数字化转型下AI课堂观察系统使用对师生课堂行为的影响——基于W中学412节课例的循证研究

当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课堂观察系统投入使用前后师生的课堂行为变化情况、不同特征(包括科目、职称、性别)教师的课堂行为差异,结果发现:AI课堂观察系统对师生课堂行为有一定的影响,且这种影响会随着时间的推移而减弱;AI课堂观察系统对不同特征教师产生了不同程度的影响。文章的研究揭示了课堂教学数字化转型面临的实践挑战,可为课堂教学创新的科学管理提供理论支撑和实践参考。

AI技术支持下高职院校在线教学的对策——以辽宁生态工程职业学院为例

随着互联网、大数据、AI等现代教育技术的广泛应用,线上线下教学相结合的混合式教学模式将迎来发展机遇。以辽宁生态工程职业学院在线教学开展情况为例,总结AI技术支持下学校在线教学实施过程中遇到的问题和存在的不足,并分析问题产生的原因。同时,结合学校教育教学实际,从加强课程思政、形成“线上+线下”混合式教学模式、做好翻转课堂课程设计、典型案例示范、转变教学模式等方面提出高职在线教学的发展对策。

生成式AI赋能数学课堂教学内容选配的探索与研究——以高中数学例习题选配为例

面对浩瀚的教学资源,教师如何进行恰当的选择,以最大程度上支持学生的学习,是信息化时代面临的新挑战.生成式人工智能技术具有快速筛选、精准匹配等特点,可成为教师选配最佳教学内容的有力工具.问题是数学课堂的心脏,从问题出发,精心选配例习题是数学教师教学设计的重要且繁重的工作.运用生成式AI对两位优秀高中数学教师的例习题设计进行分析与比较,探索行之有效的操作指令,赋能数学教师日常课堂的例习题选配,旨在如何运用AI技术助力教师教学提供借鉴参考.

AI全科教师主讲课堂的学习动机增强效应探析——基于一项对比试验的实证研究

教育人工智能的技术革新与教育现代化的发展诉求孕育了AI教师主讲课堂,而学习动机增强效应是衡量此课堂教学成效的重要标准。基于此,文章依托ARCS(Attention,Relevance,Confidence,Satisfaction)动机模型,开展了AI课堂与传统课堂学习动机效应的对比实验:一方面,通过量表数据的描述性统计分析、独立样本t检验,探究了AI课堂与传统课堂的学习动机效应差异;另一方面,通过访谈文本编码分析,剖析了AI课堂学习动机增强效应的成因,结果发现:相比传统课堂,AI课堂的学习动机效应高于传统课堂,且AI课堂的满意度很高;AI课堂中小组合作和AI教师的外形、动作、表情、声音等属性,影响学习动机增强效应的发挥。据此,文章从注意、相关、自信和满意四维度提出发挥AI课堂学习动机增强效应的有效策略,以期增强学生的学习动机,进一步提升AI全科教师主讲课堂的教学成效。

基于AI技术的幼儿园课堂教学艺术创新探究

在AI技术不断发展和迅速普及的背景下,幼儿园应积极构建以幼儿为中心、兼具理论教学和AI实践的课堂,提高幼儿的综合素养,促进学前教育水平的提高。文章对AI技术的概念、发展,以及在幼儿园课堂教学中的适应性展开讨论,结合AI技术在幼儿园课堂教学中的应用现状,提出一系列结合AI技术创新幼儿园课堂教学策略的方法,以期为我国学前教育事业的发展提供启发和助力。

基于AI智慧课堂环境的英语听说教学改进策略探索

随着现代教育科技的飞速发展,AI智慧课堂逐步进入到教育教学领域并得到推广和使用,人工智能技术在教学中的应用对新时代教学方式的变革、个性化学习的实现、教学效率的有效提升等都产生着重要影响。在英语听说教学中,AI智慧课堂的引入为数字化、智能化教学带来了前所未有的机遇和挑战。因而探讨其在英语听说教学中的实践应用具有重要的现实意义。对此,本文从英语教学的层面对AI智慧课堂进行了一些实践性探索,全面阐述了AI智慧课堂在英语听说教学中的重要作用及其发展前景,以期为相关教育工作者提供有益的参考。

翻转课堂模式下AI技术在视频制作课程教学中的应用

文章旨在探讨翻转课堂教学模式下AI技术在视频制作软件Adobe Premiere Pro教学中的应用,特别是在Adobe Sensei AI技术融入该软件后的教学效果。通过对翻转课堂教学法、Adobe Premiere Pro和Adobe Sensei AI技术的理论分析,以及对实际教学案例的剖析,本文阐述了如何通过翻转课堂教学设计,促进中职学生在课前预习、课堂互动和课后复习中更好地掌握影视制作技能,培养学生的创新能力和实践能力。

基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的“Python程序设计”课程线上教学

为提升“Python程序设计”课程的线上教学质量,提出以百度AI Studio平台为载体、腾讯课堂为直播软件的线上教学模式.介绍“Python程序设计”课程的教学资源建设及如何实施课前预习、课堂授课和课后复习等环节.问卷调查和课程考核评价结果显示,基于百度AI Studio平台+腾讯课堂的线上教学模式取得了较好的效果.

基于声网Agora实时AI互动课堂系统的设计与实现

文章旨在设计与实现一个实时人工智能(Artificial Intelligence,AI)互动课堂系统,利用基于声网Agora的音视频和实时AI互动集成等通信技术,为学生提供高质量的在线互动教育教学体验。该系统的设计与实现,使教师和学生能够在课堂教学中基于声网Agora进行实时AI互动,从而在课堂教学中实现教学精准语音对话识别、细腻情感问题剖析、在线机器人虚拟授课等功能。这种方式有助于改善AI互动课堂在线教育效果。

基于多模态数据关联分析的学习成效达成度研究

课堂是教学的重要环节,科学的数据依据是保证评价结果正确性的关键.文中介绍了研究背景和国内外研究现状,基于课堂达成度分析理论,深度融合新一代信息化技术,采集多模态数据进行分析,搭建了课堂多模态关联评价框架,并基于该框架开展实证研究.以某高职院校某班级为例,通过虚拟空间、物理空间采集课堂教学过程中产生的多模态学习数据,采用人工智能方法处理并分析学习数据,实现课堂行为识别与分析评价.结果显示,与教学活动设计关联的评价框架能更加可靠地为课堂学习达成度分析提供依据,改善课堂教学质量,助力智慧课堂建设.

信息生态场域中的AI双师课堂:内涵、构建与评价

信息生态理论能够重新定位快速发展中的教育信息生态,从信息环境、信息人以及信息三者组成的系统出发,为课堂资源的有效利用提供指导,解决技术与教育之间的割裂问题。人工智能与教师联袂执教形成新型双师课堂模式,在传统课堂要素基础上,加入AI智能教师新生态因子,使得课堂信息生态成为一种新形态。为协调AI双师课堂各因子关系,最大限度促进信息的流通与循环,促进课堂主体的提升,首先,以信息生态理论为指导,阐释AI双师课堂信息生态内涵。即:以系统为统筹,以互动、平衡为要求,以循环为途径,以人本为目的,进而依据系统性、开放性、循环演化性以及自组织性原则,从AI双师课堂内外部信息环境、AI双师课堂信息种群、信息主体发展等多个维度,构建AI双师课堂信息生态系统结构。其次,以信息生态系统的三大构成要素为评价维度,设计AI双师课堂信息生态评价指标。最后,以评价指标为导向对真实案例开展评价。

小学人工智能课堂教学行为分析研究

课堂教学行为分析能有效帮助研究者、教学者了解课堂特征、发现教学问题,促进其进行教学反思并提升课堂质量。本研究以12节2022学年G市中小学人工智能优秀课例的教学视频为研究对象,采用滞后序列分析法,对所选取的优秀课例的教学视频进行对比分析,并结合具体的教学片段进行个案分析,从教学主体、教学内容、教学范式、教学设备等4个维度进行辨识,总结出优质小学人工智能课堂特征,并在此基础上提出了相应的建议,以期提升人工智能教师的教学能力。

人工智能与课堂教学深度融合的新路向——以“AI全科教师主讲课堂开发”为例

近年来,我国不断推进智能时代教育改革,人工智能也不断推动着教育教学发生一系列变革,取得了多方面的成就。但是,人工智能究竟怎样才能与课堂教学深度融合,这一问题仍然需要重点思考和深入探索。对此,研究团队依托“德育神经科学与人工智能实验中心”这一平台,致力于“AI全科教师主讲课堂开发”,探索人工智能与课堂教学深度融合的新路向。“AI全科教师主讲课堂开发”力求破解乡村优秀教师短缺难题,推动人工智能与课堂教学深度融合而非单向整合。团队仿照“人脑连接组”建构智慧学习系统框架,在超学科研究范式下分析课堂学习活动,经历“教学设计―实验室演练―课堂试验”的研究过程,设计出以具身存在且言行规范为特征的AI全科教师。通过深度访谈、课堂观察和问卷调查,结果表明“AI全科教师主讲课堂”能够帮助学生增强学习动机、增加学习投入和提升学习成效。“AI全科教师主讲课堂开发”具有实践应用、技术创新和学术进步等多重意义与价值,未来需注重三个方面:第一,将更多技术和功能集成于AI全科教师,提升“AI全科教师主讲课堂开发”质量;第二,加快教育人工智能领域人才培养,服务“AI全科教师主讲课堂开发”;第三,重视智能技术伦理问题,明确“AI全科教师主讲课堂开发”边界。

AI代入背景下高职专创融合教育的内涵、模式及意义

当前,在我国创新驱动发展战略大背景下,专创融合改革已经成为高职院校全面深化创新创业教育的关键所在。基于人工智能(AI)代入的高职专创融合教育,将衍生新的教育内涵及教育模式,构建多融合、无边界、广深度的教育体系,凸显协同育人和终身学习的教育体系,有助于培养新时代具备专业科学技术素养和技术技能的高素质创新型人才。

AI时代下口译课堂教学模式的有效性研究

时代的飞速发展,导致我国急需大量的口译人才。一直以来,我国各个高校在开展口译课堂教学时,由于教学过程缺乏动态化,没有创设逼真的教学情境,更没有建立对应的教学资源库和教学质量评价库,这使得口译人才的培养质量难以满足新时代下的人才培养需求。科学技术的发展,使我国迎来了AI时代,智能化技术的广泛应用,使教育领域也开始意识到智能化技术的应用价值,将智能化技术有效应用到口译课堂教学中,必将使口译课堂教学的有效性得到极大提高。

后MOOC时代“翻转课堂”课程教学模式在AI软件设计课程中的改革研究

在后MOOC时代采用"翻转课堂"课程教学模式进行AI软件设计课程改革研究,依据AI课程教学大纲、目标、性质,设计详细的线上教学任务与活动配套设施,根据艺术设计类专业办学特点与学生个性特点,以职业能力为课程核心,结合翻转课堂教学方式,从效率和实效出发,完成以"2+2线上线下教/学双模块"为中心的AI资源平台搭建。结合企业对人才的需求,根据翻转课堂混合式教学模式的特点制定课程知识模块,以混合式教学理论为指导,立足专业方向、注重衔接、导入项目等方面作为AI软件课程基本教学思路,采用翻转课堂课程教学模式,让学生的学习模式由被动变主动,培养学生创新能力与自主能力,以切实行动推动地方高校采用教育新理念,提高人才培养质量。

高校课堂教学AI视频识别分析系统的开发与应用

针对高校课堂教学管理的现状和存在问题,构建一种基于课堂教学视频,AI分析、云平台等技术的课堂教学AI视频识别分析系统。系统主要由前端摄像机、视频监控中心、应用终端等部分组成,包括视频数据管理、模型管理、课堂管理、行为分析与预警、数据统计分析等模块,采用海康威视AI开放云平台进行课堂行为识别模型训练。实地部署和应用验证表明,系统具有实时监测、智能识别等特点,能督促和规范学生与教师在课堂上的“学”与“教”,满足教学管理部门对教学质量检查和督导的需要。

中小学体育课堂教学数字化实践路径研究

文章运用文献分析法和举例说明法,探讨AI促进中小学体育课堂教学数字化的主要表现及实践路径,旨在寻找中小学体育课堂教学改革的突破点和生长点。AI技术解决中小学传统体育教学问题的主要表现是促进学生数据的实时化,实现运动技术学习的可视化,保障教师教学评价的精准化,形成多维教学空间的立体化。研究提出人工智能时代中小学体育课堂教学数字化的实践路径,包括树立大数据驱动的体育课堂教学理念,夯实教师的体育数字化课堂驾驭能力,构建多维良性互动的师生感情关系,推进自然环境和教学情境的有机融合。

AI全科教师开发:基础、模型与关键技术

随着技术的飞速发展,人工智能所驱动的技术和设备开始进入课堂。与传统教学相比,人工智能参与的这种新的协作教学形式,重新定义了学生和教师等行为者的相互角色,其所面临的主要挑战在于,需要借助技术为AI全科教师构建有意义的教学经验,从而解决教学专业技能不足、感知力欠缺和反馈性弱等问题。该研究首先采用教育学经典的知识论与认识论作为理论基础,设计了对教学极为重要的AI全科教师知识体系以及双师课堂混合智能模式。其次,基于任务导向型技术构建了问答与对话系统,基于视觉代理技术感知学习者表情特征,精确计算有关教学互动和情绪状态的多模态数据。在此基础上,拥有在复杂、非结构性以及动态环境中作出判断能力的AI全科教师便可胜任重复性的知识传授任务,与人类教师一起形成新的“双师课堂”教学模式。

多媒体教室智能巡检方案研究

随着教育信息化的推进,多媒体教室的数量与教学设备日益增多,但相应的运维管理和技术支持力量却显得相对薄弱。为此,本文提出了一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)分析技术的多媒体教室智能巡检方案,通过采用智能巡检方式来代替传统的手动巡检,以保障教室内的硬件设备和软件系统的正常运行,提高巡检及故障处理的效率。