未来展望中,指出CAD智能化将是今后一个重要趋势,由于生成式AI技术的出现,人工智能将使得未来的设计工作更加简单、高效,并设想了未来的设计模式/分工。这对于软件应用方和开发方都具有参考、借鉴意义。

与AI结合的居住建筑BIM设计

本文阐述的是居住建筑AI辅助设计的方法及过程,是AI技术用于设计领域的研究。以居住建筑的二维图库为基础,建立BIM构件库,定义基于BIM技术的基元并建立基元库,做为AI基础知识库。把居住建筑分解为基元集合,以构件、基元库知识为AI辅助,进行居住建筑设计。

人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用

文章介绍了人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用现状和发展趋势,分析了人工智能技术在提高纺织服装图案设计效率和质量方面的优势,以及在算法、技术、数据等方面面临的挑战。文章以中国纺织信息中心基于GAN和扩散模型等不同模型生成的纺织服装图案设计平台为例,展示了其在流行趋势预测、品牌合作、个性化定制等方面的应用效果。

基于多模态的输送带撕裂大模型算法设计

AI矿山大模型是一种基于人工智能的矿山智能化解决方案,利用大数据、深度学习、机器学习等技术,可以帮助矿山企业提高生产效率和安全性。在输送带撕裂检测方面,基于AI矿山大模型设计了基于Transformer处理多模态数据的一种网络结构,提出了DETR-Audio模型,将视频和音频的多模态数据拼接、融合,采用DERT模型对视频进行编码,利用短时傅里叶变换对音频信号进行时频谱分析,再对两者的特征向量进行拼接、融合,最后传入解码器进行融合解码。该模型经过3 000张煤矿矿井下输送带的图片以及相应的音频数据训练和测试后,表现良好,比单独使用视频或音频信息的模型具有更高的检测准确度和鲁棒性。

CNN算法在玻璃陶瓷造型设计中的应用研究

工艺美术设计中的玻璃、陶瓷等器物,其造型的归纳和设计是所有设计流程中最重要的一个环节,而提高设计的效率便是所有设计师需要解决的问题。因此,采用人工智能技术中的CNN算法智能模型对造型进行智能分类,设定好CNN模型,选择激活函数relu,最大池化方法,对输出结果做Softmax处理,并采用交叉商损失函数,Adam优化方法对模型进行训练,最后得出高精度低损失的模型。借助该模型,能够很快地辨别所设计的结果是否符合现代陶瓷玻璃的造型设计规律以及市场的运用,以便更好更快地投入到下一步的制作中。

一种多功能海事卫星电话的造型与结构设计

针对多功能海事卫星电话的结构特点,提出了详细的设计流程。按照所提出的设计流程,分别对该产品的结构总体设计、造型设计和详细的结构设计进行了论述。设计的多功能海事卫星电话在结构上具有以下特点:电话主机可水平360°范围内自由旋转,可前后90°范围内自由俯仰调节;话筒组件也能够根据用户使用要求和使用习惯进行前后俯仰角的自由调节。

船舶自动识别系统中的模型及数据接口研究

针对船舶自动识别系统(AIS)模型的工作原理及系统构成进行研究。设计AIS数据接口和PC机接口之间的硬件转换电路,运用ARM Cortex-M3内核的STM32F103芯片的串口通信实现数据信息的采集,完成对AIS信息采集系统的软件设计。

智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统 ( intelligent tutoring system,ITS) ,作为人工智能学科的重要研究应用领域 ,是 2 1世纪人类社会数字化教育的必然发展方向 ,迄今研究逾 3 0年 .现有一些 ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性 ,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强 ,进而导致学生模型弱化等问题 ,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用 .在此从系统的知识表示入手 ,基于 SC文法的知识表示体系和知识树映射方法 ,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型 ( augm ent knowledge- tree model,AKTM) .模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容 ,贯穿于 ITS系统4大传统模块之中 ,并在内容和功能上与之完全集成 .通过知识点层次多维属性标注和索引 ,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程 .通过知识点学习循环 ,实现个别化、动态、自适应智能教 /学过程 .同时通过模型在多媒体 ITS系统中的实例化设计和运用 ,实现了动态教 /学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点 .

协作设计系统交互环境中的解释

一、引言在协作设计系统中,内部表示和推理机制是重要的。然而,外部表达以及知识与设计者的交流同样重要。当研究设计问题的一个子系统时,对该子系统的解释有助于问题的其它子系统的构造。同样,对设计推理和设计方案的解释有助于在未来设计中重新使用部分推理或方案。

培养小学生计算思维的教学模型研究

为迎接物联网人工智能时代的挑战,世界各国逐渐重视计算思维的培养,尤其强调从小培养计算思维。本研究提出设计型STEM+AI的教学模型,旨在为培养小学生计算思维提出新路径。该模型融合STEM与人工智能(AI)学科内容知识,通过设计型学习步骤为基础,培养小学生的计算思维能力。本研究通过单组前后测实验,通过计算思维的多维度测评方式,包括计算思维测试(CTT)、Bebras以及计算思维量表(CTS)多维量表,对武汉市某小学六年级学生的计算思维能力进行测试。研究表明,设计型STEM+AI教学模型在计算思维的多维测量上均能显著提升小学生的计算思维能力。本研究构建了培养小学生计算思维的创新教学模型——设计型STEM+AI,并详细阐述和分析了该教学模型促进计算思维的教学案例,为我国小学人工智能教学、STEM跨学科教学的研究与实践提供参考。

基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估

为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计效果评估模型,从目标层、项目层及指标层三方面指标评估乡村景观设计效果。结果表明:该方法可有效评估研究区乡村景观设计效果,其中指标层评估值在0.4~0.64之间,综合评估为优,目标层的综合评估分值是0.60,设计效果为优,项目层的承载力与吸引力综合评估均较优,说明研究区在开展乡村旅游方面潜力与条件充足;该方法误差变化趋势较为平稳,整体相对误差低,说明该方法具有较高的准确性与理想性,可为乡村景观资源问题的分析及设计效果评估奠定基础。

数物共生:人工智能在艺术设计中的研究

探讨人工智能对艺术设计的影响与创新,论证如何在人工智能与艺术设计两者生产背后的逻辑上形成闭环,以此提供未来设计的发展方向与途径。分析在人工智能为技术载体与理念革新的促进下,推动设计创新与多样化的实例,剖析两者之间得以衔接的逻辑与方法。探讨得出智能设计带来的创新设计模式。人工智能作为设计工具,优化与提高了工作质量与效率,也促进艺术表现形式与载体的多样化。智能设计时代,"数""物"的和谐共生——艺术设计与人工智能的结合未来可期。

从学术界和工业界两个视角看设计科学

阐述了设计科学的内涵,从学术界视角介绍了国外两种设计科学框架。分析了中国设计领域当前存在的问题,从工业界视角提出了新的"以模型为中心"的设计科学范式。提出设计科学研究应关注设计知识的数字化和模型化表达、模型的标准化、基于模型的知识流动机制、模型如何集成4个方面。